フリーランス案件一覧

・生産管理システムの移行プロジェクト。
新旧システムの原価差異を検証するプロジェクトにて分析・調査を行っていただきます。

発達障がいや精神疾患を抱えた人材向けに各種業務の切り出しや安定運営を支えるためのBPR支援。一部はアウトソースを行い、管理運営していく体制を整えていくプロジェクト。本プロジェクトで運営・運用している。

業務は以下のとおり。
・事務、リサーチ、データ集計・分析業務
・WEB関連業務、アノテーション
・自動化支援（VBA/RPA/Python）
・アクセシビリティチェック業務など

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion

国内人材会社様先の業務部門にて、経営データの分析をかけるためtableauを用いてダッシュボードの構築をされております。社内外向けのデジタルトランスをかけるため、既存データを利活用し、新サービスの検討、既存サービスの改善、効率化を検討/推進していきます。業務部門とIT情報システムと並走/連携しながらプロジェクトを推進していただける方を募集しております。
回帰分析業務
-直近過去1年分の派遣登録者を予測する
-過去実績に回帰分析をかけて変数を補正
●広告差配
-リスティング広告の過去実績から粗利率の高い経路を算出(シミュレーション)
●その他分析支援
-基礎統計知識やtableauを用いて集計データをクレンジング

（上流工程から参画頂く予定）
・MotionBoardでのダッシュボード設計及び作成
・開発作業

・MotionBoard設計、開発スキル

大手製造メーカーにてデータ準備やチェック、ラベル付の支援をお願いいたします。
単純作業のため、黙々と手を動かせる方にあっている案件となります。
ex,ビデオクリップで何をしているか
　 カメラ配置、アングル決めなど
7割程度はアノテーション作業となり、残りはデータの抽出、加工、集計、分析。

既にローンチされている有名サービスアプリのエンハンス開発です。
言語はそれぞれiOSチームはSwift、androidチームはkotlinになります。

目先は機能追加などを行っておりますがゆくゆくはリファクタリングなども予定しております。

・基本設計
・詳細設計
・開発
・テスト、結合試験

■工程
基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験
※総合試験は別チームが対応

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
　システムの追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義～
　リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
　テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
　との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」の内製化を支援いただきます。
本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、モデル詳細設計を行うためのフェーズです。
PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、
現行モデルとの精度比較、手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。

また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。
※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

・Pythonによるデータ加工 ・SQLによるデータ加工経験

・既存及び新規事業の開発チームにてユーザーリサーチ、情報設計、プロトタイピングなどをご担当いただきます。
・ユーザー課題の洗い出し、解決に向けたソリューションの提案、
　UI/UXフレームワークの作成、ローンチ後の改善など広く携わっていただく予定です。
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。