埼玉県の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:10

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案件内容

■募集の背景
主に金融機関向けに、独自に算出した企業の技術資産スコアなど非財務情報をデータで提供し、お客様はそのデータを活用して企業への投資判断を行っています。
この事業で、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテ・新規データ仕様作成を担当していた社員が退職することになり、それを補う人材を必要としています。

必須スキル
・VBA/Python/SQLを使いこなせること
・データ分析、予測モデルの作成経験が豊富なこと
案件内容

家電量販店、ビル管理会社を中心にエネルギーマネジメントや検針等のサービスを展開しているエンド内において、
現行システムの老朽化をきっかけに、共通化を意識したプラットフォームとしてシステムを再構築する事となりました。
先発として最低限の機能を有した次期エネルギーマネジメントシステムを25年12月にリリース予定です。
この次期システム基盤をエンドプロパーと一緒に検討・構築してくれる方を探しています。

必須スキル
・システム開発経験5年以上。
・フロント開発経験3年以上。
・Reactを使用した開発経験
・相談しながら画面mockが作れる
案件内容

LaKeel BIからpowerBIにダッシュボードの移行作業をお願いいたします。

■業務内容
LaKeel BIで開発した下記のレポートやグラフの移行作業と改善業務
・販売系の実用予測のレポート
・PLの管理会計のグラフ
・プロモーション広告費の費用対効果の分析レポート

■チームメンバー構成
3名体制
その内のメンバーポジションの募集になります。

必須スキル
・powerBI経験
・SQLServer経験
案件内容

クライアントでは電子材料に関するビッグデータとその解析により、材料開発を高速化させる研究に取り組んでいるが、リソースが不足しており、自身で実験もしながら解析、プログラム作成まで対応出来る方を募集。

以下業務を想定
・機械学習、シミュレーション開発技術を用いた材料開発分野への応用検討
(材料を組み合わせた時の反応を解析し、システムに落とし込む)
・現状実証実験側のリソースが不足している為、実験フェーズの対応がメイン業務となる

必須スキル
・電子材料に関する知見
・化学・工学などのドメイン
案件内容

顧客は、F社の基盤からSAPにDXの一環として基盤を移行することに
なっているが、その過程で現在顧客がBtoBで使用しているECサイトの
再構築も図りたい要望がある。
開発自体は、I社が行うが、顧客側の立場でベンダーコントロールをし
てもらうような立ち位置の支援をお願いしたい。

必須スキル
SAP コマースクラウド経験者
※Hybris経験者でも可能
Hybrisは、SAPコマースクラウドの前身
案件内容

レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。
英会話のスキルにより、担当いただく業務内容と稼働率が変動します。
■英会話レベル:

ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。

稼働率の範囲は40~100%
■英会話レベル:

日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。

稼働率の範囲は40%前後

   

・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います

必須スキル
・DWHの構築経験
・日常会話レベル以上(もしくはビジネスレベル)の英会話力
・PowerBIツール、Excel(マクロを使えるレベル)、Accessのいずれかを使用した、データ間の関係性の検証経験
案件内容

機械学習モデルの作成および評価
OS: Windows、Linux

開発言語: Python

フレームワーク等: Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

案件内容

・AI実証実験を弊社社員と一緒に実施していただく

(分類・物体検出・正常品学習・インスタンスセグメンテーションなど)

・画像処理プログラムの作成と検証(Python)

・詳細設計書の記述(先方フォーマットに追記)

・アプリケーション開発・テスト仕様書の作成、実施

必須スキル
・Webアプリケーション開発経験
・AI実証実験経験
案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

研究のための機械学習モデルの作成および評価

必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある
・GPU を用いたデータ分析経験がある
・英語の技術論文を読み、理解することができる
・Kaggle のコンペへ参加したことがある

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