AI・データ分析のフリーランス求人案件が業界最大級
該当件数：27件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
| 案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験） |
| 尚可スキル | ・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方 |
業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。
| 案件内容 |
・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務
（主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築）
・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成
分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります |
|---|---|
| 必須スキル | ・ビッグデータ分析要員 ・データ抽出・クレンジング要員 |
| 尚可スキル | 生保業界知見 |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
金融機関（銀行）におけるSASで書かれた既存プログラム（データ取り込み、加工、集計）を読み解き、各種ドキュメント（項目一覧、フロー図ほか）を整備する。
その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。
処理概要：
既存処理の流れは次の通り。
・DWHより出力されたCSVファイル等（10-20ファイル）を加工を加えてSASデータセット化する。（顧客情報、契約情報、取引情報など）
※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。
※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。
・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材（CSV形式で15-30ファイル）を作成する。
※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。
・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。
※VBAマクロは使用していない。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・システム開発経験（3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上） |
おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。
| 案件内容 |
【業務】
データレイク構想の策定支援
上流工程。システム企画・構想フェーズ
どんな機能を整備すべきかを取りまとめ
ドキュメンテーション化
各ステークスホルダーとのセッション
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|---|---|
| 必須スキル | データレイク、データマート、DWH等の知見があり |
やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。
| 案件内容 |
【概要】
外資保険会社においてデータ分析
業種関係なくデータ分析・データレイクのご経験がある方
英語力は不問だが、多少の読み書きが発生します |
|---|---|
| 必須スキル | データレイク又はデータ分析の経験 |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。
| 案件内容 |
大手金融機関文書構造化の精度検証案件 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python3系の実装スキル |
| 尚可スキル | ・自然言語処理、テキストマイニングの知識 |
ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。
| 案件内容 |
概要：
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容：
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
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|---|---|
| 必須スキル | ・データ整備及び集計実務経験 |
| 尚可スキル | ・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験 |
連携部署には評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析する データサイエンティストなど専門性の高いメンバーが多数在籍していますので 刺激の多い案件です。
| 案件内容 |
■案件概要：
・文書構造化の精度検証案件（大手金融機関様）
・請求書等の活字と手書きが混在する文書に対して文字認識処理で構造化
・OCRツールとPythonのスクラッチAPで処理
・文書の構造化作業がツール利用により有意に効率化できるか判断することが目的
・フェーズ1は、2019年10月後半～12月末。
フェーズ2は、2020年1月～3月で画像等の分析を実施予定 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python3系の実装スキル |
| 尚可スキル | ・自然言語処理、テキストマイニングの知識 |
オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。
| 案件内容 |
■想定業務内容
・DWH上でのデータ分析、集計、整備 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH上のデータ集計、整備、分析 |
| 尚可スキル | ・システム開発経験 |
知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。
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