ゲーム・エンタメの案件一覧

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該当件数:752

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案件内容

グローバル展開する大手エンタメ企業における、世界各国のリージョンを横断した「経営ダッシュボード」および「マーケティングモニタリング環境」の構築・改修プロジェクトです。
一般的なERP等の管理会計システムからデータを抽出するだけでなく、各海外法人が手作業で管理しているExcelデータや、各種SNSマーケティングデータといった、フォーマットや粒度の異なる様々なソースからデータを整理し、一元管理化・可視化していく業務を担います。
最初から要件を固めるのではなく、クライアント側と「可視化したい数値」についてクイックに対話・試作・すり合わせを繰り返しながら、アジャイル(段階的追加)に変革させていく進め方を採用しています。

必須スキル

– 該当BIツール(Power BI等)を用いたダッシュボード構築および改修の実務経験
– プログラミング言語(Python)またはデータベース操作言語(SQL)を用いたデータ処理フロー・パイプラインの構築・改修経験
– データマートの作成や、関数(DAX等)を用いたメジャー設計に関する知見
– フォーマット、粒度、期間がバラバラな散在するデータ(Excel、SNSデータ等の未整備データ)を整理・統合した実務経験
– 要件が不確実な状況下で、クライアントやメンバーと対話をしながら仕様をクイックに具体化していく柔軟なコミュニケーションスキル

案件内容

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

  • エンターテイメント関連データのパイプライン構築
  • その他データソース(外部連携機能や表計算ファイル)からのデータパイプライン構築
  • 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定
必須スキル

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境(AWS/GCP/Azure等)における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語(SQL)およびプログラミング言語を用いた開発経験

案件内容

ライブ配信事業における、大規模言語モデル(LLM)や自律型AI(Agent)を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析(Text-to-SQL / RAG)を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

必須スキル

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル(複雑な結合や集計処理など)
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性(ハルシネーション等)の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent(AIエディタ等)を日常業務で使用していること

案件内容

大規模決済プラットフォームのモダナイゼーションプロジェクトにおける品質保証業務全般。
現行システムの品質・テスト状況の把握、理想的なQA体制の策定、各プロダクトのモダナイゼーション完遂および移行後の安定稼働に向けたプロセス改善・品質マネジメントの推進。

◆主な開発環境・ツール

Golang、Kubernetes、AWS(Amazon Aurora MySQL)、Docker、Terraform、GitHub Actions、Datadog

(開発ツール:Mac、JetBrains IDE、ChatGPT、GitHub Copilot)

必須スキル

– JSTQBやSQuBOK等のテスト理論をベースに、品質やテストを体系的に説明・設計できる知識・経験
– Webサービスまたはミッションクリティカル領域(決済、会計、基幹システム等)でのQA/品質保証の実務経験
– 要件定義から設計・開発・運用にいたる全工程での品質改善および品質マネジメント経験

案件内容

大規模決済プラットフォームのモダナイゼーションPJにおける品質保証業務。
現状把握から理想のQA体制の策定、テスト設計・実行、モダナイゼーション完遂に向けた品質マネジメントおよび移行後の安定稼働の実現。

◆主な開発環境・ツール

Golang、Kubernetes、AWS(Aurora等)、Docker、Terraform、GitHub Actions、Datadog

必須スキル

– JSTQBやSQuBOK等のテスト理論をベースに、品質・テストを体系的に説明・設計できる方
– Webサービスまたはミッションクリティカル領域(決済・会計等)でのQA/品質保証の実務経験
– 要件定義〜開発〜運用にいたる全工程での品質改善・品質マネジメント経験

案件内容

大規模決済基盤における新機能追加や運用保守。既存システム(PHP)から新システム(Go)へのモダナイゼーションに伴う、設計・開発およびプロジェクトのリード。

【主な開発環境・ツール】

PHP、Go、TypeScript、React、Next.js、AWS(Aurora、EKS等)、GitHub Actions

必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発経験(3年以上、両方歓迎)
– バックエンド(API、バッチ)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React / Next.jsを用いたフロント開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した開発経験

案件内容

生成AI技術を組み込んだ対話機能を備えるコンテンツ創出系アプリケーションにおいて、サーバーサイド開発体制の強化に伴う要員を募集します。

  • APIの設計からテストまでの実務遂行
  • PMやPdMと連携したシステム開発に関する議論および協調
  • プロジェクト進行のマネジメントサポート
  • UI/UXの改善提案および不具合への対応
  • 既存ソースコードのリファクタリング
  • システムパフォーマンスの最適化など

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:TypeScript
・FW/環境:NestJS・Next.js
・DB:PostgreSQL・Redis
・インフラ:Azure・Docker
・その他:GitHub Actions・Notion・Redash

必須スキル

– TypeScript(Node.js環境)を用いたサーバーサイドの開発経験(3年以上)
– TypeScript(Next.js等)を用いたフロントエンド・バックエンド開発経験(1年以上)
– 自社サービス展開企業におけるエンターテインメント領域の一般消費者向けサービス開発経験(1年以上)

案件内容

大手エンターテインメント関連企業において、アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。
※想定される業務スコープ例:

  • 課題のヒアリング
  • アンケート調査の設計
  • 各種調査ツールを用いた調査票作成
  • アンケートデータの集計
  • レポート作成
  • アンケート調査設計に関する業務効率化
必須スキル

– アンケート調査設計の実務経験
– アンケートデータの集計およびレポート作成経験(実務において自ら手を動かして検証・作業ができること)
– 事業ニーズや施策立案から逆算した調査設計の経験(事業会社側での市場調査・マーケティングなどの実務経験)
– 生成AIツールやシステム開発等を活用し、アンケート調査設計に関わる業務効率化を推進できるスキル・経験

案件内容

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、大規模トラフィックを見据えたバックエンドシステムの構築を担当していただきます。高負荷環境に耐えうるAPI設計・開発を中心に、インフラから管理画面開発まで横断的に対応していただきます。

◆主な業務内容

  • クライアント側と連携するバックエンドAPIの設計・開発(ASP.NET Core)
  • RDBMS(主にMySQL)のテーブル設計およびパフォーマンス最適化
  • AWS(Kubernetes)環境でのコンテナ運用・改善
  • 運用・管理画面の開発およびクライアント側との動作確認・連携
  • AIツールを活用した効率的な開発の推進
必須スキル

– BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験(3年以上目安、言語不問)
– 大規模トラフィック・高負荷環境での設計・開発・運用経験
– RDBMS(特にMySQL)を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの知見
– GitHubを用いたチーム開発経験

案件内容

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

  • ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
  • 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
  • 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
  • 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

  • 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用
必須スキル

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験(保守性・拡張性を考慮した実装力)
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験

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