ゲーム・エンタメの求人・案件一覧

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、
社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用
【業務スコープ】
機械学習モデルの開発およびシステム実装

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある

[ポジション]：分析基盤エンジニア

大手エンターテインメント企業様にて、 来年度発売ゲームタイトルの売り上げ予測プロジェクトにおける基盤構築をお願いする予定です。 データの調達、データ分析基盤の構築、データエンジニアリング業務を想定しております。

【業務イメージ】
・データの調達業務
・インサイトを意識したデータ分析基盤の構築
・上記構築に際するデータ加工
・ETL構築

・データエンジニアリング経験
・ETLの構築経験
・Bigqueryのご経験

・toCデータの取り扱い

[ポジション]：データアナリスト

スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。

ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

・SQL分析の経験1年以上(SQLを使ったデータマートの開発経験)
・Pythonでの開発経験1年以上
・Excel使用経験1年以上

・GCP：Cloud Storageへのデータ格納、BQへのテーブルロード
・スマホゲームの知見がある

[ポジション]：データ集計・分析補佐

グループに属する事業会社のデータを集約してあるDBにLookerを繋ぎこみ、 モニタリング環境を開発していただきます。

直接事業担当者に課題/要望をヒアリングし、事業貢献に繋がるLookerを開発していくプロジェクトにアサインさせていただきます。

・Looker全般機能の理解、開発ができる
・SQL：データマートの設計、ETL、データマート開発

・GCP：Cloud Storageへのデータ格納、BQへのテーブルロード
・ユーザー目線に立ったUI開発ができる
・データマネジメントの知見がある

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）
　(b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

– データエンジニアの経験(年数問わず)
– 統計/機械学習を用いた分析設計、分析レポート作成、レポーティング
– 「4. 想定業務内容」のPM経験
– 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇、機械学習コンペ入賞、の実績
– 自然言語処理における検索/推薦システムの開発経験

統計解析･機械学習の知見を活かし、
グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データを
どのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、
ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、
横断データ戦略チームにジョインして頂きます。

■想定業務
・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般
　- ロイヤルユーザ設計
　- KPI可視化用データマート作成
　- ステークホルダーへレポーティング
　- 要因調査のための深堀り分析
・レコメンドのtrain(&test)データ設計

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

・Project Management
・BIツールでの可視化

・BIツール（Qlik View/Tableauなど)の使用経験
・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験
・データ分析や、マーケティング領域についての知識・ご経験がある方
・課題に対して必要な解決策や分析手法を考えられる方

・データベース収集／加工経験（SQL,Python）

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験（googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど）

・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可）
・アジャイル開発経験
・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

・SQL

・データ分析経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験
・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見（課題に応じて適切な分析手法を選択できる）
・データ分析コンペティションの参加・入賞経験
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力
・BI及びDHWでの分析システム開発経験
・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験