Pythonの案件一覧

Webサービス上の行動ログ分析によるレポーティングやサービス改善を行なっていただきます。
データをうまく可視化することで、要因の分析やインサイトを引き出し、
マーケ施策や顧客ターゲティングに対する適切な提案書を作成していただきます。
（ビジネス寄りの仮設思考をもって示唆出しや意思決定を引き出す）

Angularを用いたSPA設計・開発
新規画面の設計・実装
既存プロダクトの改修・改善
パフォーマンス・設計改善
技術選定やコードレビューなどチームへの技術的貢献

大手SIer向けAI製品開発案件にて人材を探しております。
昨年度RAG検索システムを開発・導入したが、今年度はAIエージェント製品を開発中。
第一弾として4月に汎用AIエージェントを開発・リリースした。
今後は、汎用AIエージェントの改良と業務特化型AIエージェントの開発を実施する。

■体制
開発自体は10名程で行っている
管理者はいるものの、みんな横並びのメンバーみたいな形で
割とみんな一人称で動いているイメージ

・自社プロダクトの納品業務と納品に付随する関連業務
・データ連携バッチの開発
・CDPワークフロー / Looker Dashboard構築業務

【開発環境】
・主要開発言語／フレームワーク：
　∟ フロントエンド：TypeScript／NextJS
　∟ バックエンド：Golang／Rust／Python／NodeJS
・開発ツール：GitHub、Slack、Confluence
・DB : MySQL、Bigquery
・クラウド : GCP
【作業環境】
・Mac (Apple Silicon)
・モニター2台まで利用可能

チーム体制
【役割】
・開発部長 : 1名
・機能開発チーム: 6名 (マネージャー含む)
・TechCSチーム: 2名 (マネージャー含む)

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
（マルチカメラ（静止画・動画など）から車の経路を出力するモデルの作成を行う）
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

■役割
LINE API 利用事例サイトの開発・運用保守のフルスタックエンジニア
エンドクライアントの社員代替として、案件を運営移管する
※PMのようなポジションですが、最初はエンジニアとして手を動かして頂くこともございます。
■規模感
一案件を丸っと運営移管する1人目メンバー
※背景はご面談時にご説明させて頂きます。
■フェーズ
要件定義 基本設計 詳細設計 製造 テスト リリース 運用保守

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用：生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み：AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み