【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。
そのために下記はクライアント（証券会社側）で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討　
【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。
・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)
・取引先とのコミュニケーション

<主な条件>　
・機械学習、 ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール (Tableau,、Power BI等) で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)

・Go言語を用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・DMPなどデータ基盤の構築経験
・リアルタイムなデータ処理の知見や実務経験

・DWH, ETL の設計能⼒
・RDB, NoSQL, BigQuery 等DB の運⽤経験
・AWS, GCP 等のクラウド環境の利⽤経験
・ジョブスケジューリングの運⽤経験
・Ruby, PHP, Java, Python などでのWeb アプリケーション開発経験

・DWH 構築経験
・ETL の運⽤経験
・Go ⾔語を⽤いた開発経験
・Python を⽤いた開発経験

ETLツール使用経験
情報系システム開発経験
BIでのレポート開発経験
AWSでのアーキテクチャ検討
※上記いずれかで可

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

統計・多変量解析の分析業務、AWS使用経験。

・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・RDBに関する知識・もしくは設計実装経験
・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験
・BI/DWHに関する知識、もしくはシステム開発経験
・要件定義、詳細設計経験

・データ化可視化のご経験（Tableauの経験は尚可）
・サーバーレス・コンピューティング/アーキテクチャ
・データ分析知識もしくは実務経験
・金融系システムの開発経験
・Hadoopに関する知識、もしくはシステム開発経験

Pythonで機械学習のハイパーパラメータのチューニング経験がある

・データ編集・加工（Alteryx というツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能）
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

・ディープラーニングの知見,経験