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該当件数：602件

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【BIツール】データ基盤刷新に伴うダッシュボード再構築・検証推進の求人・案件

常駐
案件内容

業務概要

  • 従来のRDBMSからクラウド型データウェアハウスへ分析基盤を移行するための技術検証プロジェクト
  • 設計リーダーの指示に基づき、新環境へ接続したレポートの再構築および新旧データ間の数値突合・品質検証を主担当として推進

想定業務内容

  • クラウド型データウェアハウス接続によるデータソースの再構築（データ型や項目名の調整等）
  • データソース単位での網羅的な比較検証（レコード数、合計値、最小値・最大値、NULL値、キー突合）および管理シートへの正確な記録
  • 既存レポートにおける参照先データソースの切り替え、およびデータ結合設定の再構築
  • 画面・シート単位での詳細な比較検証（クロス集計等を用いた数値の整合性確認）
  • 数値の不一致が確認された対象データの抽出および原因切り分け作業
  • 性能基準値の計測（データ抽出容量や更新所要時間の測定・記録）
  • 上記に付随する各種ドキュメント作成や確認業務

開発環境の傾向

  • ツール・技術：BIツール（デスクトップ版・データ整形ツール・クラウド版）、RDBMS、クラウド型データウェアハウス、SQL
必須スキル

– BIツール（ダッシュボード作成ツールまたはデータ加工ツール）の基本的な操作スキル
– データベースからデータを抽出・検証するためのSQLに関する基礎知識
– 大量のデータや集計数値の比較・突合作業を、抜け漏れなく高精度に遂行し記録できる正確性・几帳面さ
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募集終了
【Tableau】クラウドDWH移行に伴う可視化ダッシュボード再構築・検証エンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

現在RDBMSからクラウド型BIツールで分析を行っているデータ環境を、クラウドDWH（AWS/GCP/Azure等）へ移行するための検証案件です。
本ポジションでは、設計担当者の指示のもと、クラウドDWH接続環境での帳票再作成や、新旧データソースの数値照合・検証作業を主担当として担当いただきます。
【想定業務内容】
・クラウドDWH接続環境でのデータソース再定義（データ型や項目名の調整等）
・データソース単位の比較（件数、集計値、最大最小値、欠損値、結合キー突合）および管理表への記録
・帳票の参照先データ切り替え、データ結合の再設定
・画面単位での比較（集計表等を用いた数値検証）
・差異が発生したデータの抽出作業
・基本性能の計測（抽出データ容量、更新所要時間の記録）
・その他付随業務
必須スキル

– BIツールの基本操作スキル
– SQLの基礎知識
– 大規模データや数値の比較・照合を正確に行い記録できること

【TypeScript】音声処理および生成AI活用プロダクト開発における技術リードの求人・案件

フルリモート
必須スキル

– 4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発における技術リード相当の経験（2年以上）
– 技術選定、構造設計、設計方針決定、コードレビューを主導した経験
– 現在も主要機能の設計・実装・コードレビューを継続して担当している方
– TypeScriptを用いたUIライブラリ／Webフレームワークでの画面側設計・開発経験
– RDBMSにおける設計・運用・改善経験
– 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発経験
– 自社向け・業務向けプロダクト等で技術課題や不具合を恒久的な改善につなげた経験
– 日本国内在住かつ平日日中に月160時間程度フルコミット可能な方

【Python】生成AI機能を活用したカスタマーサポート支援システム開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】

  • 大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装
  • モデル選定、指示文最適化、品質評価
  • RAG／AIエージェントの設計・実装
  • ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善
  • 推論パイプラインの設計・最適化
  • 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
  • AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導
  • FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
    【備考】
  • 開発環境：Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール
  • 商用大規模言語モデルAPI等を活用
  • AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション
必須スキル

– 大規模言語モデルに関する知見
– データ分析の実務経験
– Webアプリケーション開発経験
– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験
– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験
– Pythonを用いた実務レベルの開発経験
– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力
– 平日月160時間フルコミット可能な方

募集終了
【データエンジニア/インフラエンジニア】データ基盤およびインフラ構築・運用エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

データエンジニア / インフラエンジニア
専門性や強みに応じた業務を担当します。

概要：
横断的な組織として、事業部門と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当するチームです。
事業部門側に払い出すクラウドプロジェクトの管理を行い、事業部門のデータはオンプレミスサーバー上に存在します。
セキュアで信頼性が高く、自動化されたデータ基盤構築および共通基盤の実現を目指します。

構築対象の主要なサービス:
・共通

  • アクセス制御
  • クラウドストレージ
  • RDBMS
  • コンテナ実行環境
  • サーバーレス処理
  • コンテナリポジトリ
  • ジョブスケジューラ
  • メッセージング
  • 仮想サーバー
  • 秘密情報管理
  • 監視ツール
  • ログ管理

・データエンジニア

  • DWH

・インフラエンジニア

  • コンテナオーケストレーション
  • セキュリティ管理
  • ネットワークセキュリティ
  • ネットワーク接続サービス

※AI開発支援ツールや自動化ツールがチーム内の共通ツールです。
拡張機能連携ツールやドキュメント管理ツール等が使用可能で、業務に必要な文章にアクセスできる環境です。
コード管理はCLIコマンド経由で利用可能です。
必須スキル

●クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の実務経験
・共通
– クラウドプロジェクト作成および適切なアクセス制御設定
– CI/CDを実践しての運用業務効率化
– CLIコマンドでのクラウド環境の操作
・データエンジニア
– DWHを用いてのデータ基盤の構築
– ワークフローエンジンを利用したパイプライン処理の構築
・インフラエンジニア
– コンテナ技術でのワークロード構築および継続的な運用改善経験
– セキュリティ境界設計および構築(参画後のキャッチアップも可)

●Infrastructure as Code (IaC)の実務経験
・クラウド環境のリソースを対象にしてのIaCツールでの構成管理経験
・コンテナ技術の実務経験

以下は職種に応じていずれかが必要
●データエンジニア
・データ基盤（DWH等）の概念の理解とDWHおよびクラウドストレージを利用しての構築・運用経験
・データ変換ツールを活用したデータパイプライン構築・運用経験
・オーケストレーションツールの構築経験
・各種データ転送・ワークフローツールの利用経験
・SQLの読み書き（特定DWH特有の構文に習熟していると尚可）

●インフラエンジニア
・コンテナ実行環境上でのワークロード運用経験（セキュリティやネットワークポリシー設計の理解）
・パッケージマネージャーを用いたアプリケーションのデプロイ・管理経験
・権限分離によるコンテナからリソースへのアクセス権限設計経験
・CI/CDパイプラインからのコンテナデプロイ自動化経験
・各種管理ツールを用いたトラブルシューティング経験

募集終了
【Go/PHP】決済基盤購入システムの機能開発およびモダナイゼーション推進の求人・案件

リモート
案件内容

国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームにおける、購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発、およびモダナイゼーション（Go/Next.js化）の推進。
・プロジェクトのリードから設計、開発、運用保守にいたる一連の工程の牽引
・経験や意向に応じた、フロントエンド/バックエンド双方のシステム開発・リプレイス対応
　　　
■開発環境■
・言語/FW（レガシー）：PHP
・言語/FW（モダン）：Golang, TypeScript (React, Next.js App Router)
・インフラ/ツール：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Docker, GitHub Actions, Datadog, Terraform, 各種生成AI（ChatGPT, Claude Code等）
必須スキル

– バックエンド（API、Batch）の開発実務経験（3年以上）
– フロントエンドの開発実務経験（3年以上）
– システムの運用保守実務経験（3年以上）
– PHP または Golang いずれかを用いた開発実務経験（3年以上 ※両方ある方歓迎）
– TypeScript および React (Next.js) を用いた開発実務経験（3年以上）
– RDBMS（リレーショナルデータベース）の利用・設計経験（3年以上）
– 開発実務における生成AIツールの活用経験（半年以上）

募集終了
【Rails/React】大手口コミサイト運営企業におけるインバウンド向けWebサービス開発（フルスタック）の求人・案件

フルリモート
案件内容

大手口コミサイト運営企業が展開する、インバウンド事業向けWebサービスのフルスタック開発業務。
・企画段階の要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用保守にいたるまでの一気通貫での対応
・システムアーキテクチャの改善提案・設計・推進
・開発プロセスおよびCI/CD環境の継続的な改善
　　　
■開発環境■
Ruby on Rails, React, MySQL, オンプレミス環境, CircleCI, GitHub Actions, 各種AI開発支援ツール（Cursor, Devin, Claude Code）
必須スキル

– Ruby on Railsを利用したWebアプリケーション開発の実務経験（5年以上）
– 要件定義から設計・開発、運用保守にいたるまでの一連の工程を一人称で完遂した経験
– システムアーキテクチャ設計や画面設計をリード・主導した経験

募集終了
【Docker】大手人材企業における既存システムのコンテナ化および移行支援案件の求人・案件

フルリモート
案件内容

大手人材サービス企業におけるインフラ構築および移行支援業務です。
既存のアプリケーション資産をコンテナ環境へ移行・最適化し、AI開発支援ツールを掛け合わせたモダンなインフラへの刷新を推進していただきます。

【具体的な業務内容】

  • 既存アプリケーション資産のコンテナ化（移行）対応
  • コンテナ環境上におけるアプリケーションの起動確認および基本動作検証
  • AIツールを活用した、コンテナ移行に伴うアプリ修正およびテストの遂行
  • 構築手順書や検証結果資料などの各種ドキュメント作成
  • 本番移行・切り替えに向けた技術的な作業支援および運用チームへの引き継ぎ

【担当工程】
環境構築（コンテナ基盤） ＞ アプリ起動・基本動作検証 ＞ アプリ修正・テスト ＞ 移行・切替対応支援 ＞ 運用引き継ぎ対応

◆主な作業環境◆

  • OS：Linux
  • コンテナ技術：Docker
  • インフラ：オンプレミス環境
  • バージョン管理：GitHub
  • AI支援ツール：Claude Codeなど
必須スキル

– Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および各種運用操作の実務経験
– Linux環境におけるシステムインフラの構築・運用経験
– GitHubを用いたチームでの開発・構成管理経験
– Claude CodeやCodeX等のAI駆動開発ツールを活用した、システム開発または検証の実務経験

募集終了
【React Native】HR系転職サービスにおけるモバイルアプリ開発（フロントエンド）の求人・案件

リモート
案件内容

HR系転職サービスの既存モバイルアプリにおけるエンハンス開発をご担当いただきます。
React Nativeを用いたフロントエンド開発を中心に、設計から運用まで一貫して対応いただくポジションです。

■業務内容

  • 基本設計から詳細設計の策定
  • React NativeおよびTypeScriptを用いたアプリケーション実装
  • チーム内におけるソースコードのレビュー
  • テストシナリオの作成および手動による検証作業
  • 本番リリース対応、および稼働後の保守運用業務

◆主な開発環境◆

  • フロントエンド：React Native、TypeScript
  • バックエンド：Java、Spring Boot
  • インフラ基盤：AWS
  • CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI/CD
  • ツール群：GitHub、GitLab、Jira、Confluence、Slack、Microsoft Teams、Datadog
必須スキル

– React Nativeを用いたクロスプラットフォームアプリの開発経験（2年以上）
– TypeScriptを用いた開発経験（2年以上）
– Git等のバージョン管理システムシステムを用いたチーム開発経験
– 状態管理ライブラリ（Redux等）やHooksを活用したコンポーネント開発経験

募集終了
【AWS】データ分析基盤のクラウド移行におけるインフラエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

サポート終了を迎えるオンプレミス環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトです。
現行の自動実行管理、データ連携・変換、およびデータ蓄積基盤をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、現状の調査から移行設計、実装、各種テスト、および本番切替までを一貫して担当していただきます。

【業務内容】

  • 既存環境（自動実行定義、データ処理フロー、データベース資産など）の調査および移行プロセスの策定
  • クラウド移行先サービスの選定および基本構成設計（サーバーレスオーケストレーター、統合データ処理サービス、クラウド型DWHなど）
  • 自動実行ジョブ、データパイプライン、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
  • データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
  • 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
  • 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
  • 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進
必須スキル

– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できる高いコミュニケーション能力
– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– データ連携、自動実行管理、および大規模データ蓄積基盤の相互連携を理解し、データ分析基盤全体の概念を把握している知識

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