- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 金融
案件内容 |
【募集背景】 【業務概要】 ◆主な開発環境・ツール 【参画のメリット】 |
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必須スキル | ・多言語(英語等)にて実装をされたご経験
・レコメンド機能を開発されたご経験
・ベクトル検索の知見がある方
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:165件
案件内容 |
【募集背景】 【業務概要】 ◆主な開発環境・ツール 【参画のメリット】 |
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必須スキル | ・多言語(英語等)にて実装をされたご経験
・レコメンド機能を開発されたご経験
・ベクトル検索の知見がある方
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案件内容 |
大手証券会社の営業活動をAIでサポートするプロジェクトです。売上が伸び悩んでいる営業マンの成績向上を目指し、AIを活用した営業支援システムの導入を進めます。フルリモートでの作業となり、AIやデータ分析のスキルを活かしてプロジェクトに貢献していただきます。 |
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必須スキル | • データサイエンス・機械学習の実務経験)
• Python、SQL、BIツールの使用経験
• フルリモートでの業務に対応できる方
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案件内容 |
大手エンターテインメント企業にて、 業務詳細 言語:SQL、Python |
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必須スキル | ・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
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案件内容 |
業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムを展開する企業にて下記をお任せいたします。 |
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必須スキル | ・Python、SQLなどのデータ集計に利用する言語による業務経験(1年以上)
・データサイエンスの基礎理論(分類、回帰、クラスタリングなど)の理解
・データを用いてビジネス課題を探索し発見、提案した経験
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案件内容 |
【募集背景】 【業務概要】 【参画のメリット】 ◆主な開発環境・ツール |
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必須スキル | ・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・レコメンド機能を開発されたご経験
・ベクトル検索の知見がある方
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案件内容 |
【募集背景】 【業務概要】 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 【参画のメリット】 【エントリー後の流れ】 |
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必須スキル | ・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Python(機械学習)を用いてデータ分析をされたご経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL)を利用されたご経験
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案件内容 |
【部署全体の業務概要】 ・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案 【今回参画頂くPJの具体的な内容】 ex) ■システム環境 |
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必須スキル | ・AzureのDBからデータ抽出ができる方
・データ集計した内容をみて、対応案を提示できる方
・時には500万レコード~2000万レコードの加工処理ができる方
・各社に提示の資料化が可能な方
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案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・Tableau
・データウェアハウス=DWH(Redshift、Bigquery)
・データ統計の知見
・日中帯のMTGも対応可能な方(9:00-17:00で週1-2回程度)
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案件内容 |
【概要】 【業務スコープ】 【開発環境】 |
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必須スキル | ・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれた経験
・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・AWS上での業務経験
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案件内容 |
科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 |
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必須スキル | ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験
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