AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：35件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
【案件概要】
自社のアプリ、オンラインショップ、店舗での購買データ(POSデータ)を見える化し、
プロモーションに活かせるデータ活用支援をしていただきます。
データマート構築のほか、分析業務に関わっていただくこともあり得ます。
＜主な業務＞
・オンライン、オフラインデータをまとめ、BIダッシュボードを構築します。
・データを分析した上で、そのデータを基に、各編集部にコンサルティングを行います。
（将来的には各編集部が「自走」できる状態が目標です）
※データ分析にはPython使用を想定しています
※DMPはTreasureDataを活用しています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL使用経験 |
| 尚可スキル | ・R、Python使用経験 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下のいずれか |
| 尚可スキル | ・toC向けサービスを持つ企業での就業経験 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
レジデータの分析基盤の構築、運用案件
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLでのデータマート開発の実務経験 |
| 尚可スキル | ・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験 |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
■業務概要：
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
＜想定アウトプット＞
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築) |
| 尚可スキル | ・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験 |
これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
| 案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
| 尚可スキル | ・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方） |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
事業部門からの依頼にもとづき、データマート開発・運用・保守を実施する |
|---|---|
| 必須スキル | SQLでの開発経験 |
| 尚可スキル | Linuxを用いた運用経験 |
朝ゆっくりめの勤務。教えてもらいながらスキルアップできます！
| 案件内容 | SLAMライブラリを利用したARアプリの調査・開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ■Linux（2年以上） |
| 尚可スキル | 応用研究・開発の経験がある方 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
| 案件内容 |
案件内容(業務内容)：
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アドテクの知見 |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
・人材サービス企業における、転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BIツールを用いたデータ解析経験 |
| 尚可スキル | ・Tableauの使用経験 |
週3日～OK！うち1日程度であればリモート勤務も相談可能です！
| 案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
| 尚可スキル | ・Redmine, Planner等のタスク管理ツール利用経験 |
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