・データ分析スキル
　高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。
　そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、
SQLを使った分析経験が重要です。
　BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験

・オンラインゲーム業界への興味、関心
・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験
・pythonを使用した開発経験
・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験
・システム開発の要件定義の業務経験
・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・データの自動取得化による業務改善経験

※全てを満たす必要はありません。

・コミュニケーション能力
　ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。
　特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。

・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上
・データ分析業務の経験（1 年以上）

・より⻑いデータ分析業務の経験
・ビジネス課題からデータ分析課題への要件整理
・英語⼒（TOEIC800 以上、英会話）

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり）

HTML5/CSS3

・SPSS Modelerを使いこなせる
・何らかのプログラム言語を使いこなせる
＃直接Modelerに読み込めない形式のデータを一次加工する場合があるため。PowerShell、Perl、など
・MS-Excelを使いこなせる(関数、VBA)
・Oracle BIを使用したことがある
・SQL言語を使いこなせる

・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。
・SQLを自在に記述できるスキル (数百行のSQLを解読出来る。また必要であれば記述出来るレベル)
・R、Python（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験。
・統計の基礎知識 (統計検定2級以上レベル)。
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

・コンサルティングファームまたは事業会社のデータ分析チームにおける実務経験
・統計解析や機械学習に関する専門的な知識

・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験 ・Linux上でのC言語による開発経験

・OSSの開発、知識、経験 ・ディープラーニングの研究、開発、知識、経験

※以下全ての経験が無くてもOKです

・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・Tableauのスキルがある

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

レコメンドアルゴリズムを使った業務経験がある

・SQLで集計ができる
・エクセルができる

・ウェブログの解析して、ユーザー行動の分析
・銀行系（預金や入出金のデータであればない良し）の業界知識や支援経験をを有している

・解析スキル：python または R
※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル：SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。