流通・小売の求人・案件一覧

該当件数:22

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容 クライアント:小売業(衣料品) データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務
必須スキル

・BigQueryの実務経験
・Pythonの実務経験
・データ前処理についての実務経験

担当者 日向

おすすめコメント

おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

案件内容
【案件概要】
案件内容(業務内容):
ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、
会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。
そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。
たとえば、
・クーポンのコンバージョン率を上げる
・会員の離反率を下げる
・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか
・翌週の来店者を予測する
必須スキル

Python
SQL

尚可スキル

マーケティング知見(BtoC)
R
SPSS

担当者 川添

おすすめコメント

オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

案件内容
■案件概要:
・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。
・現行はルールベースなので機会損失が課題。
 今後は数理計画法に基づき最適化する
・アナリストが作成する分析モデル(Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り)をPythonで呼び出し。
・本番で動くようにリファクタ(本番アプリケーション化)する。
DB:Oracle
環境:Linux環境、Git利用
必須スキル

・Python3.7
・ライブラリ:Pandas/Numpy/Scipy

担当者 日向

おすすめコメント

弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容
・業務内容
 - 統計分析を用いた実施施策検討
 - 分析設計
 - 分析アドバイス
 - 機械学習モデル構築
 ※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力)

尚可スキル

・データ分析の上流経験
・データ分析結果から施策提案をした経験

担当者 日向

おすすめコメント

これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです!ぜひ一度、お声がけください。

案件内容
業務内容
国内最大手の流通小売企業が運用しているECサイトで使用している
レコメンド機能の改修案件の製造工程に従事いただきます。
必須スキル

・Python
※2年以上の開発経験
※Pythonを用いた機械学習の開発経験

担当者 久永

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
案件概要:
大手飲料メーカー向けPDMPの運用/分析業務
販促キャンペーン参加者データやSNS配信リストのデータ成型及びCRM分析をメインにデータウェアハウスの改善提案やデータマート成型も業務範囲となります
必須スキル

・Tableauでのレポート作成
・トレジャーデータの利用経験
・データマートの利用経験

担当者 西岡

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。
 (現行はルールベースなので機会損失が課題。今後は数理計画法に基づき最適化することを目論む)
・お客様と一体となって、完全Agile開発の案件。
・9末までに要件定義工程完了予定。10月から設計工程、3月末リリース予定。
・お客様側にアナリストがいて、アナリストが作成する分析モデル(Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り)をPythonで呼び出し。
実践検証済みモデルはあるが、IN/OUTが変わらない形で開発と平行してモデル修正予定。
・本番で動くようにリファクタリング
必須スキル

言語:Python3.7
ライブラリ:Pandas/Numpy/Scipy
DB:Redshift or Aurora for PostgreSQL

担当者 日向

おすすめコメント

チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容
■案件概要(プロジェクト特性):
 ・店舗向け在庫引き当て最適化プロジェクト。
  (現行はルールベースなので機会損失が課題。今後は数理計画法に基づき最適化することを目論む)
 ・お客様と一体となって、完全Agile開発の案件。
 ・9末までに要件定義工程完了予定。10月から設計工程、3月末リリース予定。
 ・お客様側にアナリストがいて、アナリストが作成する分析モデル(Gurobi Optimizerで作成、Pythonライブラリ提供有り)をPythonで呼び出し。
  実践検証済みモデルはあるが、IN/OUTが変わらない形で開発と平行してモデル修正予定。
 ・本番で動くようにリファクタリングしてもらえることを期待されている。
必須スキル

言語:Python3.7
ライブラリ:Pandas/Numpy/Scipy
DB:Redshift or Aurora for PostgreSQL(接続先として)

担当者 日向

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

案件内容

【作業内容】流通会社向けのデータ分析   
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
<例>
(1)基礎分析    
 (ア)売上関連指標の推移/全体及び商圏別    
 (イ)属性の推移/全体及び商圏別  
(2)買い回り分析    
 (ア)全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・R/Python/Clementine等
  ~DBと連携した処理はない

尚可スキル

・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

担当者 工藤

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100%の稼働が難しい場合でも、条件次第で考慮ができます!ご相談下さい!

案件内容

データ分析では、データ・プレパレーション領域と性能テストを主に行っていただく予定です。
並行して行っている案件で、パブリッククラウドのPaaSを使用した設計・開発を行っており、
こちらは、GCP案件とAzure案件になります。
データ分析案件で1.0で働いていただくか、データ分析案件0.5、GCP案件 or Azure案件で0.5という形で働いていただくか、
相談し案件に参画いただきます。(GCP案件 と Azure案件だけで1.0にはなりません。)

必須スキル

Python

尚可スキル

Pandas/numpy、GCP/Azureインフラ設計・構築

担当者 日向

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これまでのご経験に合わせて業務内容を調整させていただきます。 これから、データ分析を本格的に始めたい方にもおススメです!

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