AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：54件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
【案件概要】
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。
※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
| 尚可スキル | ・DataRobotによるモデルの構築 |
あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
| 案件内容 |
大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。
現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。
今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務 |
| 尚可スキル | AIソリューションの要件定義 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 | 【業務内容】 高度なデータ活用を可能とする環境構築 蓄積される会員情報・行動ログ・購買履歴を低レイテンシで検索・絞りこめるような環境をRustを使って構築しています。 現状、バッチを回して集計しているような処理を大幅に短縮し、高度なデータ活用をリアルタイムに行えるようにすること ユーザー類似度を瞬時に計算 3rdPartyDataも活用したより高度なターゲティング 効率の良い名寄せ 分析チームが活用するデータの高速な前処理 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 | 受託分析案件のプロジェクトマネジメント ・クライアントの課題整理 ・実現可能な問題設定への落とし込み ・マイルストーンの設定と進捗管理 ・プロジェクトメンバー内の調整 ・クライアントとの折衝 ・コスト管理 ・プリセールス、技術営業 ※ 2～4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。 プロジェクト事例 ・画像データを活用した外観検査の自動化 ・センサーデータを活用した機器の異常検知 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずれかの条件を満たしていること |
| 尚可スキル | ・機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解 |
あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります！ご興味いただけた際は、ご連絡ください。
| 案件内容 | クライアントや業界が抱える課題に対して、ディープラーニングを中心としたAI技術を活用した戦略を提案 クライアントや業界が抱える課題を見極め、その解決の為のビジネス・技術要件を整理し、ソリューションを設計 クライアントやパートナーとのコニュニケーションや自社のエンジニアとの技術議論を通して、コンサルティング・PoC・開発・商用化まで、割り振られたプロジェクトを責任を持って推進 |
|---|---|
| 必須スキル | コンサルティングファーム、システムインテグレーション等の実務経験 があれば尚よし |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 | クライアント：AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python又はRでのデータ分析経験 |
| 尚可スキル | PoC、人工知能や機械学習およびディープラーニング、IoT、クラウドAPI、 |
ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
| 案件内容 | 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識） |
| 尚可スキル | 1) ・ディープラーニング系のフレームワークの利用経験（TensorFlow、Chainer、Kerasなど） ・OpenCVなどを利用した画像処理の経験 2) ・scikit-learnを利用した回帰分析や相関分析 ・Jupyter notebook |
コミュニケーションを取りながら、刺激のある現場でスキルアップしていきたい方におすすめです。
| 案件内容 | 人工知能プロダクトにて異常検出や画像認識をメインに解析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数学（統計・微積・線形代数）の知識 ・機械学習の知識 ・Linux環境の利用経験 ・機械学習システムのプログラミング経験 ・Deep Learningに関する基礎的な知識 ・論文を読むことに抵抗が無いこと ・論文の英語が読めること |
| 尚可スキル | ・科学研究経験（分野は問わない） ・Deep Learningフレームワークの利用経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS/GCP等の使用経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・解きたい問題に対して適切なニューラルネットワークを構築できる ・画像認識に関する知識 ・異常検知に関する知識 ・自然言語処理に関する知識 ・DNNにおけるアテンションの仕組みの理解 ・DNNにおけるEncoder/Decoderの仕組みの知識 ・論文発表の経験 |
幅広く経験したい方にオススメの案件です。コミュニケーション能力も大きな武器になります！
| 案件内容 | 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要 |
|---|---|
| 必須スキル | Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたのスキルを発揮してみませんか。
| 案件内容 | 建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用する上で、その知見を持つ人材が不足しており、 まずはアイデアや企画、開発テーマの実現性についてアドバイスを頂けるパートナーを探索したい ＜案件内容＞ １）探索の背景 建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用しようとするアイデアや企画 プロジェクトが発生するが、 これらの知見を持つ人材が不足しており、その実現性を判断することが非常に難しく、また時間を要している。 そこで、実現の可能性やその裏付けとなる簡単なレポート作成に対応いただける技術アドバイザーを探索したいと考えている。 ２）探索の概要 【対象となる技術】 ・ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、ロボット、AR、VR、画像検知 等 ※全ての知見を保有していなくとも、特定の技術でも問題ありません。 【主に取り組んで頂くこと】 主には、ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、 ロボット、AR、VR、画像検知 等を建設業に活用するアイデアや構想段階である企画やプロジェクト、 開発テーマに対し、以下の内容にご対応頂きたい。 １）その実現性を判断。 ２）概略のスケジュール作成 ３）開発の概略プロセスと概略システム概要図、最終イメージ（案）の作成 ４）（可能であれば）開発可能な企業、研究機関の紹介 ５）概算の開発費の算出 ６）テーマの競合調査、特許、学会等での発表事例調査 ７）上記検討事項をレポートとしてまとめて頂く |
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| 必須スキル | ・システム開発や構築のマネジメントのご経験、またはコンサルタントのご経験、等 ・ソフトだけではなく、ハードへの知見を保有していること |
| 尚可スキル | ・建設業の知見 |
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