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Pythonの求人・案件一覧

該当件数：203件

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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データアナリスト_各種データの抽出、加工、解析、分析、ダッシュボード構築

案件内容	職務詳細・各種データの抽出、加工、解析、分析・ダッシュボードの作成・多変量解析・新規サービス提案、改善提案
必須スキル	以下のいずれか・データ抽出を行うために必要なSQLの知識・PythonやRでのプログラミング経験・データ分析を活用した改善提案の実務経験・統計学の基礎的な知識
尚可スキル	・toC向けサービスを持つ企業での就業経験・求めるスキル・セルフスターターな方

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

リモート可/稼働率80%～　メタデータのETL基盤の改良・構築、視覚化に必要な基盤の構築

案件内容	【業務内容】・各種メタデータの加工・整備データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備【現在の開発環境】・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence
必須スキル	・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視・DBテーブル設計の経験・社内業務ツールの開発経験（googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど）
尚可スキル	・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可）・アジャイル開発経験・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

リアル店舗決済システムのデータ活用・マネジメント業務支援

案件内容	レジデータの分析基盤の構築、運用案件
必須スキル	・SQLでのデータマート開発の実務経験・KPIダッシュボード作成の実務経験・運用設計経験
尚可スキル	・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験・TableauのKPIダッシュボード開発/運用経験・ETLツールの知識、利用経験・Git/Slackを用いたチーム開発経験・Python/Shellでのバッチ開発経験・PythonでのWeb REST API/DB/各種データ形式の操作経験・データ分析の企画業務経験・機械学習での分析/施策企画経験

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

某大手製造業画像分析支援

案件内容	車載カメラの画像分析、デジタルタコメータの活用
必須スキル	画像系AI案件の経験
尚可スキル	時系列分析の経験

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

RWD 活用のコホート研究

案件内容	【案件概要】 RWD 活用のコホート研究【ミッション】治験領域の統計解析を主管する部署で、 SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する【作業内容】人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。
必須スキル	・以下いずれかの経験（2年以上）　-医学統計/生物統計の経験　-コホート研究の経験　-ビッグデータ解析の経験　-機械学習、深層学習の経験・R, Python, DataRobot でのデータ解析　(うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)
尚可スキル	・医療ビッグデータ解析・統計学、ベイズ統計・機械学習、深層学習

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

アプリ回遊データやユーザー属性分析

案件内容	■業務概要：アプリ回遊データやユーザー属性分析、購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。＜想定アウトプット＞ ①アプリ内のレコメンド機能実装 →行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるためにユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。 ②アプリの検索エンジン精度向上 →ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図っていただきます。 ③著名人スコアリングの改善 →アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社からスカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。
必須スキル	・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築) ・自然言語処理経験
尚可スキル	・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験・BtoCサービス等におけるデータ分析及びUI/UX改善の経験

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

マーケティングテクノロジー・データの総合的な活用支援

案件内容	クライアントの課題抽出要件定義レポート設計実装指示書作成ツールの設定業務ツールを利用したデータ分析プロジェクトマネジメント
必須スキル	・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験・HTML/CSSに対する理解・論理的思考能力・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ
尚可スキル	・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験・AWS/GCP/Azureいずれかの経験・会話が可能な英語力・プロジェクトマネージャの実務経験

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コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

データ分析およびモデリング

案件内容	・データ加工・基礎分析・ユーザークラスタリング・ロイヤルユーザー要因分析・CTR予測モデルの作成・クリック予測モデルの作成・施策提案・実環境（GCP）の導入
必須スキル	1.分析・モデリング経験 2.アドテク 3.基盤(GCP中心に)

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

アプリサービスの機械学習エンジニア

案件内容	■業務内容　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。具体的には、下記の業務を担当します。・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴：・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル	・SQL、Pythonが使えること・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　・TensorFlowを使える方・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)
尚可スキル	・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方）・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど) ・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど) ・転移学習を使った経験がある・数理統計データ分析の経験・レコメンドモデルの作成経験・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

通信会社のCX分析

案件内容	通信会社のCX分析データ抽出・集計業務を担って欲しい。
必須スキル	SQL R／Python、あるいはSPSS等ツールを使って集計する
尚可スキル	・大量なデータから仮説をベースにデータドリブンで検証を実施した経験。・SPSSの経験

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

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