金融の求人・案件一覧

該当件数:27

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須

尚可スキル

Python
フィンテックのドメイン知識

担当者 川添

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

案件内容
バーゼル規制向けの帳票を作り直す(統合する)
まずはそれぞれの銀行における既存プログラムを読み解き、その後処理を一本化していく。
必須スキル

SAS によるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験

尚可スキル

銀行における業務経験(特に信用リスク管理)

担当者 坂西

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

案件内容
住宅ローンの新商品を本格リリースするに当たり、システム更改が予定されている。
それに伴って分析基盤に取り込むデータのレイアウトが変わるため、定期的に実行しているプログラム(SAS)を改修する必要がある。
また、その新商品は既存の商品とは商品性が異なるため、新しくリスク計量のためのプログラムを作成する必要がある。
必須スキル

SAS によるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験

尚可スキル

銀行における業務経験(特に信用リスク管理)

担当者 坂西

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
銀行様ユーザ部側にて要件を確認しながら顧客データを抽出し、
各パターンを試行錯誤しながらクレンジング化を実施する。
EGを使うことができれば問題なく、統計の知識は特段不要。
必須スキル

SAS EG

担当者 坂西

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

案件内容
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
必須スキル

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者

尚可スキル

Data RobotやdotDataの活用

担当者 工藤

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
 AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号(または同等の実務経験)
・Python(Python 3)および/またはデータサイエンス
 (ビッグデータ、ディープラーニング)でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

尚可スキル

・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの英語によるコミュニケーション
・TensorFlowを使用したデータモデリングソリューションの経験
・Amazon SageMakerのご経験
・Python3マルチプロセッシング(Ray、マルチプロセッシングなど)のご経験
・AWS、GCP、Docker、Kubernetesなどのご経験
・オブジェクト指向での開発のご経験
・オープンソースソフトウェアの理解(Apache、Redis、Prometheus、Elasticsearchなど)

担当者 工藤

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

案件内容
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
(主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築)
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります
必須スキル

・ビッグデータ分析要員
 →Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
 →データ項目に勘所がある人(手法は問わない)

尚可スキル

生保業界知見

担当者 工藤

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

案件内容
金融機関(銀行)におけるSASで書かれた既存プログラム(データ取り込み、加工、集計)を読み解き、各種ドキュメント(項目一覧、フロー図ほか)を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要:
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等(10-20ファイル)を加工を加えてSASデータセット化する。(顧客情報、契約情報、取引情報など)
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材(CSV形式で15-30ファイル)を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。
必須スキル

・システム開発経験(3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上)
・他者の書いたプログラムを読み書き、ドキュメントを作成した経験

担当者 坂西

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

案件内容 顧客の契約状態、営業活動などのコンプライアンスに関する各種分析
必須スキル

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

担当者 工藤

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
【概要】
外資保険会社においてデータ分析
業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方
英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します
必須スキル

データレイク又はデータ分析の経験

担当者 工藤

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これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです!ぜひ一度、お声がけください。

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