リモートの案件一覧

・中小製造業のデジタル化を推進するクラウドサービスを展開する企業にて、バックエンドエンジニアとして参画いただきます。
・業務内容としては、主にサーバーサイドシステムの設計・開発、高性能かつ拡張性に優れたAPI開発、サービスの拡大に伴うパフォーマンスチューニングやセキュリティ強化を担当いただきます。
【補足事項】
フルリモート勤務（対象地域在住の方限定）
◆技術スタック
・言語：PHP
・FW：Webアプリケーションフレームワーク
・インフラ：クラウド基盤（AWS/GCP/Azure等）
・その他：コンテナ実行環境, RDBMS, オブジェクトストレージ, CI/CDツール, IaCツール, バージョン管理システム, 各種コラボレーションツール

– バックエンド領域におけるリード経験（テックリード等のリーダー経験）
– バックエンド開発経験（5年以上、PHP）

データ分析基盤更改プロジェクトにおいて、BIツールを活用したダッシュボードおよび帳票開発を担当いただきます。
主にBIツールを用いた設計、開発、テスト工程を想定しており、社内のデータ基盤担当者と連携しながら開発を推進いただきます。
BIツールの開発スキルを活かし、設計フェーズから参画いただける方を募集しております。

– BIツールを用いた設計・開発経験
– 要件に基づいた画面および帳票設計が可能なこと
– SQLの実務経験
– または、BIツールの実務経験が豊富でロードスクリプトの記述が可能なこと

金融関連サービスのモバイル向けアプリケーション開発において、両モバイルOS環境の技術領域を横断して牽引いただく役割です。
モバイル開発における技術的な意思決定を中心に、構成設計、技術選定、開発方針の策定、ソースコード確認などを担当いただく想定です。
主な業務：

• 各種モバイルアプリケーションの技術統括
• 構造設計、技術選定
• 開発方針および設計方針の策定
• ソースコード確認、技術的課題の解決
• 開発担当者への技術フォロー
• 関係各所との仕様および技術面に関する調整
  開発環境：各種モバイルプラットフォーム（詳細確認中）

– 主要モバイルOS双方におけるアプリケーション開発実務経験
– モバイルアプリケーション開発における技術リード実務経験
– アーキテクチャ設計および技術選定の実務経験
– ソースコードレビューなどチーム全体の技術品質向上を主導した経験

移動・交通サービス等を展開する企業において、経営層直下の施策として実利的なAI・データ活用の本格化を進めています。
本ポジションは、現場部門に直接入り込み、課題ヒアリングから生成AI技術を活用したソリューションの迅速な開発・実装までを一貫して担当する役割です。
直近は管理部門のAI化から着手し、将来的には中核事業の業務プロセス再構築へと展開していくフェーズに参画いただきます。
■ 業務内容
現場の業務プロセスを理解し、生成AI技術を用いたアプリケーション開発やエージェント構築を通じて実務の効率化・業務改革を推進いただきます。
※進捗に応じて以下のフェーズで業務が展開します。
【1. 立ち上げ期の業務】
管理業務のAI化：協業先と連携し、管理部門における業務効率化に向けたAI活用・システム実装を推進します。
【2. 本格展開期の業務】
現場ヒアリングと業務改革：中核事業の現場に入り込み、業務フローの可視化や課題の洗い出し、業務プロセスの再構築を実施。

• 生成AIアプリケーションの開発・実装：抽出した課題に対し、自然言語処理や組織内データを活用した回答システム等の企画・開発・実装を行い、業務改善を実現します。
  【共通業務】
• AI開発支援ツール等を活用した開発の実践および組織内への知見共有。
  ■ 体制・役割分担
  所属：DX推進組織 7名（うち内製システム保守担当3名）＋ 外部パートナー
  ※外部委託先がデータ利活用プロジェクトのマネジメントとして参画予定
• 役割：現場との調整やヒアリング、企画段階から参画し、プロンプト調整や実装を行い、迅速に試作版を現場に展開するアジャイルな対応が求められます。
  ■ 開発環境・ツール
• AI/開発ツール：コード生成支援ツール、AIコーディング支援ツール（その他、効率化に繋がるツールは柔軟に相談・導入検討が可能）
• DWH：クラウドDWH（AWS/GCP/Azure等）
  【補足事項】
  ・作業場所：東京都のオフィス（基本フルリモート、必須の用件がある際のみオンサイト）
  ・求める人物像：迅速に試作・検証を進められる方、現場業務に入り込み定着まで伴走できる方、最新技術や効率的な手法の導入に柔軟な方

– 生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、システムプロンプトの調整、またはエージェント構築ツール等を活用したシステム/エージェント構築の実務経験
– AI開発支援ツール等を活用したコード生成・開発経験
– ビジネス側の担当者と直接コミュニケーションを取り、業務課題の抽出からシステム要件に落とし込んだ経験

大手IT企業における支援部署の増員枠として、複数案件でオンプレミス環境およびクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を対象としたインフラ・システム方式検討を担当いただく案件です。
システム方式の検討や外部ベンダー調整を主体的に推進いただける方を募集しております。
■想定業務内容

• オンプレミスサーバー構築方針の検討
• パブリッククラウドを中心としたインフラ方式検討
• システム間連携におけるAPI／インターフェース設計方針の整理
• ベンダーとの技術的な調整・折衝、関係者との合意形成の推進
  【補足事項】
• 基本リモート勤務（クライアント訪問時は東京都内のオフィスへオンサイト対応あり）

– オンプレミスまたはクラウド環境におけるインフラ設計・構築経験
– システム方式やアーキテクチャの検討経験
– API／インターフェース設計の経験
– ベンダー折衝や関係者調整を行いながら、主体的に課題整理・推進できること

現状は生体認証・サインイン設定時の登録タイミングでSMS認証を使用している。
※全社員が社用携帯を保有していないため、基本的には私物の携帯電話番号へ通知を送信している。
ベンダーによるSMS認証廃止の発表および、私物端末に依存している運用を脱却するため、新規端末では一時アクセスパスを用いた認証方式を提供することに決定したため、認証情報発行を自動化するシステムを構築する。
利用サービスは以下の通り。

• クラウドID管理基盤
• 各種Web API（グループ差分取得、ユーザー取得、アクセスパス発行、メール送信）
• サーバーレス実行環境（定時実行用、臨時実行用、共通処理）
• クラウドストレージ（各種データ保存、実行環境ホスト用）
• 運用監視・ログ収集基盤（ログ、監視、アラート）
• クラウド仮想ネットワーク、プライベート接続、名前解決等のネットワーク構成
  ■フェーズ■
  要件定義~設計~開発~テスト

– クラウドID管理基盤、各種Web API、サーバーレス実行基盤等を利用した設計/開発経験
– 要件定義~設計~開発~テストまでの一連の開発経験
– 顧客折衝/要件ヒアリング経験
– 自律的に業務を進め、改善提案できるスキル

インフラサービス契約者向けモバイルアプリケーションの開発・運用を担います。
当アプリケーションでは、使用実績の可視化、着地予測、利用実績に応じた各種インセンティブ機能など多様な機能を提供しており、利用者のエンゲージメント向上に寄与するシステムです。
現在複数チーム・数十名規模のアジャイル開発体制で運営しており、そのうちの1チームのスクラムマスターを担当いただきます。
リリースから長期運用されておりシステム基盤は安定しています。
また、他チームのスクラムマスター、開発者、プロダクト責任者など関係者全体で相互支援の体制が整っており、課題発生時にも役割を超えて連携できる環境です。
●求める人物像

• 相手の立場に立ってコミュニケーションを行い、多様なメンバーと協力関係が築ける方
• 現実解を模索しつつも、長期的には理想に向かって改善を提案・実行し続けられる方
• 自身の専門分野以外でも業務上発生する技術的課題について理解・学習をする姿勢のある方
• チーム全体の成長にも目を向けられる方

– 開発チームをリードした経験（連続して2年以上）
– Webアプリケーション開発経験（役割問わず）

大手製造業のクライアント企業における、基幹業務システムをクラウド型CRM/SFA基盤へリプレースするプロジェクトにご参画いただきます。

商談、仕様選定、見積、受注、生産情報連携、出荷、輸出、検収、売上、請求の各業務領域において、標準機能の活用および専用言語を用いた拡張機能開発を主推進していただくポジションです。要件定義から実装まで対応いただける方を募集しております。

– クラウド型CRM/SFA基盤での開発経験
– 専用オブジェクト指向言語（Apex等）での開発経験
– 要件定義からの手戻りのない設計・構築・開発経験

担当予定業務：
価格予測モデル（特定商品の競売落札価格を予測）を構築する。現状は初期バージョンが完成する見込みであり、次の構想に向けて高度化を図ること。
<求める人物像>

• モデルの精度だけでなく、予測値が現場でどう活用されるかまで考慮して設計できる方
• 外れ値や希少な事例など、予測誤差が生じやすいケースの対応まで詰められる方
• 検証にとどまらず、本番稼働まで見届けて実用化を完遂できる方

– 表形式データの予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務（3年以上）
– 予測モデルを自ら実装し、本番リリースおよび運用まで担当した経験
– Pythonでの機械学習の実装経験（データ処理ライブラリ、機械学習ライブラリ、各種勾配ブースティング等）
– 時系列データを含む評価設計の経験（情報漏洩対策、検証方法の選定、評価指標の定義）
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の知見（学習・推論の構成を理解し、基盤担当者に必要な要件を伝達できるレベル）
– テックリードまたはリーダー経験