金融の案件一覧

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案件内容

大手金融企業にて、金融サービスにおけるインセンティブ付与施策の運用および効果計測をご担当いただきます。
施策の効果を最大化させるため、データ抽出や条件判定などの運用面を主導していただくポジションです。

<業務詳細>

  • 施策対象者の資格判定および条件適合の確認
  • 施策対象者数、およびインセンティブ額の算出・集計
  • スクリプト言語やデータベース操作言語を用いた各種データの抽出、加工、効果計測
  • その他施策運用に伴う運用管理・関連業務
必須スキル

– Pythonを用いたデータ処理、効果計測の実務経験
– SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験
– 施策運用、またはそれに準ずるデータ運用の実務経験

案件内容

下記業務内容を想定いたします。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築(検証フェーズ)におけるエンジニア募集です。

■作業内容:金融系データ基盤構築(検証)

  • 簡易AI機能の構築
  • 統制管理環境の構築
  • 稼働情報収集の標準化(各種標準規格想定)、事業継続計画の検討
  • ローコード開発基盤の環境設計見直し
  • データウェアハウス:管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
  • 上記を支えるクラウド基盤(PaaS)活用

■体制想定

  • プロジェクト管理者:クライアント側にて想定
    下記の要員募集を行います。
    1) AI基盤エンジニア(クラウド環境) 1名
    2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
    3) ローコード開発ツール・分析ツール担当 2〜3名
必須スキル

– 各種対話型AI構築ツール等を用いたAI機能・チャットボットの構築経験
– ローコード開発プラットフォーム(アプリ構築ツール・自動化ツール・分析ツール等)を用いた実務開発経験

案件内容

下記業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築(検証フェーズ)におけるエンジニア募集です。

■作業内容:金融向けデータ基盤構築(検証)

  • 簡易AI機能構築
  • ガバナンス管理環境構築
  • 稼働情報収集の標準化(各種規格想定)、事業継続計画検討
  • ローコード開発環境の設計見直し
  • データウェアハウス:管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画検討
  • 上記を支えるクラウド基盤(PaaS)活用

■体制想定

  • プロジェクト管理者:クライアント側にて想定
    下記の要員募集を行います。
    1) AIプラットフォームエンジニア(クラウド環境) 1名
    2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
    3) ローコード開発ツール・分析基盤(各種BI等) 2~3名
必須スキル

– データウェアハウスの導入、アーキテクチャ設計、または管理・運用経験
– データウェアハウス内組み込みAI機能を用いたAI/機械学習機能の設計・構築経験
– SQLスキルおよびデータベース設計経験

案件内容

以下の業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融系データ基盤構築(検証フェーズ)におけるエンジニアの募集です。

■作業内容:金融系データ基盤構築(検証)

  • 簡易AI機能の構築
  • 統制管理環境の構築
  • 稼働情報の集約・標準化(標準規格想定)、事業継続計画の検討
  • ローコード開発基盤の環境設計見直し
  • データウェアハウス:管理アプリケーション、AI機能開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
  • 上記を支えるクラウド基盤(PaaS)活用

■体制想定

  • プロジェクト管理:クライアント側にて対応想定
    以下の要員募集を行います。
    1) AI基盤エンジニア(クラウド(AWS/GCP/Azure等))1名
    2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
    3) ローコード・分析ツール担当 2〜3名
必須スキル

– クラウドプラットフォーム上のAI機能サービスを用いた機能開発・設計経験
– クラウドPaaS環境におけるインフラ設計・構築経験
– PythonまたはC#を用いたバックエンド開発経験

案件内容

・クライアントの現状
非エンジニア部門(営業、カスタマーサポート、事業開発等)において「AIをどのように業務に活用すべきか」の課題があり、組織内展開に向けた現場支援が求められています。
現場の課題(提案資料作成の手間、顧客アプローチの精度向上など)を直接吸い上げ、プロトタイプ構築から現場定着まで伴走できる技術リソースが不足しています。

・業務
営業やカスタマーサポートなどの現場に入り込み、業務上の課題抽出および要件定義
先端AI・データ・自動化ツール等を組み合わせたプロトタイプや業務支援ツール(例:提案自動化、顧客情報抽出等)の迅速な構築・実装
現場メンバーへのレクチャー・試行運用の伴走およびフィードバックに基づく高速改善・プロダクト化への繋ぎ込み

・体制
AI推進チーム(開発責任者、基盤エンジニア等)と連携しながら、ビジネス側の現場チームに直接入り込んで伴走します。

・開発環境
スクリプト言語, 型定義付きJavaScript等, 各種AI基盤機能, AI開発支援環境

必須スキル

– 課題抽出からプロトタイピング・現場導入・改善までを主導した経験(ソフトウェア開発・プロトタイピング能力)
– 先端AIや自動化ツール、外部連携機能等を活用した業務効率化ツール・アプリケーションの開発経験
– 非エンジニア層(営業・カスタマーサポート等)の現場に入り込み、課題や意図を丁寧に汲み取れるコミュニケーション能力
– 金融・決済・会計領域の業務知識
– データや課題に基づく柔軟なアプローチ能力

案件内容

金融機関向けの業務システム(モバイルアプリや社内管理・審査機能システム)における、新規開発支援(設計・開発・テスト・サブリード・上級メンバー業務)をご担当いただきます。

要件定義(内容確認)から結合テストまで、関係者と調整・交渉しながらプロジェクトを推進いただきます。

本プロジェクトでは、システム構成や機能配置検討、DBモデル設計のほか、コード支援AIツール等のAI駆動開発を活用した開発効率の改善を実施しており、複雑なデータモデルや処理ロジックのパターン確認を目的としたソース解析やデータ構造把握作業なども行います。

必須スキル

– システム構成、機能配置検討・DBモデル設計の経験
– コード支援AIツール等の生成AIを用いた開発実務経験
– 顧客に業務ヒアリングしながら、設計書への落とし込みができ、AI駆動開発を推進できる方
– Java等のオブジェクト指向言語での設計開発経験があり、ソースレビューが可能な方
– 勤怠・健康面で問題のない方
– 現場メンバーと円滑に対話できるコミュニケーション力
– プロジェクトの文化に適応できる方
– プロジェクト完遂に向けた意欲・スタンスのある方
– キャッチアップ力・学習意欲のある方

案件内容

金融機関向けデータ整備プロジェクトにて、利用目的の理解・データ特定、メタデータ整理、データ加工・開発を行っていただくポジションです。
データプラットフォーム上でのデータマート構築、処理パイプライン実装等を想定しています。
 
■想定業務内容

  • データプラットフォーム上でのデータ加工
  • データマート作成
  • 処理パイプライン実装
必須スキル

– 要件・設計内容を理解した上でのデータ整備の実務経験
– PythonまたはSQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実装経験
– データパイプライン構築またはETL/ELT処理の実装経験
– テーブル結合、フィルタリング、集計、データ整形の実務経験

案件内容

既存のシステムに対して機能を追加導入する案件です。
アプリ構築を中心にご支援いただくポジションを想定しています。

想定業務内容

  • 機能導入に伴うアプリ設計・実装
  • 既存システムへの機能追加に関する技術検討
  • 顧客との仕様調整・折衝
  • 説明資料、検討資料等の作成
  • 必要に応じた課題整理、対応方針の検討
必須スキル

– アプリ構築経験
– Pythonでのコーディングスキル
– AI開発に関する知見
– 顧客折衝経験
– 説明資料、検討資料等の作成スキル

案件内容

自社サービスである証券取引システムを導入している証券会社に対し、PMの指示のもとで上流から下流まで一貫してプロジェクトを推進・サポートするポジション。
・業務要件定義・システム要件定義、および運用フローの策定
・現状調査、内部分析に基づく改善施策の検討・立案・実行
・クライアントとの各種折衝、会議運営、およびファシリテーション
・課題の定義と解決、PMの代替としての進捗管理や予実管理などの一部担務
・プロジェクトに関わる各種ドキュメントの作成・取りまとめ

必須スキル

– オープン系言語を用いたシステム開発の実務経験(3年以上)
– 証券取引システムに関する知見・知識(業務の流れやシステム構造の理解)

案件内容

外資系保険会社における、Infrastructure as Code(IaC)を中心としたクラウドエンジニアリング業務。

■開発環境■
GCP(GKE, Compute Engine等), Terraform, Ansible, GitOps, CI/CD, Linux, Shell, Packer, Policy as Code(OPA, Sentinel等)

必須スキル

– クラウド領域におけるIaC(特にTerraform)を中心とした実務経験(4年以上)
– Terraformの高度なスキル(モジュール開発、リモートステート管理、ワークスペース、プロバイダー管理)
– Ansibleの実務経験(ロール、インベントリ、Ansible Vaultなど)
– 主要GCPサービス(Compute Engine, GKE, S3相当のストレージ, VPC, Cloud SQL)の知識
– Terraformを用いたGCP IAMのプログラム管理、およびGCPネットワークの理解
– インフラにおけるGitOpsおよびCI/CDパイプラインの統合経験
– Linuxシステム管理およびシェルスクリプトの実務経験
– 英語の読み書きスキル(ビジネスレベル歓迎)

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