| 案件内容 |
・既存システムのキャッチアップ |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark
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分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：347件
分析基盤エンジニアの案件を探す
| 案件内容 |
精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。 【役割】 ◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理 |
|---|---|
| 必須スキル | ・エンド顧客の社員代替としての経験
・中～大規模なデータ基盤の調査,課題洗い出し経験
・各種AWSサービスを使ったアプリケーション基盤の構築の経験
（EC2、S3、ロードバランサ、Route53、Lambda、ECS・Fargate、など）
・Dockerを使ったコンテナサービス基盤の構築の経験
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| 案件内容 |
グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。 具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH（Redshift, BigQueryなど）での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験（例：dbt、Airflowなどの知識があれば尚可）。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
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【Snowflake】某クライアント向けエンジニア要項の求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。 Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム＋Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Snowflakeの経験
・dbt経験
・AWS一般の経験
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| 案件内容 |
■背景 ※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・設計や実装などもご経験のある方
・プリセールス活動
※全て満たしていない場合でも相談可(適材適所)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須
|
| 案件内容 |
モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。 ・データ整備業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
【分析基盤エンジニア】某エネルギー業向けdatabricks基盤エンジニアの求人・案件
リモート・常駐 併用
- 〜¥800,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 愛知県
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中 役割：databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ①ビジネススキル |
【Python/SQL】某製造業向けdatabricks基盤エンジニアの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。 役割：databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応 |
|---|---|
| 必須スキル | ①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
（開発サイクル）
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
（製品・サービス）
・Databricks
・AzureのRDBサービス
（言語）
・Python
・SQL
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| 案件内容 |
他ベンダー様が地方銀行様に統合データ基盤の要件定義、構築の提案を行っている。 統合データ基盤のユースケースとして計数管理や顧客管理のダッシュボードがあり、データ利活用側を弊社が担当しています 案件概要 |
|---|---|
| 必須スキル | 先方の要望に対し技術的可不可や作ってみた内容をさっと提示することが求められるため、特にPowerBIの仕様に明るいことと作成スキルが重要であると考えております
・ダッシュボードの作成を自走でき、クライアントと会話しながら細かい仕様やダッシュボードの見せ方を詰める。実装が難しい場合に代替案を検討、相談するをして頂けると大変うれしいです
また、金融業界のドメイン知識の提供(見るべき指標やユースケースのアドバイス)をお願いしたいです
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- 〜¥1,100,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
Dr.Sumを使ったデータマート構築から、Power BIを用いた可視化・ダッシュボード構築までを一貫して対応するポジション。要件定義から参画し、社内関係者との調整、ITリテラシーの低い現場への導入支援も含めて対応。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Dr.Sumによるデータマート作成の実務経験 |
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