Web・広告の求人・案件一覧

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。募集中だけでなく、過去の募集案件も掲載しています。
業務委託、派遣を中心に非公開求人も多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:25

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案件内容

・Marketing Automationをハブとしたマーケティング施策
 または新規事業へのシステム活用に関する業務システム開発/技術支援
・AWS, BigQuery, Data Portal等のデータ管理環境整備
・Salesforce Marketing Cloudの開発環境整備
・デジタルマーケティング関連ソリューションの導入支援(MA、BI、DWH、etc)
・クライアント折衝※上記は全てではなく、適材適所でポジションをご用意致します。

必須スキル

・プロジェクトリーダー経験
– 2~4人程度の小規模開発がマッチ
– web/オープン系の開発PM出身者も歓迎
・データパイプライン構築~可視化までの経験

尚可スキル

・リサーチ業界でのシステム構築PM/サブPM経験
例)アンケートシステム、データ集計システム、etc
・DM(ダイレクトメール)関連のシステム構築PM/サブPM経験
・テーブル設計、パフォーマンスチューニング、等のDB開発関

案件内容

某大手小売企業のオフラインデータ(ID-POS)と
オンラインデータ(SNSデータ等)を紐づけて
ダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたく
アナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

必須スキル

・Python、Tableauを使用してのデータ分析経験
・マーケティング領域の知見

案件内容
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算
必須スキル

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

尚可スキル

・TreasureData/Prestoの知識

案件内容

【役割】プロダクト横断
【業務内容】・広告代理業におけるふんわりとした課題設定から、関係各所とのコミュニケーションを通じて課題やR&Dテーマを明確化していく
・ある程度明確化した課題やR&Dテーマに関して、技術サイドとコミュニケーションを取り、アセスメントプロセスやその後のPoCを推進していく
・ PoCが終われば、ユーザーや開発側など関係各所を巻き込んで業務への実装を推進していく

必須スキル

・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験
・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験
・広告やマーケティングの理解に対する意欲

尚可スキル

・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
・コミュニケーション能力必須

案件内容
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ
必須スキル

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

尚可スキル

・Scalaに興味ある方歓迎
・Flaskでの開発経験ある方歓迎

案件内容
広告クリエイティブの作成を支援する新サービスの開発を担当していただきます。
クリエイターが作成したクリエイティブを評価(効果予測)をAIで行えるものです。
学習モデルはAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。
必須スキル

・Go言語を利用したWebサービス開発経験
・フロントエンド技術(react, vue, angular等)開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

尚可スキル

・ユーザビリティに配慮したシステムデザイン経験
・機械学習への興味・関心

案件内容
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint
必須スキル

・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる )
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・実装に責任を持ち仕様を満たすテストを正しく行えること (テストの実装能力 ) ・自身の実装を論理的に他社に説明する能力
・言語・フレームワークに依らず技術を探求する精神
・TypeScriptでの開発経験
・いづれかのCloud環境での開発経験
・WEBサービス開発経験

尚可スキル

– ブラウザエンジンへの深い理解
– OSSへのコミット
– Docker/Kubernetesの使用経験
– Google Cloud Platformでの開発経験
– チャットサービスの開発経験

案件内容
某AIベンチャーが開発するAIモデルを活用したシステム開発を行います。
技術選定は一緒に行えればと思います。
必須スキル

・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

尚可スキル

・フロントエンド技術(react, vue, angular等)を用いた開発経験

案件内容
■案件内容(業務内容):
AI(自然言語処理技術)を活用して広告物やチラシなどの校正校閲・審査システム
・進捗管理、要件ヒアリング、データ分析、PoCなどの導入支援、販促支援
必須スキル

・提案や販促支援の実務経験
・進捗管理等サブリーダー以上の経験
・円滑なコミュニケーションスキル
・オープン系SEとしての開発実務経験
・自然言語処理(NLP)の基本的な知識

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