データサイエンティストの求人・案件一覧

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。募集中だけでなく、過去の募集案件も掲載しています。
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該当件数:101

データサイエンティストの案件を探す

案件内容

[ポジション]:データアナリスト ※AIエンジニア

オープンデータから抽出した情報(客観的事実)をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

必須スキル

・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方
・統計学、R、Python、機械学習

尚可スキル

・NLP(BERT)、parceModeling(LASSO)
・経営にタッチした経験(起業, CTO, 戦略コンサルタントなど)
・マネジメント経験、PM経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。

ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

必須スキル

・SQL分析の経験1年以上(SQLを使ったデータマートの開発経験)
・Pythonでの開発経験1年以上
・Excel使用経験1年以上

尚可スキル

・GCP:Cloud Storageへのデータ格納、BQへのテーブルロード
・スマホゲームの知見がある

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。

事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識(Git・クラウド・オブジェクト指向など)
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験(Python を特に歓迎)

尚可スキル

・機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解力
・PyTorch, TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験

案件内容

ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます。

必須スキル

・Pythonが読めて、書ける方
・データサイエンティストとしての実務歴が2年以上ある方
※リーダークラス1名、メンバークラス1名をそれぞれ募集中
※リーダークラスに関しては、プロジェクト管理スキルも必要です

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)

尚可スキル

・開発ツール・インフラに関する基礎知識(Linux、Git、GCP(AWS))
・テラバイト級データの解析経験
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験
・因果推論に関する知見および実装経験
・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験
・チームマネジメントのご経験

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

【案件概要・募集背景】

・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している

・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった

【業務内容】

①Pythonを用いてビッグデータを集計する
②AIモデルを構築する
③上記の結果をエクセルにまとめる
・期間:6月~
・リモートワーク、PC貸与、稼働は100%
・スキルセット

必須スキル

 ①Pythonが読める、書ける
 ②Pythonを使ったデータ分析業務歴が半年以上

尚可スキル

■理想
 ①エンジニア、データサイエンティストとして2年以上の実務経験あり

案件内容
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど(例|建屋・電池・気象・空調など)を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析(例|建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化)して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎(興味があれば可)
必須スキル

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

尚可スキル

将来のシステム実装に向けたデータの取り方やシステム計画の方針作成

案件内容

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook(Win)を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当

必須スキル

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

尚可スキル

Prophet(Facebook)の経験

案件内容

生体情報を活用した健康経営を中心とする経営コンサルティングにおけるデータ分析ソリューション案の設計、及び実証実験におけるデータの分析作業

必須スキル

・データサイエンティストとしてのデータ分析経験
・生体情報分野のデータ利活用経験(呼吸、温度、心拍等々)

尚可スキル

・コンサルティングファームでの経験
・健康経営に関する業務経験

案件内容

通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

必須スキル

・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験。
・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。
・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える
・複雑なSQLの読み書き
・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験

尚可スキル

・Jupyter Notebook使用経験

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