案件内容 |
様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。 |
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必須スキル | ・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS) |
尚可スキル | ・対クライアントとの折衝経験 |
金融の求人・案件一覧
該当件数:28件
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案件内容 |
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。 |
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必須スキル | 要件定義 |
尚可スキル | Python |
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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
案件内容 |
バーゼル規制向けの帳票を作り直す(統合する)
まずはそれぞれの銀行における既存プログラムを読み解き、その後処理を一本化していく。 |
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必須スキル | SAS によるシステム開発経験 |
尚可スキル | 銀行における業務経験(特に信用リスク管理) |
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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。
案件内容 |
住宅ローンの新商品を本格リリースするに当たり、システム更改が予定されている。
それに伴って分析基盤に取り込むデータのレイアウトが変わるため、定期的に実行しているプログラム(SAS)を改修する必要がある。
また、その新商品は既存の商品とは商品性が異なるため、新しくリスク計量のためのプログラムを作成する必要がある。 |
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必須スキル | SAS によるシステム開発経験 |
尚可スキル | 銀行における業務経験(特に信用リスク管理) |
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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。
案件内容 |
銀行様ユーザ部側にて要件を確認しながら顧客データを抽出し、
各パターンを試行錯誤しながらクレンジング化を実施する。
EGを使うことができれば問題なく、統計の知識は特段不要。 |
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必須スキル | SAS EG |
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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
- 〜¥1,000,000 /月
- 豊島区
- 金融
- データサイエンティスト
案件内容 |
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
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必須スキル | ・クライアントに一緒に能動的に動ける方。 |
尚可スキル | Data RobotやdotDataの活用 |
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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
- 〜¥1,200,000 /月
- 港区
- 金融
- 証券
- データサイエンティスト
案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
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必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号(または同等の実務経験) |
尚可スキル | ・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方 |
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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
案件内容 |
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
(主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築)
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります |
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必須スキル | ・ビッグデータ分析要員 ・データ抽出・クレンジング要員 |
尚可スキル | 生保業界知見 |
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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
案件内容 |
金融機関(銀行)におけるSASで書かれた既存プログラム(データ取り込み、加工、集計)を読み解き、各種ドキュメント(項目一覧、フロー図ほか)を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要:
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等(10-20ファイル)を加工を加えてSASデータセット化する。(顧客情報、契約情報、取引情報など)
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材(CSV形式で15-30ファイル)を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。 |
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必須スキル | ・システム開発経験(3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上) |
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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
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