・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験
・データ分析前処理の知識（SQL系、Python、Rとわず）
・クラウド環境の経験・知識（AWSDCP、EMR）

・設計から実装までできる
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること

・SQL経験

・コーディング経験（VBA）
・シェルスクリプト作成経験
・Linuxでコマンドが打てること

・DWH上のデータ集計、整備、分析
・データ整備結果検証の実施

・システム開発経験
・データ検証観点でのテストケース設計
・DWH構築経験

・集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・統計に関する知見
・Pythonでの開発経験
・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

・データ加工ツール（ETL）経験
・TableauDesktop、TableauServer使用経験
・スクラム(アジャイル)開発経験

・SQL（特にSparkSQLなどHadoop系の言語）を用いたバッチ処理の実装経験
・Microsoft Graph APIやPowerShellを用いたバッチ処理の実装経験
※Azure（もしくはAWS等のクラウド）を用いた業務経験があれば

SQL、Python経験

【作業内容】
通販／流通各社向けのデータ分析
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成 　
（例） 　　
・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析 　　
・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析 　　
・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析 　　
・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示
【連携部署】
企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

・IBM SPSS Modeler
　～DBと連携した処理などはあまりない

・QlikView構築時の
　　要件定義｜FIT&GAPなど
　　各種設計｜構成設計・機能設計など
　　テスト計画、移行設計、運用設計

案件概要営業、開発組織向けデータ分析支援
︎業務概要　
・マート設計・開発　
・Tableauでのレポート開発を先ず担当いただきます
・Tableauは参画後、充分習得可能な環境です　
※商談時や参画中の評価やポテンシャルによって、Python使用や機械学習の業務に携わる事が出来る可能性があります。

データ集計業務の実務経験
統計ツールを使った解析経験