SQL
R／Python、あるいはSPSS等ツールを使って集計する

・大量なデータから仮説をベースにデータドリブンで検証を実施した経験。
・SPSSの経験

・SQL

・データ分析経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験
・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見（課題に応じて適切な分析手法を選択できる）
・データ分析コンペティションの参加・入賞経験
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力
・BI及びDHWでの分析システム開発経験
・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

・BigQueryの実務経験
・Pythonの実務経験
・データ前処理についての実務経験

データレイク又はデータ分析の経験

・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験
・データ分析前処理の知識（SQL系、Python、Rとわず）
・クラウド環境の経験・知識（AWSDCP、EMR）

・設計から実装までできる
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること

・SQL経験

・コーディング経験（VBA）
・シェルスクリプト作成経験
・Linuxでコマンドが打てること

・DWH上のデータ集計、整備、分析
・データ整備結果検証の実施

・システム開発経験
・データ検証観点でのテストケース設計
・DWH構築経験

・集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

・統計に関する知見
・Pythonでの開発経験
・機械学習やDeepLearningに関して興味のある方

・SQLでのデータ加工経験
・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる

・データ加工ツール（ETL）経験
・TableauDesktop、TableauServer使用経験
・スクラム(アジャイル)開発経験