| 案件内容 |
・業務内容：
1. 予測モデル構築用データのクレンジング
2. 1のデータの可視化（単純集計等）
3. 1のデータを使用した予測モデルの構築
4. 1～3に関するドキュメント作成 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
| 尚可スキル | ・SPSS Modeler |
-
おすすめコメント
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
データアナリストの求人・案件一覧
該当件数：32件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
データアナリストの案件を探す
| 案件内容 |
・案件概要：
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、（１）現状分析（コールリーズン分析等）、（２）改革施策の立案（中長期のロードマップ策定含む）の実施を支援いただきたい。
・期待する役割：
（１） 現状分析
コールログの分析（マニュアルがメイン）、取り纏め
（２）改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定（資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化）
|
|---|---|
| 必須スキル | ・MS Office経験（エクセル、ワード、パワーポイント）、 |
| 尚可スキル | ・AI関連プロジェクトの経験 |
-
おすすめコメント
会社の規模は大規模であり、今後巨大化するプロジェクトの企画フェーズになります。 昨今コールセンターがAI活用等の新テクノロジーへと舵を切っていく中で、新技術の知見獲得や、 それを踏まえた大掛かりなBPRに携われるため、非常に魅力的な案件であると思います。
| 案件内容 |
■案件概要：
・文書構造化の精度検証案件（大手金融機関様）
・請求書等の活字と手書きが混在する文書に対して文字認識処理で構造化
・OCRツールとPythonのスクラッチAPで処理
・文書の構造化作業がツール利用により有意に効率化できるか判断することが目的
・フェーズ1は、2019年10月後半～12月末。
フェーズ2は、2020年1月～3月で画像等の分析を実施予定 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python3系の実装スキル |
| 尚可スキル | ・自然言語処理、テキストマイニングの知識 |
-
おすすめコメント
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
【作業内容】流通会社向けのデータ分析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・R/Python/Clementine等 |
| 尚可スキル | ・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力 |
-
おすすめコメント
100%の稼働が難しい場合でも、条件次第で考慮ができます！ご相談下さい！
| 案件内容 |
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
既存環境の課題への継続的な改善（ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します）
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス（Bigquery）の保守/運用
設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析スキル ・オンラインゲーム業界への興味、関心 ※全てを満たす必要はありません。 ・コミュニケーション能力 |
| 案件内容 |
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例）市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上 |
| 尚可スキル | ・より⻑いデータ分析業務の経験 |
-
おすすめコメント
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析（形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど） |
|---|---|
| 必須スキル | Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL（業務内では異なるDB利用の可能性あり） |
| 尚可スキル | HTML5/CSS3 |
-
おすすめコメント
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
【案件概要】
・CRMデータ分析業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SPSS Modelerを使いこなせる |
-
おすすめコメント
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
【案件概要】
デジタル部門にて、サービスグロースやアダプティブラーニングのための分析を行うデータサイエンティストのポジションです。
教育データ活用やデータ基盤運用をミッションとするデータチームにて、データ分析業務を行って頂きます。
具体的には下記2つの業務をお任せします。
また若手データサイエンティストの育成にも関与して頂ければと思います。
1.内製プロダクトのKPI成長のための分析
・内製プロダクトのKPI成長のための分析 (例：有料会員の継続要因の特定)
・A/Bテスト実行計画の作成支援
・施策実施後の効果検証とレポーティング
2.教育データ活用のためのデータ分析
・教育業界における重要テーマの分析 (例：学習効果の定量化)
・新商品開発に繋がるテーマの分析 (例：タレントマネジメント)
・アダプティブラーニング実現に向けた基礎分析
環境：
・インフラ： AWS / GCP (データ関連はGCPが多い)
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau。
・分析ツール： Jupyter Notebook
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
|
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析を用いて、ビジネスやサービスにおける課題を解決した実務経験。 |
| 尚可スキル | ・コンサルティングファームまたは事業会社のデータ分析チームにおける実務経験 |
-
おすすめコメント
ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
| 案件内容 | ・CUDA(NDIVIA)を使用したディープラーニング技術の調査、実装、評価を行う。 また、調査結果に対して実機での機能面のフィージビリティ確認と 性能面での影響確認作業や改善作業を行う。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・CUDA(NVIDIA)についての知識、経験 ・Linux上でのC言語による開発経験 |
| 尚可スキル | ・OSSの開発、知識、経験 ・ディープラーニングの研究、開発、知識、経験 |
-
おすすめコメント
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
検索結果32件中1-10件