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分析基盤エンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：382件

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【分析基盤エンジニア】ECアプリ開発における次世代データ基盤・ML基盤の構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform
必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

【アーキテクト】大手事業会社向け最先端データ基盤（Azure・MS Fabric）構築および生成AI導入支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発
必須スキル

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験

【Databricks】金融分野向けデータ基盤開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・金融分野のデータ統合・利活用プロジェクトにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成（データ分析基盤周りでの対応）
・メンバー枠としての開発・運用実務対応
必須スキル

– データ分析基盤周りにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（※アプリ側ではなく基盤側の経験）
– 特定のデータ分析プラットフォームの構築・利用経験

募集終了
【Snowflake】大量データ加工およびデータマート構築支援の求人・案件

常駐
案件内容

インフラサービス展開企業にて、スマートメーターから取得する大量データの可視化エラーを解消するプロジェクトです。クラウドデータプラットフォームを用いて効率的なデータ加工を行い、新たにデータマートを構築して可視化ツールとの連携を最適化していただきます。

◆主な業務内容

  • 課題解消に向けた、Snowflake上での大量データの加工・処理
  • 可視化ツールで円滑に読み込めるようにするためのデータマートテーブルの新規設計・作成
  • 名古屋および大阪の拠点（出張対応を含む）でのオンサイト業務および関係者調整
必須スキル

– SQLを用いた実務経験
– データベースでのデータ加工・データ処理技術
– 各種調整や連携を円滑に行えるコミュニケーション能力
– 名古屋および大阪の双方の拠点への行き来（出張・直行直帰等）が対応可能な方

募集終了
【AWS】オンプレミス環境からクラウドへの移行を担う分析基盤エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

サポート終了を迎える物理サーバー環境からパブリッククラウド環境へシステムを移転するプロジェクトです。現行の運用機能（自動実行管理、データ連携・変換、データ蓄積基盤）をクラウドの提供する各種マネージドサービスへ刷新する方針に沿って、調査、移行設計、実装、検証から移行作業までを一貫して担当していただきます。

■業務内容

  • 既存環境（自動実行定義、データ連携処理、データベース資産）の調査と移行プロセスの策定
  • クラウド移行先サービスの選定および構成設計
  • 自動実行ジョブ、データ連携処理、データ蓄積用の構造定義に関する移行設計および実装
  • データの初期移行および差分同期に関する設計と実行
  • 検証計画の策定、および各種テスト（結合・性能・受入）の推進
  • 本番移行計画の立案、移行作業の遂行、および運用プロセスの設計と引き継ぎ
  • 複数の関連部門や外部パートナーとの連携、進捗管理および課題解決の推進
必須スキル

– 物理環境からパブリッククラウド環境への移行プロジェクトにおける設計から本番稼働までの実務経験
– 自動実行管理システム（ジョブスケジューラ等）の運用または移行に関する実務経験
– データ連携・変換を行うETLツールを用いた開発または移行に関する実務経験
– 大規模データ蓄積基盤（DWH等）の設計または移行に関する実務経験
– クラウド環境における各種インフラサービスやマネージドサービス（オブジェクトストレージ、アクセス権限管理、ネットワーク、データ処理等）の実務経験
– 複数の関係者との調整や課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション能力

募集終了
【Python】決算自動化に向けたデータ連携システム開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • 金融機関における決算業務（国内基準および国際会計基準）の自動化を目指すプロジェクトです。
  • 現在、国内基準向けのシステムはテストフェーズにあり、並行して国際基準対応の仕組みを新規に立ち上げます。
  • 大量データを効率的に処理するためのETL処理を実装し、後続の各システムへデータを橋渡しする仕組みの設計から開発までを担います。

◆開発環境の傾向

  • インフラ: AWS環境（AWS Glue, Amazon Redshift等）を活用したデータ基盤
  • アプリケーション: Pythonを用いた開発、およびPySparkによる大規模データ分散処理
必須スキル

– ETL開発経験、Python

募集終了
【SQL】データ分析基盤の移行および運用支援の求人・案件

常駐
案件内容
  • 組織横断で利用されるデータサービスの改修および最適化を支援します。
  • 既存のワークフロー管理環境からManaged Airflowへの移行作業を主導します。
  • 分析に必要となるデータの調達から、システムの実装・リリース、提供後の運用・保守までを一貫して担当します。

◆主な業務内容

  • データベースの操作およびApache AirflowからManaged Airflowへの移行対応
  • データパイプラインの実装、リリース、および運用保守業務
必須スキル

– SQLを使用した業務経験
– Webシステム開発経験（Pythonだと尚可）
– コミュニケーション力

募集終了
【分析基盤エンジニア】Microsoft Fabric データ分析基盤構築（Pythonデータ処理）の求人・案件

リモート
案件内容

Microsoft Fabricを用いたデータ分析基盤の構築およびデータ処理開発
・Microsoft Fabric（Lakehouse／Data Factory／Notebook）を用いたデータ基盤構築
・Pythonによるデータ加工・ETL処理の開発
・データパイプラインの設計・実装
・Power BIとの連携によるデータ可視化支援
・既存データ基盤の改善・運用支援
必須スキル

・Microsoft Fabricの利用経験
・Pythonを用いたデータ処理開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での開発経験
・データ基盤またはETL開発経験

募集終了
【分析基盤エンジニア】Snowflakeデータ取込み・加工処理・データマート作成の求人・案件

リモート
案件内容

Snowflakeを用いたデータ取込み処理・ELT処理・データマート作成
・ETL処理の開発
・単体テスト～総合テスト
※Phase2（6月以降）ではAWS連携対応の可能性あり
必須スキル

・Snowflake（Snowflake SQL・Snowpipe・Task・Copy into等の連携処理経験）※1年以上の経験が望ましい
・ETL／ELTの実装経験
・ストアドプロシージャの経験
・詳細設計～STまでの経験
・Python読解経験（既存処理がPythonのため）

募集終了
【SQL】基幹システム（SAP）リプレイスに伴うデータ移行支援の求人・案件

フルリモート
案件内容

SAPからSQLServer、Databricks、Synapseへのシステム移行およびデータ移行作業をご担当いただきます。
2027年の本番稼働に向けたリハーサル作業、課題検討、移行ツールの開発、本番移行対応が主な業務です。
移行作業の閑散期には、通常の開発・保守作業をサポートいただく場合もございます。
必須スキル
・SQLの実務経験
・クラウド基盤（Azure/AWS/GCPいずれか）の利用経験

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