AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：71件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験） |
| 尚可スキル | ・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方 |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど（例｜建屋・電池・気象・空調など）を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析（例｜建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化）して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎（興味があれば可） |
|---|---|
| 必須スキル | Python、Excel、PowerPoint |
| 尚可スキル | 将来のシステム実装に向けたデータの取り方やシステム計画の方針作成 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
機械学習PJの技術顧問
開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験 |
| 尚可スキル | ・自然言語処理の知見、経験 |
稼働率調整可、リモート対応可 技術顧問ポジションです。
| 案件内容 |
■内容：
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント（催し物）活動データ 等
分析テーマは（基本的に）決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使った分析経験 |
| 尚可スキル | ・小売/流通などにおける業務経験 |
様々な事業のデータ分析が行えます。弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
| 案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
| 尚可スキル | ・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験 |
| 案件内容 |
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
（すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど）
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
など |
|---|---|
| 必須スキル | ※すべてを満たしている必要はありません |
スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。
| 案件内容 |
・業務内容
- 統計分析を用いた実施施策検討
- 分析設計
- 分析アドバイス
- 機械学習モデル構築
※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます |
|---|---|
| 必須スキル | ・小売業界でのデータ分析経験 |
| 尚可スキル | ・データ分析の上流経験 |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
概要：
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容：
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
|
|---|---|
| 必須スキル | ・データ整備及び集計実務経験 |
| 尚可スキル | ・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験 |
連携部署には評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析する データサイエンティストなど専門性の高いメンバーが多数在籍していますので 刺激の多い案件です。
| 案件内容 |
案件概要：
現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python、SQL、大量のデータ加工の経験 |
| 尚可スキル | DataRobotによるモデルの構築 |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
| 案件内容 |
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ |
|---|---|
| 必須スキル | ・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 |
| 尚可スキル | ・Scalaに興味ある方歓迎 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
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