ゲーム・エンタメの案件一覧

クライアントでは、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、データウェアハウスを中心としたデータ基盤と、各種BI環境を運用しています。

現在、BI・ダッシュボード領域では、BI開発、既存BI資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増えており、既存メンバーだけでは属人化・運用負荷が高くなっています。

そのため、BIダッシュボードの作成だけでなく、利用者の意思決定に耐えるデータ設計・可視化設計・運用設計まで一貫して支援できる方を募集します。
　
業務内容

• 各種BIツールを用いたBIダッシュボードの設計・開発・改修
• 既存BI資産の棚卸し、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
• クラウドDWH上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびSQL実装
• 分析官・データレイク担当者へのヒアリング、要件整理
• 指標定義、集計粒度、フィルタ条件、閲覧権限、更新頻度などの整理
• BIダッシュボードのフォルダ構成、命名、権限、運用ルールの整理
• ダッシュボード利用者が自走できるためのドキュメント・運用手順の整備
• 既存メンバーへの引き継ぎ、レビュー、ナレッジ化
• 必要に応じたデータ品質・データ定義の確認、データレイク担当者との連携

– BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
– SQLを用いたデータ抽出・集計・データマート作成経験（クラウドDWH上での開発経験を含む）
– 利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成に落とし込んだ経験
– ダッシュボードを「作って終わり」にせず、運用・保守・権限・仕様変更を意識した設計ができること
– 既存のテーブル・クエリ・ダッシュボードを読み解き、仕様や課題を整理できること

Webサイト（PHP/フレームワーク環境）の改修業務。
　
■開発環境■
PHP, フレームワーク, JavaScript, コンテナ技術, CI/CDツール, テストツール
　
■備考■
・特定コンテンツの取り扱いあり

– PHP(Laravel等)での開発経験（5年以上）
– テストツールを用いたユニットテストの実務経験
– ドメイン駆動設計のプロジェクト経験
– 中規模以上(数十万レコード以上)のサービス実務経験
– 2~3ヶ月以上の規模の工数見積実務経験
– チケットをベースにした開発の実務経験
– JavaScriptの実務経験
– コードレビュー経験
– コンテナ技術の実務利用経験
– CI/CDツールの実務利用経験

• 決済プラットフォームの購入機能における新規追加、保守運用および改善対応
• 既存システムの案件増強対応
• システムモダン化の推進
• プロジェクトリードから設計、実装までの一連の業務を担当
• 現行システムのメイン開発言語はPHP
• 移行先の開発言語はGo
  　
  【主な開発環境・ツール】
  ・開発言語：
  既存環境：PHP
  移行環境：
• フロントエンド,BFF - TypeScript, React, Next.js(App Router)
• バックエンド - Go
  　
  ・インフラ：コンテナオーケストレーションツール, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
  ・開発マシン：Mac
  ・開発ツール：統合開発環境 / コードエディタ
  ・管理ツール：ソースコード管理ツール
  ・利用可生成AI：各種コード支援AIツール
  ・その他ツール：コンテナ技術 / CI/CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール
  　
  【留意事項】
  ・特定のコンテンツ領域を扱う業務が含まれる可能性があります。

– GoまたはPHPを用いた開発経験（3年以上）
– バックエンド(API, Batch)の開発経験（3年以上）
– TypeScript、React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）
– 生成AIツールを活用した開発の実務経験

グローバル展開する大手エンタメ企業における、世界各国のリージョンを横断した「経営ダッシュボード」および「マーケティングモニタリング環境」の構築・改修プロジェクトです。
一般的なERP等の管理会計システムからデータを抽出するだけでなく、各海外法人が手作業で管理しているExcelデータや、各種SNSマーケティングデータといった、フォーマットや粒度の異なる様々なソースからデータを整理し、一元管理化・可視化していく業務を担います。
最初から要件を固めるのではなく、クライアント側と「可視化したい数値」についてクイックに対話・試作・すり合わせを繰り返しながら、アジャイル（段階的追加）に変革させていく進め方を採用しています。

– 該当BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築および改修の実務経験
– プログラミング言語（Python）またはデータベース操作言語（SQL）を用いたデータ処理フロー・パイプラインの構築・改修経験
– データマートの作成や、関数（DAX等）を用いたメジャー設計に関する知見
– フォーマット、粒度、期間がバラバラな散在するデータ（Excel、SNSデータ等の未整備データ）を整理・統合した実務経験
– 要件が不確実な状況下で、クライアントやメンバーと対話をしながら仕様をクイックに具体化していく柔軟なコミュニケーションスキル

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

• エンターテイメント関連データのパイプライン構築
• その他データソース（外部連携機能や表計算ファイル）からのデータパイプライン構築
• 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語（SQL）およびプログラミング言語を用いた開発経験

ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など）
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること

大規模決済プラットフォームのモダナイゼーションプロジェクトにおける品質保証業務全般。
現行システムの品質・テスト状況の把握、理想的なQA体制の策定、各プロダクトのモダナイゼーション完遂および移行後の安定稼働に向けたプロセス改善・品質マネジメントの推進。

◆主な開発環境・ツール

Golang、Kubernetes、AWS（Amazon Aurora MySQL）、Docker、Terraform、GitHub Actions、Datadog

（開発ツール：Mac、JetBrains IDE、ChatGPT、GitHub Copilot）

– JSTQBやSQuBOK等のテスト理論をベースに、品質やテストを体系的に説明・設計できる知識・経験
– Webサービスまたはミッションクリティカル領域（決済、会計、基幹システム等）でのQA/品質保証の実務経験
– 要件定義から設計・開発・運用にいたる全工程での品質改善および品質マネジメント経験