ゲーム・エンタメの案件一覧

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該当件数:764件

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案件内容

AIを活用した新規事業の立ち上げにおいて、出題および採点基準の設計を担当いただくポジションです。
以下の一部または全てをお任せします。
■ フェーズ別の主な役割

  • 初期設計フェーズ:能力構造の定義、出題・評価基準の設計、検証の実施
  • 運用開始後:統計評価、自動採点と手動採点の一致率検証、基準の改訂
  • 運用定着期:実施回ごとの品質管理、法人向け出力フォーマットの設計
    ■ 測定対象の設計
  • 測定要素:能力構造・出題領域、領域ごとの要求水準、評価の階層設計
  • 出題形式:実践的な課題設計、難易度調整、複数回実施に対応した出題管理
  • 採点方法:成果物と作業プロセスの記録を対象とした評価軸・配点設定、自動採点可能な粒度への落とし込み
    ■ 評価精度と信頼性の確保
  • 統計設計(項目分析、難易度/識別力の管理、スコア変換と段階評価の基準設定)
  • 自動採点と手動採点の一致率検証および基準の修正
  • 出題のセキュリティ管理、偏り・公平性の評価観点の整備
    ■ 設計の横展開・標準化
  • 出題ガイドライン/作問マニュアルの作成
  • 法人向け出力フォーマットの設計
必須スキル

– 資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験(3年以上)
– 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験
– 記述式・実技系(自由記述、パフォーマンス課題)に対する評価基準(ルーブリック)設計の経験

案件内容

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・プロジェクトのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
開発環境の傾向

  • 開発言語:PHP、TypeScript、React、Next.js、Go
  • インフラ:コンテナオーケストレーションツール、クラウドプラットフォーム(AWS等)、RDBMS
  • 開発環境:Mac、各種統合開発環境・エディタ
  • 管理ツール:ソースコード管理ツール
  • 支援ツール:各種生成AIツール
  • その他ツール:コンテナ技術、CI/CDツール、SaaS型監視ツール、IaCツール
必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発のご経験(3年以上)
– バックエンド(API, Batch)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React/Next.jsを用いたフロントエンドでの開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した上での開発経験

案件内容

特定業界の企業にて、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、クラウド型データ倉庫を中心としたデータ基盤と、各種BIツール等の分析環境を運用しています。
現在、分析・ダッシュボード領域では、BI開発、既存分析資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増加しており、既存メンバーのみでは運用の負担が高くなっている状況です。
本ポジションでは、各事業部の担当者と連携し、ビジネス課題の解決に繋がるダッシュボード構築・運用設計・データマート整備を一貫して担っていただきます。
現場担当者との対話やヒアリングを通じてニーズを汲み取り、意思決定に耐えうる可視化設計・迅速なダッシュボード構築を推進していただける方を募集します。
■ 主な業務内容
●要件整理・ヒアリング:

  • 各事業部の課題感をヒアリングし、指標定義・集計条件・可視化画面構成へ落とし込み
    ●BIダッシュボード設計・開発・運用:
  • 各種BIツールを用いたモニタリング環境・レポート構築
  • フォルダ構成、命名規則、閲覧権限、更新頻度等の運用ルール・ドキュメント整備
    ●データマート設計・データ整備:
  • クラウド型データ倉庫上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびクエリ実装
  • 既存クエリ・テーブルの改修、コストやパフォーマンスを意識したクエリ最適化
    ●既存資産の整理・棚卸し:
  • 既存ダッシュボード・クエリの読み解き、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
    ■ 環境・ツール
    DB / DWH: クラウド型データ倉庫 (AWS/GCP/Azure等)
    BIツール: Looker, Looker Studio, Tableau
    その他: バージョン管理ツール, データ変換・ビルドツール
必須スキル

– BIツールの実務経験(Looker, Looker Studio, Tableau のいずれかを用いた実務での開発・運用経験)
– SQLを用いたデータマート構築スキル(クラウド型データ倉庫上でのデータマート設計、複雑なクエリの解読・作成・改善ができること)
– ヒアリング・要件定義経験(利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成へ落とし込んだ経験)
– 運用・保守を意識した設計力(権限管理・更新頻度・仕様変更・運用手順の整備まで見据えた設計ができること)

案件内容

技術部門内の複数ある事業に対して、新規立ち上げ支援や現状プロダクトの課題解決などを横断的に支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。

  • 新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決
  • アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
  • 生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
    業務環境
    技術部門、横断支援メンバー:4名
    ※横断活動をしているメンバーは、所属は異なるため面談内で詳細説明が出来ればと思います
    開発環境
    ■開発環境の一例
    PHP/Go
    Next.js
    RDBMS
    インメモリデータストア
    クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)
    SaaS型監視ツール
    ※支援先によって様々な技術を利用しているためあくまでも一例となります
必須スキル

– 技術選定などの意志決定に関わった経験
– 曖昧な課題に対し、自分で問題を定義し(スコープ・成功条件・関係者)、解決策を設計・実行まで完遂した経験
– 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力
– 課題設定力および関係者を巻き込みながら計画を遂行する実行力
– インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
– RDBMSでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
– サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある
– 静的型付け言語での経験

案件内容

動画配信事業における、外部プラットフォームのデータ取得バッチ基盤再構築およびデータモデル移行に携わっていただきます。
業務内容

  • コンテナ管理基盤およびワークフロー制御ツールで稼働する外部API連携の分析データ収集バッチの運用・障害対応
  • 分析ニーズに応じた新規バッチの設計・実装
  • クラウド型データ倉庫内でのデータ加工・モデル整備
必須スキル

– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の実務経験(データ倉庫 / オブジェクトストレージ / メッセージング機能 / コンテナ環境のうち複数)
– コンテナ管理基盤運用経験(ワークフロー制御ツール / 継続的デプロイメントツールは特に歓迎)

案件内容

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、リリース後の大規模アクセスを見据えた基盤システムの構築をご担当いただきます。
高負荷に耐えうるAPI設計・開発を主軸としつつ、必要に応じてインフラから管理画面の画面開発まで、領域を横断して即戦力としてご活躍いただけるエンジニアを募集いたします。
開発支援ツールを導入した生産性の高い環境の中で、社内のエンジニアチームと連携しながら主体的に開発へコミットしていただける方を募集いたします。
【作業内容】

  • フロントエンド側と連携するバックエンドAPIの設計・開発(Web開発用フレームワークを使用)
  • RDBMSのテーブル設計・クエリ最適化、パフォーマンス改善
  • クラウド環境およびコンテナ基盤での運用・パフォーマンス改善
  • Web開発フレームワークを用いた運用・管理画面の開発
  • 開発用ツールを用いた動作確認やテスト実行による、フロントエンド側との円滑な連携
  • 開発支援ツールを活用した開発の推進・実践
必須スキル

– 言語問わず、BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験(3年以上目安)
– 大規模トラフィック・高負荷環境でのシステム構造設計・開発・運用経験
– RDBMS(特に代表的なオープンソースデータベース)を用いたテーブル設計およびクエリ最適化の知見
– バージョン管理ツールを用いたチーム開発経験

案件内容

・決済基盤における購入機能の新規開発、運用保守・改善開発をご担当いただきます。
・購入処理システムの案件増加への対応
・システム基盤現代化の推進
・プロジェクトの推進から設計、実装までの一連の工程をお任せいたします。
・現行システムの開発言語は主にWebスクリプト言語となります。
・現代化対象のシステムは型付け言語(Go)を採用しております。

◆主な開発環境・ツール
・開発言語:
既存環境:Web向けスクリプト言語
新規環境:

  • 画面・中間層 - TypeScript, フロントエンド各種ライブラリ
  • システム基盤 - システム向け言語

・インフラ:コンテナオーケストレーション技術, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
・開発環境:主要OS端末
・開発ツール:各種統合開発環境
・管理ツール:コード管理ツール
・利用可能生成AI:各種生成AIツール利用可能
・その他ツール:コンテナ化技術 / CI・CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール

【注意点】
・業務上特定のコンテンツ領域に触れる可能性がございます。

必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発のご経験(3年以上)
※両方経験がある方は評価が高まります。
– バックエンド(API, Batch)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React/Next.jsを用いたフロントエンドでの開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した上での開発経験

案件内容

クライアントでは、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、データウェアハウスを中心としたデータ基盤と、各種BI環境を運用しています。

現在、BI・ダッシュボード領域では、BI開発、既存BI資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増えており、既存メンバーだけでは属人化・運用負荷が高くなっています。

そのため、BIダッシュボードの作成だけでなく、利用者の意思決定に耐えるデータ設計・可視化設計・運用設計まで一貫して支援できる方を募集します。
 
業務内容

  • 各種BIツールを用いたBIダッシュボードの設計・開発・改修
  • 既存BI資産の棚卸し、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
  • クラウドDWH上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびSQL実装
  • 分析官・データレイク担当者へのヒアリング、要件整理
  • 指標定義、集計粒度、フィルタ条件、閲覧権限、更新頻度などの整理
  • BIダッシュボードのフォルダ構成、命名、権限、運用ルールの整理
  • ダッシュボード利用者が自走できるためのドキュメント・運用手順の整備
  • 既存メンバーへの引き継ぎ、レビュー、ナレッジ化
  • 必要に応じたデータ品質・データ定義の確認、データレイク担当者との連携
必須スキル

– BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
– SQLを用いたデータ抽出・集計・データマート作成経験(クラウドDWH上での開発経験を含む)
– 利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成に落とし込んだ経験
– ダッシュボードを「作って終わり」にせず、運用・保守・権限・仕様変更を意識した設計ができること
– 既存のテーブル・クエリ・ダッシュボードを読み解き、仕様や課題を整理できること

案件内容

Webサイト(PHP/フレームワーク環境)の改修業務。
 
■開発環境■
PHP, フレームワーク, JavaScript, コンテナ技術, CI/CDツール, テストツール
 
■備考■
・特定コンテンツの取り扱いあり

必須スキル

– PHP(Laravel等)での開発経験(5年以上)
– テストツールを用いたユニットテストの実務経験
– ドメイン駆動設計のプロジェクト経験
– 中規模以上(数十万レコード以上)のサービス実務経験
– 2~3ヶ月以上の規模の工数見積実務経験
– チケットをベースにした開発の実務経験
– JavaScriptの実務経験
– コードレビュー経験
– コンテナ技術の実務利用経験
– CI/CDツールの実務利用経験

案件内容
  • 決済プラットフォームの購入機能における新規追加、保守運用および改善対応
  • 既存システムの案件増強対応
  • システムモダン化の推進
  • プロジェクトリードから設計、実装までの一連の業務を担当
  • 現行システムのメイン開発言語はPHP
  • 移行先の開発言語はGo
     
    【主な開発環境・ツール】
    ・開発言語:
    既存環境:PHP
    移行環境:
  • フロントエンド,BFF - TypeScript, React, Next.js(App Router)
  • バックエンド - Go
     
    ・インフラ:コンテナオーケストレーションツール, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
    ・開発マシン:Mac
    ・開発ツール:統合開発環境 / コードエディタ
    ・管理ツール:ソースコード管理ツール
    ・利用可生成AI:各種コード支援AIツール
    ・その他ツール:コンテナ技術 / CI/CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール
     
    【留意事項】
    ・特定のコンテンツ領域を扱う業務が含まれる可能性があります。
必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発経験(3年以上)
– バックエンド(API, Batch)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(3年以上)
– 生成AIツールを活用した開発の実務経験

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