データエンジニアの案件一覧

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該当件数:586

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案件内容

【概要】
・現行情報分析基盤の刷新プロジェクトにて、AWS/Snowflake/Tableauで環境構築中です。
AWSとSnowflakeの担当者は決定し、残りのTableau担当者を募集しています。

必須スキル

・上流工程/Tableauの機能要件整理や基本設計、開発工程では開発手順の理解

案件内容

▼受領データの変換処理の開発
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。
顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。

▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発
集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。
顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

   

【使用技術】
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、RDS、Redshift、Lambda、Athena、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack

必須スキル
・3年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験
案件内容

どのように活用すべきか具体的な構想が決まって無い中で、クライアントの要望をヒアリングしながらデータモデルの設計をし、azure(IaaS)に構築までしていただく。

・ETLツール選定、プラットフォーム選定
・現行データモデルを読み解いて、DWH側データモデルを作成(非正規化、フラット化)
・ETL設定、動作確認

必須スキル
・リードエンジニアとしてのご経験
・DWH(構築、設計、開発)
・ETL(構築、モデル設計、開発)
・BIの知識
案件内容

車両データから危険運転を検知し、運転者の情報と合わせて、軽度認知症の検知を行う。
危険運転検知と、認知症検知のアルゴリズムは既に作成されているこのアルゴリズムをAWSで動かすシステムを構築する。
S3などからインプットデータを取り、推論処理して、S3などに書き出す。
利用者へのユーザインタフェースは、現段階では対応外。
非機能要件も、現段階では対応外。
推論部分にはSageMakerを想定
とりあえず、動かせるものを構築する(スケジュール優先で)

必須スキル
・AWSまたはAzureまたはGCPでのML基盤構築経験
・要件定義経験
・設計経験
・1人称で自走できること
案件内容

ダッシュボード構築
顧客折衝

【概要】
エンド企業内でtableauへのリプレイスを検討している。
まずはtableauでやりたい事が出来るか。について小規模で推進

必須スキル

・tableauでのダッシュボード構築経験

案件内容

企業や業界のデータを1つに集約し、流通させ、パフォーマンス向上を図りたい。
他企業や他業界含む様々な人がデータを見れるようにしていきたい。

セキュリティの観点から、全部データを流通させることはできないため、データを持っている側のデータ主権を守った上で、必要なデータを流通させる。その流通させる基盤を作っていく。
基盤構築にあたり、データモデルに関する知見者と一緒に、進めていきたい。

業務内容としては、0からどのようなデータモデルを構築できるのかの調査、検討を行う。

必須スキル

・データモデルの構築経験
・データモデル検討において、0から1を考える経験
・業界を横断したデータの取り扱い経験
・コミュニケーション力

案件内容

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。

■内容
・Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
・データパイプライン作成/変更手順/データフロー定義/パイプラインの実行(Synapse Pipelineなど)
・上流設計

■スケジュール
初期構築作業:11月~
データ統合作業:2025年以降あり
※2025年以降も予定あり

必須スキル
・データ基盤(データモデリングとパイプライン)の設計から構築までの経験者 ※Synapse Analyticsに限らず
・クラウドDWH設計経験(パブリッククラウド経験)
・上流経験のある人
・ドキュメント作成・説明経験
案件内容

既存DWH/BIシステムのEOSに伴うマイグレーションの要件策定

  • 現状確認
  • 要件に基づく候補製品の調査比較
  • 次期システム方針作成
必須スキル
– 要件策定、要件定義フェーズの経験
– DataLake関連の案件で5年以上経験
– AWS, Azureのアーキテクチャの知識
案件内容

BIツールもしくはプログラミングによって、主担当の設計を可視化する。
(ツールや言語は決めながら進めていくため現時点では未確定)

必須スキル
・BIツールを学んでいける方
・業務でのプログラミング経験(言語不問)
 
・コミュニケーション能力
・柔軟な対応力
・課題検知・解決能力
案件内容

・人事データを扱うデータエンジニア寄りのデータスチュワードとしての下記業務を担当
-データ利活用のためのガイドラインや手順書整備:データを扱っていく上でのルールの策定、運用方法についての策定
-データを安全に活用するためのメタデータ設計:機密情報を扱うためそれらを考慮した設計
-効率的な運用のためのデータの格納、連携提案:万単位のデータを扱う事になるので効率化の提案、実施
-メタデータ登録、変更等、品質チェック
-運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
-各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成(一部PMOに近い業務あり)

必須スキル
※以下全てを満たす必要はありません
・DWH構築の経験
・DB設計の経験
・データの種類、格納場所への理解・知識がある
・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計経験
(BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作)
・言語を利用したデータの抽出、加工、集計経験
(SQLやPython等のコードによるデータ操作)
・データテーブル定義経験 
・一人称で対応可能な方

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