・通販番組映像の自動短尺化
録画された通販番組映像の自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、
検証や画像処理による映像の自動短尺化を実施
最終的には社内システムとの連携が必要なため、システム開発チームとの連携

・画像分類、セグメンテーション、物体検出のモデル作成・チューニング経験
・画像処理、画像解析、色空間変換、コントラスト変換、ガンマ補正、特徴抽出等の知見

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般
自社プロダクトの企画/設計

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript, TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue, Electronなどのフレームワーク使用経験
UI / UX設計の基本的な知識
Github, Gitlabを用いたチーム開発経験

機械学習を使ったアプリケーションの開発経験
クラウドでの運用経験
CI/CDの経験

AIヘルスケアアプリの開発エンジニア 大手建設会社の新規事業案件

・画像関連のAI開発経験
・tensorflow/pytorch/chainerなど何かしらのAIフレームワークの使用経験

想定される作業内容　
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上　
・コードのエラー発生原因の特定・修正　
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
　　GRU、Attention、SVDD、一次元CNN　

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方）
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど)
・転移学習を使った経験がある
・数理統計データ分析の経験
・レコメンドモデルの作成経験
・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

・Python
・R
・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など)
・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験
・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

・Pythonによるディープラーニング実装(Keras等)
・C++
・最新技術(論文)調査及び実データへの適用スキル

・機械学習等の人工知能に関する研究経験。
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・チームでの開発経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

・予測系のプロジェクトの経験
・開発プロジェクトマネジメントの経験
・博士号をお持ちの方、博士課程で研究中の方
・企業の研究所で研究の方
・国際論文(IEEE、ACM、IJCAI、AAAI等)採録実績
・C++によるハイパフォーマンス実装経験
・GPGPUの活用実績
・社外との要件定義など技術的打ち合わせ経験

Python

・生のTensorFlowを書くことができる
・論文の内容をコードに落とすことができる
・画像/動画処理の経験がある