データサイエンティストの案件一覧

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該当件数:185

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案件内容
  • 高度な立体データ解析システムの技術開発を担当するポジション
  • 独自アルゴリズムの構築に最上流工程から携わる

【作業内容】

  • 独自の対象物・形状認識アルゴリズムのスクラッチ開発
  • 設計データや空間データとのシステム連携
  • 高度なベクトル・幾何学解析処理の実装
  • 処理の高速化および精度向上に向けた改善
  • アジャイル手法によるプロトタイプ開発
    など

【ツール/環境】
言語:Python, C/C++

必須スキル

– 3次元空間における形状検出や物体認識・検知に関する実務経験
– 高度な数学的知見を実務に適用・応用できる能力
– Pythonを用いた品質の高いソースコードの実装スキル

案件内容

自社プロダクトを展開する製造メーカーにて、一般ユーザーや法人向けに提供している健康管理用ウェアラブル端末、およびスマートデバイスを活用した新規機能開発プロジェクトに携わっていただきます。

◆主な業務内容

  • 各種端末やスマートデバイスから収集される身体・活動データの分析および状態評価の実施
  • 時系列データやセンサーデータを対象としたAI解析、および判別アルゴリズムの精度向上
  • プロジェクトチームの一員として、データ解析に付随する各種突発業務への柔軟な対応
  • 不定期に発生する地方イベントへの出張対応、および現場での運営・測定サポート
必須スキル

– Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験(データ前処理、特徴量設計、モデル構築)
– 主要な機械学習アルゴリズム(勾配ブースティング、決定木、回帰分析等)を用いた予測モデルの開発経験
– モデル評価指標(各種精度・識別指標等)に関する深い知識と理解
– パブリッククラウド環境(AWS)における分析・開発の実務経験
– 健康・ヘルスケア関連データ、または公的機関・自治体統計データの分析経験
– 機械学習モデルの説明可能性に関する分析(特徴量重要度の可視化等)の実務経験

案件内容

大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。

  • 決済・信用データからのSQL/Pythonを用いた前処理、データマート構築
  • 不均衡データに対応した、分類・生存時間分析等の機械学習モデルの構築・チューニング
  • XAI(説明可能なAI)技術を用いた予測根拠の可視化と妥当性の検証
  • 既存の統計モデルから機械学習モデルへの移行に伴う、バックテストおよび精度比較検証
  • リスク管理部門など金融ドメインの有識者との要件定義および仕様策定
必須スキル

– Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験(分類問題、アンサンブル学習、深層学習等)
– SQLを用いた大規模データのクレンジング、データマート構築、チューニング経験
– 金融機関におけるデータ分析、またはリスク管理、与信モデル開発の実務経験
– 高セキュリティ環境や週3日のオンサイト勤務に柔軟に対応できる方

案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット(BI・帳票)の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

必須スキル
・Pythonでのデータ分析経験
・pandasでの集計経験
・SQLでのデータ抽出経験
・Power BI または Tableauでの可視化経験
・統計分析経験
・帳票レイアウト設計経験
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
案件内容

ベンチャー某社は、製造業の研究開発から量産現場に至る**製造プロセス最適化(プロセスインフォマティクス / PI)を支援しています。

この事業において、製造装置やプロセス改善のためのデータ解析・分析を行うため、自社エンジニアと共同で取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集します。

必須スキル
・数学、統計などデータ分析に関するスキル
・Pythonのコーディングスキル
案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)

【注意点】
特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。

【姿勢】
案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。
どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります

必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■tableauの利用経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
案件内容

データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。
クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。

【役割/タスク】
ー高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進
-分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示
ークライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導

必須スキル
・データサイエンス、経済学、ビジネス分析、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
・統計分析、教師なし学習手法の経験
・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル
案件内容

・ベンチャー某社は主に製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセスの最適化(プロセスインフォマティクス / PI)を支援することを事業として行う。

・製造装置等ハードからプロセスそのものの改善において、データ解析及び分析を行っていくが、ベンチャー某社の自社エンジニアと共同いただけるデータサイエンティストの募集を行う。

必須スキル
・数学、統計などデータ分析に関するスキル
・Pythonのコーディングスキル
案件内容

データサイエンティストとして、ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務をお任せいたします。

顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供など プロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案・提供

必須スキル
・データサイエンス関連分野での実務経験 2年以上
・Python、R等のプログラミング経験 1年以上
・SQL等を用いたデータベース操作の経験 2年以上
・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠ 1年以上
・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 1年以上
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

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