金融の求人・案件一覧

該当件数：28件

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人事データを活用とした離職防止モデル構築

案件内容

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

必須スキル

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）
尚可スキル

・対クライアントとの折衝経験
（PMや技術のテックリードは別の方がいるが、お客様と打ち合わせに同席することが想定されるため）

【リモート】フィンテック業界におけるデータ分析・BIツールでの資料作成

案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2～3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須
尚可スキル

Python
フィンテックのドメイン知識
担当者 川添

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

銀行における帳票改修対応

案件内容
バーゼル規制向けの帳票を作り直す(統合する)
まずはそれぞれの銀行における既存プログラムを読み解き、その後処理を一本化していく。
必須スキル

SAS によるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験
尚可スキル

銀行における業務経験(特に信用リスク管理)
担当者 坂西

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

銀行のシステム更改対応(SAS)

案件内容
住宅ローンの新商品を本格リリースするに当たり、システム更改が予定されている。
それに伴って分析基盤に取り込むデータのレイアウトが変わるため、定期的に実行しているプログラム(SAS)を改修する必要がある。
また、その新商品は既存の商品とは商品性が異なるため、新しくリスク計量のためのプログラムを作成する必要がある。
必須スキル

SAS によるシステム開発経験
(金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上)
他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験
尚可スキル

銀行における業務経験(特に信用リスク管理)
担当者 坂西

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

顧客データ、ウォッチリストデータ分析案件

案件内容
銀行様ユーザ部側にて要件を確認しながら顧客データを抽出し、
各パターンを試行錯誤しながらクレンジング化を実施する。
ＥＧを使うことができれば問題なく、統計の知識は特段不要。
必須スキル

SAS EG
担当者 坂西

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

大手クレジット会社での与信モデル更新

案件内容
貸し倒れコストの抑制並びに売上の最大化
現在、今までの経験に基づいて培ったルールベースの与信モデルがあるが、古いものになっているため更新をしたい。
機械学習を用いて分析を行うことで、新しい与信モデルを適用したいと考えている。
■現在行っていること
Data RobotとdotDataを試用中。分析結果比較などについては既に調査しているところだが、
この先先方のシステムに導入するにあたって
どちらが妥当かを調べたり、
導入作業を実施し、導入後はモデル構築まで行って欲しい。
ただしクライアントに機械学習のノウハウや知見がないため、曖昧な要望しか出せないため
話を聞きながら進めていくスタイルを許容頂ける必要がある。
必須スキル

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者
尚可スキル

Data RobotやdotDataの活用
担当者 工藤

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

FXトレードの予測システム案件

案件内容
　AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）
・Python（Python 3）および/またはデータサイエンス
　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験
尚可スキル

・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方
・ビジネスレベルの英語によるコミュニケーション
・TensorFlowを使用したデータモデリングソリューションの経験
・Amazon SageMakerのご経験
・Python3マルチプロセッシング（Ray、マルチプロセッシングなど）のご経験
・AWS、GCP、Docker、Kubernetesなどのご経験
・オブジェクト指向での開発のご経験
・オープンソースソフトウェアの理解（Apache、Redis、Prometheus、Elasticsearchなど）
担当者 工藤

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

ビッグデータ分析業務（保険業界）

案件内容
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
（主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築）
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります
必須スキル

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）
尚可スキル

生保業界知見
担当者 工藤

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

金融機関（銀行）におけるSAS既存プログラム整備支援

案件内容
金融機関（銀行）におけるSASで書かれた既存プログラム（データ取り込み、加工、集計）を読み解き、各種ドキュメント（項目一覧、フロー図ほか）を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要：
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等（10-20ファイル）を加工を加えてSASデータセット化する。（顧客情報、契約情報、取引情報など）
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材（CSV形式で15-30ファイル）を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。
必須スキル

・システム開発経験（3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上）
・他者の書いたプログラムを読み書き、ドキュメントを作成した経験
担当者 坂西

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

某生命保険企業のデータ分析

案件内容 顧客の契約状態、営業活動などのコンプライアンスに関する各種分析
必須スキル

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)
担当者 工藤

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

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