金融の求人・案件一覧

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。募集中だけでなく、過去の募集案件も掲載しています。
業務委託、派遣を中心に非公開求人も多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:51

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必須スキル

・携帯電話から取得するテレメトリ情報のビッグデータを使った機械学習による分析
・分析、レポート資料作成、定例会報告が基本的なアクティビティ

尚可スキル

・機械学習スキル、python
 ⇒機械学習は高度なスキルセットは不要だが、新しい技術を積極的に学ぶ姿勢のある方を希望
・英語:読み書き程度
 ⇒外国籍エンジニアと連携する際に英語のメール・メッセージのやり取りが発生する可能性有

案件内容

・Finance部門, Corporate Plannig部門等におけるデータ分析・レポーティング業務のサポート
・主な業務:コスト・採算管理業務、KPI Dashboardの予実管理

必須スキル

・Excelを使った分析・レポーティングの経験(関数、マクロ、Pivot、DB接続及びSQL等)
・BIレポートの要件定義、開発経験
・英語:読み書き程度(英語を使った口頭でのコミュニケーションは不要)

尚可スキル

・MS SQL serverに関する知識があることが望ましい
 ⇒SQL Serverへ接続したデータ抽出、分析を行うため
 ⇒但し、SQL Server上の開発はIT部門にて実施

案件内容

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ(社内説明用)
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

必須スキル

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

尚可スキル

・コミュニケーション力があり、周りのメンバーと協調しながら業務を進められる方
・Python経験

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する AI実装メンバーを募集しています。

必須スキル

・Python
・WEB開発経験
・AIモデルのライブラリ化、API化

尚可スキル

・チームで動くコミュニケーション能力
・機械学習知見
・金融業界知見

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

必須スキル

・Python
・機械学習で使用するデータの収集(WEBスクレイピングなど)
・AIモデル用のデータエンジニアリング

尚可スキル

・チームで動くコミュニケーション能力
・機械学習知見
・金融業界知見

案件内容

■案件概要:
・DXの一環として科学的・分析的アプローチで商品・サービス価値機能やCX機能定義、 及びそれらのマーケティング施策を整理し、データ基盤とAIのアルゴリズム体系の基礎の構想を考えており、 こういった活動をご支援していただけるデータ分析知見者を募集しています。

■人材イメージ:
・Consumer向け商品・サービス・マーケ施策のAnalytics経験者(特に保険やヘルスケア事業)
・分析的思考、論理的思考・整理が出来る方、想像力に長けている方、実務も含めて手がよく動く方  (事例やコンセプトを沢山知っているが、手が動かないという人はNG)

必須スキル

・ファクト整理(データ収集・加工・整理作業能力)と課題特定(データを読む力)
・課題の原因仮説立案と分析モデル化(仮説立案能力=想像力とそれらを論理的整理・体系化するスキル)
・上記仮説の検証方法・統計的分析方法の立案と実施(分析テク)
※DWH等データ環境は一定ありますが、データ収集整備に時間がかかることが多いので、
むしろ仮説検討や論理構成の整理の作業ウェイトが高くなる想定です。

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

【案件概要・募集背景】

・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している

・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった

【業務内容】

①Pythonを用いてビッグデータを集計する
②AIモデルを構築する
③上記の結果をエクセルにまとめる
・期間:6月~
・リモートワーク、PC貸与、稼働は100%
・スキルセット

必須スキル

 ①Pythonが読める、書ける
 ②Pythonを使ったデータ分析業務歴が半年以上

尚可スキル

■理想
 ①エンジニア、データサイエンティストとして2年以上の実務経験あり

案件内容

[ポジション]:BIエンジニア

現在DWHを利用しているが今後はTableauを利用しデータ連携を行う。

必須スキル

・TableauServerへのデータ連携構築経験

尚可スキル

・Salesforce構築および運用経験
・salesforceデータをTableauでビジュアル化
・ビジネスレイヤーお求めの方

案件内容

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に(列)カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

必須スキル

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験(本件では従業員アンケート等で活用想定)

尚可スキル

・対クライアントとの折衝経験
(PMや技術のテックリードは別の方がいるが、お客様と打ち合わせに同席することが想定されるため)

案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須

尚可スキル

Python
フィンテックのドメイン知識

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