データエンジニアの案件一覧

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該当件数:702

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案件内容

ETLツールを用いたアプリケーションの保守対応をお任せします。既存システムの安定稼働を支え、必要に応じて改善提案も行っていただきます。チームの一員として業務を進めていただく形となります。

必須スキル
・Talendの使用経験または、他のETLツールの開発経験
・円滑なコミュニケーションスキル
案件内容

費用管理業務において、新たに統合システム構築を行います。
(新システム構築の主体は別ベンダー) システムは、見積~請求書照合までを対象とし、モニタリング領域はPower BIで再構築を行う予定です。
1利益管理領域のシステム、データ、レポートの分析
2上記1と新システムのFit&Gap分析、新システム化計画支援
3モニタリング領域再構築に向けたデータ収集、蓄積、加工の設計、開発(PL/SQL想定)
※現状分析においては、顧客の若手担当者への教育や調整支援も含まれます。

■開発環境■
PL/SQL, Power BI

必須スキル
・PL/SQLを使用した調査・分析からの一貫した開発経験(3年以上)
・能動的に業務へ取り組める方
・コミュニケーション能力
案件内容

・複数のデータソースからのデータ抽出・変換・統合
・データマートの設計・構築
・Tableau、Looker Studio等を使用したダッシュボード作成
・KPI・メトリクス設計と可視化
・定期レポートの作成・配信自動化
・アドホック分析レポートの作成

必須スキル
・データマート設計の経験
・Tableau または Looker Studio によるダッシュボード構築経験(複数部門対応の実績が望ましい)
・定期レポート・アドホック分析レポートの自動化経験(LookML/SQL/GASなど)
・分析結果をビジネス部門に伝えるアウトプット力(グラフ設計、資料作成、報告)
・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験
・KPIや業務指標のゼロベース設計(部署横断的なBI再構築などの経験)
・クライアントワーク or 複数部署と並走するプロジェクトマネジメント経験
案件内容

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

  • 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
  • インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
  • ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
  • 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ
必須スキル

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

案件内容

【業務内容】
①事業部門の要件ヒアリング
・顧客のデータ活用担当者と共に事業部門へのヒアリングの場に同席
・顧客担当者の後方支援という形で、効果測定や課題把握のための具体的な分析ニーズを引き出す
・あくまで方針は顧客側で決めていくのに、判断材料を提案をしていくイメージ。

②分析設計・データ整備
・必要データ(GAログ、広告配信結果、顧客ID連携データなど)の収集・前処理を設計
・顧客情報を扱う環境(VDI等)上でのセキュアなデータ連携基盤構築支援

③定量分析・モデル開発
・相関分析や回帰分析による因果探索
・簡易的な機械学習モデルの適用による広告効果予測・セグメンテーション

④アウトプット作成・提案
・PowerPointでの分析レポートまとめ
・Power BIを用いたダッシュボード開発・可視化
・一般的なデータ傾向に基づくマーケティング戦略・ウェブ改善案の提案

必須スキル

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験(3年以上)
・Google Analytics(GA)等のウェブ解析ツールの実務利用経験 
・相関分析/回帰分析などの統計解析実務経験
・Power BIでのダッシュボード設計・開発経験
・PowerPointでのレポーティング経験
・簡易的な機械学習モデル(決定木、クラスタリング等)の構築・運用経験
・顧客データ(ID連携)を含む大規模データの取り扱い経験
・生成AI(大規模言語モデル等)を活用したデータ活用提案経験
・リモート環境(VDI含む)でのセキュアな作業経験
・顧客折衝・要件定義フェーズの実務経験

案件内容

・既存システムのキャッチアップ
・データ分析基盤の保守開発

必須スキル
・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連:Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連:SQL, Python(特にPySpark), Apache Spark
案件内容

・医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニア(SE)の募集。
・分析運用チームメンバーとして、主に下記のような内容を対応いただきます。
‐SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工
‐Pythonでのモジュール改修(設計~テスト)
※キャッチアップ期間を取るため、R言語の経験はなくて構いません
・上位リーダー配下メンバー枠のため、参入後のキャッチアップ等、現場内でフォローさせていただきます。
※守秘義務のため、その他詳細は面談時にご本人へ連携いたします。

■開発環境■
・チーム5名程度/全体10名程度
・DB:BigQuery(経験無い場合でも、固有の使い方はキャッチアップしていただく形で問題ございません)
・言語:R言語 / Pyhtonなど
・バージョン/チケット管理:Github / JIRA / Confluence / backlog など
・コミュニケーションツール:Slack / Googlemeets / Zoom など
・その他:googleスプレットシート、googleドキュメントなど

必須スキル
・SQLの実務経験 合計3年以上 (データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など)
・Python、Java、PHP、C#いずれかのコーディング実務経験 合計2年以上
・基本設計経験 合計1年以上
・1年以上の長期参画が可能な方
・研修期間除く業界経験4年以上
案件内容

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
 –直近①:Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
 –直近②:ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
 –直近③: Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

必須スキル
・エンド顧客の社員代替としての経験
・中~大規模なデータ基盤の調査,課題洗い出し経験
・各種AWSサービスを使ったアプリケーション基盤の構築の経験
(EC2、S3、ロードバランサ、Route53、Lambda、ECS・Fargate、など)
・Dockerを使ったコンテナサービス基盤の構築の経験
案件内容

顧客のデータ分析作業支援。Snowflake 上の資材管理データをPowerBIでダッ シュボード化を行う

必須スキル
①PowerBIの開発経験・方式設計
②ユーザとの仕様調整
③主体的に行動できる方
(顧客と会話し、一人で考え行動できる)
案件内容

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

必須スキル
・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。

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