案件内容 |
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成 |
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必須スキル | ・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 |
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おすすめコメント
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
該当件数:44件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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案件内容 |
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必須スキル | ・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 |
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案件内容 |
Tableauを使ったダッシュボード新規開発&既存改修
※DB担当者と連携(データソースリクエスト含む) |
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必須スキル | 何れかのBIを経験されている方(Tableau経験者歓迎) |
尚可スキル | ・DB経験、ETL経験 |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
案件内容 |
機械学習PJの技術顧問
開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。 |
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必須スキル | ・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験 |
尚可スキル | ・自然言語処理の知見、経験 |
稼働率調整可、リモート対応可 技術顧問ポジションです。
案件内容 |
案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
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必須スキル | ・Python |
尚可スキル | ・Pythonによるディープラーニング実装(Keras等) |
ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
案件内容 | 【案件概要】 案件内容(業務内容): 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。 |
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必須スキル | ・機械学習等の人工知能に関する研究経験。 |
尚可スキル | ・予測系のプロジェクトの経験 |
ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
案件内容 |
案件内容(業務内容):
売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。
SCMにもゆくゆくはつなげる。 |
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必須スキル | ・IT関連企業やコンサルティングファーム等でのシステム開発のプロジェクトマネジメントの経験 |
尚可スキル | ・機械学習や人工知能に関する知見・技術・経験 |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
案件内容 |
【役割】プロダクト横断 |
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必須スキル | ・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験 |
尚可スキル | ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験 |
AIとビジネスサイド、両方のご経験を活かしてご活躍いただける案件です!
案件内容 |
・案件概要:
エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。
打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。
上記を受け、(1)現状分析(コールリーズン分析等)、(2)改革施策の立案(中長期のロードマップ策定含む)の実施を支援いただきたい。
・期待する役割:
(1) 現状分析
コールログの分析(マニュアルがメイン)、取り纏め
(2)改革施策の策定
コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定(資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化)
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必須スキル | ・MS Office経験(エクセル、ワード、パワーポイント)、 |
尚可スキル | ・AI関連プロジェクトの経験 |
会社の規模は大規模であり、今後巨大化するプロジェクトの企画フェーズになります。 昨今コールセンターがAI活用等の新テクノロジーへと舵を切っていく中で、新技術の知見獲得や、 それを踏まえた大掛かりなBPRに携われるため、非常に魅力的な案件であると思います。
案件内容 |
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務(自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング)等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
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必須スキル | ・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方(業界・分野不問) |
尚可スキル | ■機械学習・深層学習・自然言語処理の開発経験・知識 |
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