データ集計・分析補佐の求人・案件一覧

[ポジション]：データ集計・分析補佐

顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
元請から依頼の下、商品情報（マスタデータ）の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

・SQL経験

・コーディング経験（VBA）
・シェルスクリプト作成経験
・Linuxでコマンドが打てること

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ（社内説明用）
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

・コミュニケーション力があり、周りのメンバーと協調しながら業務を進められる方
・Python経験

[ポジション]：データ集計・分析補佐

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

・Python
・機械学習で使用するデータの収集（WEBスクレイピングなど）
・AIモデル用のデータエンジニアリング

・チームで動くコミュニケーション能力
・機械学習知見
・金融業界知見

[ポジション]：データ集計・分析補佐

SQL、SASを使用したデータ抽出業務
膨大なデータの中から顧客希望のデータを抽出して提出します。

QLを1人称で対応できる方
顧客折衝が問題ない方
業務のキャッチアップが早い方

SASの経験
大量のデータの抽出経験
Salesforceの経験

SQL
R／Python、あるいはSPSS等ツールを使って集計する

・大量なデータから仮説をベースにデータドリブンで検証を実施した経験。
・SPSSの経験

・SQL

・データ分析経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験
・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見（課題に応じて適切な分析手法を選択できる）
・データ分析コンペティションの参加・入賞経験
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力
・BI及びDHWでの分析システム開発経験
・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

・BigQueryの実務経験
・Pythonの実務経験
・データ前処理についての実務経験

データレイク又はデータ分析の経験

・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験
・データ分析前処理の知識（SQL系、Python、Rとわず）
・クラウド環境の経験・知識（AWSDCP、EMR）

・設計から実装までできる
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること