製造・メーカーの求人・案件一覧

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。募集中だけでなく、過去の募集案件も掲載しています。
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該当件数:39

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案件内容

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。
(所属はR&D事業部)
・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助
・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装
・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

必須スキル

・画像系AIのプロジェクトにおいて1人称で提案から検証、報告を行えること
・研究開発要素があるため、論文などから技術情報を仕入れて実装検証できること
・Python

尚可スキル

・製造業界でのご経験
・コミュニケーション能力

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア ※画像認識系

顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。

Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

必須スキル

・最新技術の論文(英語)を理解し、実装した経験
・画像認識PJTのご経験

案件内容

・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築
・機械学習モデルを本番システムに組み込むための管理体制(機械学習基盤)を構築
・開発フェーズ:設計、製造、テスト

必須スキル

Python、Azure上での開発経験(2~3年以上)

尚可スキル

Azure ML、ML経験、Azure Functions、CI/CD、DevOps

案件内容

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 (所属はR&D事業部)

・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助

・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装

・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

必須スキル

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)
・機械学習の知見

尚可スキル

・設計から実装までできる
・いままで自分がとりあつかってこなかった新しいツールでも積極的に習得する気持ち
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること

案件内容

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様(工場作業員や現場安全監視員)に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

必須スキル

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

尚可スキル

・Goでの開発経験
・機器組み込みソフトウェアの開発・運用経験
・AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを使った開発・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・マイクロサービスでの開発・運用経験
・開発チームのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験

案件内容

自動搬送車両に搭載されている自動運転システムに関して、顧客要件にあわせたシステム機能開発、自動運転ソフトウェアのビルド、テストフィールドでの評価、不具合解析等を行なっていただきます。

必須スキル

(すべて網羅する必要はありませんが、多く当てはまる方を希望します)
・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験(1年以上)
・C++、Pythonを用いたプログラミング言語での開発経験
・ROS上でのソフトウェアの開発・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・産業グレードでのロボットの開発経験
・OS、ミドルウェア、ロボット制御の開発経験
・自動運転の理解

案件内容

通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

必須スキル

・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験。
・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。
・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える
・複雑なSQLの読み書き
・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験

尚可スキル

・Jupyter Notebook使用経験

案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

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