フリーランス案件一覧

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該当件数:3105

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案件内容

・BI(Tableau、Looker)での可視化
・BQ上でのSQLを使ったデータ集計、データ抽出作業、
 データマートの保守作業(データの修正や追加、加工など)

必須スキル
・SQLの業務利用経験
 集計やウィンドウ関数などを扱える方
・BIツールの利用経験
案件内容

AccessからTableauへの移行を行っていただきます。
・事業で運用されている Access の処理解析および Tableau化
・Access が参照しているDBの特定および処理のSQL化
・Access 帳票で実現されているUIのTableau化
・窓口としてAccess ユーザーからの問い合わせ受領および相談

必須スキル
・Accessを用いて処理解析や帳票作成経験がある方
・Tableauを用いたBI開発経験
・SQLがわかる方
・コミュニケーション能力が高い方
・データ元などの確認調査が行える方
案件内容

Azure上にChatGPT、LangChainの環境を構築、APIを作成し生命保険会社の議事録生成システムの検証、開発の実施。
元請社員とのディスカッションや設計・構築支援、API開発・検証支援、加えてノウハウの共有をしてほしい。
開発基盤はAzure

必須スキル
・ChatGPTを活用した開発経験(自分で試行したレベルでOK)
・Azureやクラウドサーバーに関する知識、Azureの基礎、API設計の知識
案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及びデータウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・AWSを用いたデータ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・TerraformやCloudFormationを用いたIaCの構築~運用ご経験
・機械学習を用いたデータ分析のご経験
案件内容

・LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施
・LLMのモデル開発(チューニング)
※LLM:テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、 テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理
・RAGをベースとした知識検索手法の検討など

必須スキル
・Python 3年以上
・GitHub経験
・AIについての開発経験
案件内容

■ PJ概要
・保険Webシステムの新規開発、追加開発、エンハンス改修対応担当(SE)の募集です。
・サーバー側(Java)およびフロント側(Vue.js,TypeScript)の基本設計〜テストまでを担当いただきます。
 (サーバー側6〜7割、フロント側3〜4割程度)
・顧客へ40名参画済、保険部署には弊社リーダー含め、20名の体制で参画済です。
・初月や業務のキャッチアップ等、現場内で丁寧にフォローさせていただきます。

■ 開発環境
・サーバー環境:Linux / AWS(Aurora) / MySQL / Tomcat など
・サーバー側開発言語:Java / Springboot
・クライアント側開発言語:Vue.js / PHP(Symfony)/TypeScript/Javascript / jQuery/ HTML5 /など
 ※PHPの経験は不要です。
・バージョン/チケット管理:Github/JIRA など
・コミュニケーションツール:Slack / MicrosoftTeams など

必須スキル
・Java開発経験3年以上 (うちJava1.8or1.8以上での開発経験1年以上)
・Javaの基本設計経験1案件以上
・Springbootの実務経験6ヶ月以上
・Vue.jsの実務経験6ヶ月以上
・Hibernate(またはmybatis / iBatis / DBFluteなどのORマッパー)フレームワークの知識
・研修期間除く業界経験5年以上
案件内容

プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

必須スキル
・AWS/GCPの利用経験(必須)
・Pythonデータ加工や各種分析(必須)
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力
案件内容

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。
IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

■対応工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装

■開発体制と方法
・チーム規模:2~5名
・方法:アジャイル

必須スキル
・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・Python による AIモデル を使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験
案件内容

・人事DX(人事DWH構築)でのプログラム作成
-データ抽出と加工
-データベース構築
-BIツールでのダッシュボード/レポート作成
・ドキュメンテーション業務(課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等)
・分析要件の定義

必須スキル

・PowerBIレポートスキル及びそれに必要な前処理等でのデータ加工スキル(Python等)

案件内容

【業務内容】店舗単位の需要予測を行いセラピストの配置を最適化。
テキストマイニングなど時系列モデル以外の機械学習テーマも複数あり、ビジネスにおける機械学習実装経験がある方を希望します。
その他案件も掛け持ちでお願いする可能性があります。
【技術環境】Python, Digdag, Presto

必須スキル
・Pythonでの開発3年以上ある方
・機械学習(時系列での需要予測)経験がある方

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