● 基本的な数学（解析学・線形代数学・確率論）の理解
● 基本的な統計学・機械学習の理解
● Python / Rなどでの統計分析・機械学習の実務経験2年以上

● 非構造データを取り扱った経験(自然言語処理など)
● 数理統計・応用統計・機械学習・数学などの関連分野での学位・論文の投稿・学会での発表経験
● HadoopやSparkを用いた分散計算に関するスキル
● 大規模データ（数億レコード規模）の取扱経験
● クラウド環境（AWS / GCPなど）での分析環境の構築スキル

・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上
・データ分析業務の経験（1 年以上）

・より⻑いデータ分析業務の経験
・ビジネス課題からデータ分析課題への要件整理
・英語⼒（TOEIC800 以上、英会話）

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である） ・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上） ・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

・データ分析/機会学習の実装経験 ・クラウドの開発経験 ・AWS, GCPの使用経験 (EC2, Lambda, S3, AppEngineなど)

・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方
・Rust, C++, Haskell, Scala 等の言語を用いた開発経験
・大規模トラフィックのサービス開発経験
・広告配信システムの開発経験
・データの圧縮アルゴリズムへの知見
・DBMSに関する深い理解
・データサイエンス周りの知見 等

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

– モバイルアプリやWEBマーケティングに関するデータパイプライン実装・運用経験
– Cloud ML Engineer などのML SaaS platformの比較・評価能力または活用経験
– Ruby on Rails により構築された Web アプリケーションの開発・連携経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験

・ITコンサルティング、Sierでの大手企業との開発案件や新規事業開発のプロジェクトマネジメント経験
・技術的なコミュニケーションを取ることができる。（細かいプログラミングの話まではできなくてもよい）
・新しい技術や社会の動きについてキャッチアップをしている。

・自身の力でクライアントの抱える課題を解決する企画立案ができる
・アライアンスを含め、自社・パートナー・クライアントとの業務連携とその設計をができる。
・エンジニア、SEの経験
・特定の業種に対する造詣
・クライアント、もしくは所属企業の業務改善経験
・AIプロジェクトの経験
・AIエンジニアの経験

・BIツール使用経験
・SQL

・Python使用経験（業務内外不問）

統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験

SAS(JMP)、Python、R、SPSS 分析手法：教師あり学習 •線形モデル（単／重回帰） • ロジスティック回帰 • 判別分析 • k近傍法 • 決定⽊木 • サポートベクターマシン • ニューラルネットワーク • ナイーブベイズ • ランダムフォレスト