リモート/在宅の案件一覧

●CDP/BIアーキテクト
企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャー)としてクライアント支援。
・Tableau等の要件定義～詳細設計、構築
・CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発
・プロジェクトリード
・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。

※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタック

【エンドクライアント】
・最大手カタログアパレル通販

【依頼元会社】
デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、
コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。
エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

・BI開発経験(Tableau（BI）エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・PMO/PL経験

※全て満たしている必要はございません。

・気象条件のパターンなどを調査の上、
気象予報データから消費者目線の単語を推測するAIモデルの概要設計、イメージ整理。
いくつかの消費者目線キーワードを元に、実際にSNSデータからどのようなキーワードが取れそうかトライアルの上、
本格的なサービス化に向けた企画を提案。
（テーマ絞り込みの検討。企画/分析を進めていく中で、サービス化メリットのあるテーマ検討を実施。）

・今までPoCで作ったサービス（Webサイト上で動くサービス）を実際のエンドユーザー様へ使っていただくため、アプリの開発。

・pythonでのデータ分析/集計
・flask等フレームワークを用いたアプリ開発

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）
※全てを満たしている必要はございません。

・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援
・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う
・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

・AWS
・python

【概要】
データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。
多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。

【環境】
SQL,Python,Git

【業務】
・CDP及びDMPの設計/構築/運用
・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築
・データマートの設計/構築/運用
・クライアントとの細部仕様調整

・SQL
・TreasureData/GCP/AWS等のクラウドDWHの構築経験

クライアントのコンサルタントが参画しご支援しているエンドでの、データ分析支援案件です。
データ可視化による戦略立案から、テクニカルサポートまでのご経験がある方をお探ししております。
想定される業務は下記の通りです。

・RWD（含：IT子会社が実施している切り出し後のデータ）について、BIツールで可視化
・BIツール活用について、部内のトレーニング、もしくは実際に臨床データやRWDでダッシュボード作成補助
・作成するデータセット構造と相談者が欲しい帳票からtableauで実装可能かの判断
・相談者へのtableauサポート
・「RWDの切り出したデータ（サンプルデータでよい）を用いての、Tableau使用方法トレーニング」
・IQVIA Oncology EMRデータ構造理解
・US疫学チームとJP疫学チームの分析定義の違いの影響把握（どの要因が一番結果乖離に影響を与えているか？）
（・RWE分析の品質向上　ダブルプログラミングの片方を実施）
・その他、付随する業務

・製薬業界の知見（商用のRWDのデータセット仕様書(MDV, Oncology EMR等)を読んで、ドメイン知識をもってデータの中身を理解できるレベル）
・データから医薬のユーザ要件に基づき、BIツールで可視化する際のデータ要件を提案できる
・ Tableau等のBIツールでユーザ要件を分析BIに展開することができる
・ダッシュボード構築の経験
・英語（ライティング、リーディング）
・ベンダーコントロール
・データ関連の知見
・複数名のステークホルダーとの調整経験
・SASの知識

クライアントにて以下の作業を実施。
・クレカの与信モデル新規構築
・クレカの既存与信モデルチューニング
・データ集計
・分析結果のドキュメント化、説明
・分析に必要な前処理

・モデル構築経験がある（モデル構築のお作法的なことがわかる/効果検証ができる）
・モデル構築に際して泥臭い前処理・データ準備ができる/経験がある
・分析結果をみてトライ＆エラーができる/経験がある
・コミュニケーション、意思疎通がある程度図れる（上席へのプレゼン経験がある）
・プログラミングスキルとしてはsqlが問題なくかける（それ以上のスキルは当然歓迎）

データ分析で自社事業における意思決定を支援する。事業本部直下、事業横断のデータ組織と連携して業務を行う

・コミュニケーション能力と論理的思考（ITスキルよりも重視）
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。
ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。
単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

・データサイエンティスト（Python）経験5年以上

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

１．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価
※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI）
※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度）

２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する）

３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ

期待するところ
・限られた期間の中でスムーズに入ること
・既にある分析結果に対して対策を考えているので、その引継ぎを受けること
・対策の実施と評価を出すこと

人物像
・XAIかGMMに詳しい方（どちらかというとGMM）

備考
・作業環境はローカルのJupyterで実行
・ベースになるソースコードやデータは提供される
・コミュニケーションはTeams
・日中MTG可能な方（月曜の午後に週次の進捗確認MTGあり）
・ひとりの作業は時間問わず

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価
・分析対応について案出しなどからの並走