GCPの案件一覧

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおりモバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集しています。

【想定している業務内容】
・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般
・開発プロジェクトのマネジメント
・進捗管理

【技術環境】
言語：Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
・勤務時間：10:00～18:00

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他：GitHub / Slack / Notion

[チーム体制（業務委託の方含む）]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

Rubyを中心とした運用保守及び開発業務となります。

開発手法：スクラム

Ruby経験3年以上

・データ抽出、データ集計
・顧客へのレポート作成・提出
・分析手法を用いた分析企画・改善提案
・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発
・その他分析業務に関わる開発支援等

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

概要 :
昨年度まで少人数での事業運営を行ってきたが、近年、電子書籍業界の大きな成長が見られる中で、今年度より強化事業の位置付けとなった。高い目標を掲げるとともに、大幅な人員増加を行っている。
事業ゴール達成に向けて、プロダクト開発や、プロモーションおよび編成（WEBやアプリ上での書籍の掲載）の施策効果の最大化・効率化を目的とし、PDCAサイクルを日々回せるよう、以下を整備したい
・WEB、アプリの主要指標の見える化 　（KPIツリー、ダッシュボード整備）
・WEB~アプリ横断でのユーザーの購買行動のモデル化 　（コホート分析、ファネル分析など）
・ユーザーセグメント、コンテンツ群の優先度 見える化

対応業務（ミッション） :
[1]　計測環境整備（0.5人月程度）
WEB/アプリ横断のクロスプラットフォーム分析を目的とし、主に、Google Analytics 4により安定的な計測環境の整備がミッション
20名ほどの社員からなる事業運営チームの中で、分析チームの支援を行う。分析チームは、5月より7名からなるチームであるが、WEB/アプリ計測スキルを持つ人員が不足している。
WEB/アプリともに計測タグの整備が行き届いていない箇所があり、ユーザー行動の把握や、ユーザーセグメントごとの購入商品の分析などが着手できていない。

求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトに対応できる方

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
Androidにおける国内最大級のゲームプラットフォーム事業のコア部分に
携わっていただくことのできるポジションとなります。
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善

• 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます
  ・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減
  ・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用
  ・パフォーマンスチューニングやバグ対応
  ・各種業務効率化に向けたツール開発
  ・お客様からのお問い合わせについての調査対応
  ・新サービスに向けた技術検証、PoC

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion