IT・情報通信の案件一覧

■プロジェクト：
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング

お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。

■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定

・データ分析スキル（SQLなど)
・Python、SQL等の実務経験

Webサイト上の課題を、KPIモニタリング、アクセス解析を通じて特定し、課題に対する対応策（サイトのUI/UX,サイト導線など）を立案する。

・A/Bテスト・効果測定を行った上で、次の対応策を立案する一連のPDCAを実施した経験
・クライアントのビジネス・業務・データを能動的かつクイックに把握・理解して、セルフスタートできるスキル
・クライアントと能動的かつ円滑にコミュニケーション（説明、議論など）を図ることができるスキル
・アクセス解析ツール活用スキル
・アクセスログのデータ加工・集計・可視化スキル（SQL、Tableauなど）

各種データを組み合わせて、分析していく中で受注率の改善について顧客に示唆を与える。

以下のいずれかの知見／経験
・データサイエンティスト
・データアナリスト
・データマネジメント基盤
・デジタルマーケティング

＜分析支援要員＞
・依頼業務
　まだ具体的にまとまっているわけではないのですが、想定業務内容としては下記です。
　①KPIの設定とKPIの可視化(BQから適切なデータの抽出とBI活用)
　②自社サービスのクロスユース促進に向けた、現状把握にむけた分析

・背景
　コマース部署が関連する各事業部サービスへのコンサルティング業務を実施するに辺り、
　CDO室に常駐して分析&コンサル支援をする要員が求められています。

・SQLを使った分析経験
・BIを活用した経験
・マーケティングの知見
・一人称で仕事ができるスキル

飲食店様・小売店様のPOSデータと大手通信会社会員データを掛け合わせた
分析、ならびに最適なマーケティング施策を検討し、飲食店様・小売店様、大手通信キャリア内双方に提供していきます。
現在PoC実施しており、その状況を受けて今後サービス化という流れを
予定しており、当初は某飲食店様との連携から開始し徐々に対象となるパートナーが増えていく想定。
【求める人材】
・分析に必要なデータ（店舗POS・ドコモ会員データ）を使って分析対応用にデータ可視化や分析について対応いただきます。

・BIツールでのデータ可視化・分析経験
（使用ツール：SimpWright、Access、Excel）

コミュニケーションアプリを使用したヘルスケア領域サービスのデータ集計業務
toC、toBの二軸のサービスを展開しており多様なデータ収集が必要
現行プロパーが収集しているのだがその先の機械学習に進めていく収集業務の補佐をお願いしたい
【チーム体制】
クライアントプロパー二名＋募集枠

・分析用途でのSQL使用経験（1年以上）
（開発で使ったことがあるのではなく、window関数を含むある程度複雑なクエリがかけること）
・tableau等のBIツールを用いたダッシュボード作成経験（1年以上）
Rやpythonの使用経験は不要

通信事業会社で提供するコンテンツポータルサイトでコンテンツのグロースのためプランナー＆ディレクターと組んでデータ分析担当として対応いただきます。
BIツールでのダッシュボード設定対応、データ抽出、データセット収集、市場調査等にチームメンバーと連携して対応いただきます。（複数名対応中）
ツールはGA、及び独自ツール使用となり、SQLでのデータ抽出、集計、分析を行っていただくこととなります。（Python利用経験あると尚可）
その他、業務についてマニュアル化、ドキュメント化についても行っていただく想定です。（confluence使用）

・BIツールの設定、データ抽出、分析等対応経験（GA、Tableauを使用）
・Google Analytics以外の分析・解析（サーバログ方式でのログ分析）経験（SQLでのデータ抽出、集計、分析）
・関係者との調整を通じた業務遂行経験
・マニュアル作成などペーパーワーク経験

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・ML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

【開発環境】
・言語：Python
・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras
・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン：MacBook Pro

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【募集背景】
・人員不足
・サービス力向上

【案件概要】
現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。
サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。
現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。

【業務内容】
・MLモデル構築
・ML/DL技術を用いた新機能開発
・実装もスコープに入る可能性あり

・Python
・Pandas

全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。
具体的な業務内容としては以下の通りです。
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための検索的データ分析（EDA）
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
技術環境：
・分析基盤：未定
・統合分析環境：SageMakerもしくはVertexAI
・BIツール：未定
・CI/CD：CircleCI
・コンテナ技術：AWS ECS/Fargate
・ワークフローエンジン：AWS Step Functions
・監視ツール：Datadog/CloudWatch
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・ツール類：Slack

★データサイエンス領域
・データ分析、データ特性に合わせたクレンジング処理の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験
・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験
・自然言語処理の経験
◆エンジニアリング領域
・機械学習モデルの開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験
・レポーティング経験