データエンジニアの案件一覧

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該当件数:563

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案件内容

人事管理本部で取り組んでいる人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

必須スキル
・Pythonでのデータ加工
・PowerBIでのダッシュボード構築経験
・読み書きレベルの英語力
案件内容

■案件背景
・統合データソースをリリース予定
・統合データソースを利用した運用/ダッシュボード構築が今後必要

■案件概要
・データ利活用施策の検討
・データ利活用施策の推進
・特に休眠顧客の掘り起こし/休眠候補顧客へのアプローチ

必須スキル
・CRM領域における実務経験
└ 休眠顧客離反防止に向けた施策検討経験
└ 休眠顧客のアクティブ化施策の推進経験
案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している)
・機械学習等のモデル:AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
データベース:RDS(Aurora MySQL)
ETL:AWS Glue
BIツール:QuickSight
言語:Python
コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方
案件内容

作業内容:(上から優先度が高い順)
1.詳細設計、実装
データロード処理の追加、改修
(Pythonの追加実装・修正、Cloud Functionsのデプロイを含む)
マート作成処理の追加/改修(SQLの追加実装/修正)
2.単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
3.運用保守
バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ
4.バッチ処理仕様調整
既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

必須スキル
・Python
・SQL
・Google Cloud CLI
・課題に関する共有と解決能力
・自己タスク管理能力
・Google Cloud、BigQuery、GCSに関する基礎知識
案件内容

【案件概要】
 ・顧客データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
 ・顧客PO、弊社SMのもとでスクラム開発
 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
 ・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

必須スキル
・AWSサービスの構築経験 ※IaaS(EC2)のみは不可
・CI/CDに関する知識・経験
・ETLに関する知識・経験
・Pythonで実装された機械学習コードの読解
・スクラム開発における心理的安全に配慮したコミュニケーション力
案件内容

自動車企業向けにSnowflakeにてログデータ可視化のデータ基盤を構築する。

必須スキル
・Snowflakeを利用したアーキテクチャの設計経験
・Snowflakeでのジョブ設計、開発経験
・Snowflakeでの性能改善の経験
・SnowflakeでのETL処理の設計、開発、テスト経験
・Snowflakeの新機能をキャッチアップしており、新機能を踏まえた設計ができること

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