Pythonの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1471

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案件内容

Webサービス上の行動ログ分析によるレポーティングやサービス改善を行なっていただきます。
データをうまく可視化することで、要因の分析やインサイトを引き出し、
マーケ施策や顧客ターゲティングに対する適切な提案書を作成していただきます。
(ビジネス寄りの仮設思考をもって示唆出しや意思決定を引き出す)

必須スキル
・WebサービスにおけるPythonによるデータ分析経験
・SQL経験
・BIツールの使用経験
・示唆出しや意思決定のサポート経験
案件内容

Angularを用いたSPA設計・開発
新規画面の設計・実装
既存プロダクトの改修・改善
パフォーマンス・設計改善
技術選定やコードレビューなどチームへの技術的貢献

必須スキル
Webアプリケーション開発経験3年以上
Angular/React/Vue.jsなどを用いたSPA開発経験
TypeScriptやPythonなど型付き言語の理解または使用経験
案件内容

大手SIer向けAI製品開発案件にて人材を探しております。
昨年度RAG検索システムを開発・導入したが、今年度はAIエージェント製品を開発中。
第一弾として4月に汎用AIエージェントを開発・リリースした。
今後は、汎用AIエージェントの改良と業務特化型AIエージェントの開発を実施する。

■体制
開発自体は10名程で行っている
管理者はいるものの、みんな横並びのメンバーみたいな形で
割とみんな一人称で動いているイメージ

必須スキル
・エンジニア歴3年以上
・TypeScript(Chainlitを使用)
・Python(バックエンドはPython・Langchainを使用)
・サービス企画(コミュニケーション良好でアイデアを発信して頂ける、議論で盛んに発言してくれる方)
【必須ワード】Python,Typescript
案件内容

・自社プロダクトの納品業務と納品に付随する関連業務
・データ連携バッチの開発
・CDPワークフロー / Looker Dashboard構築業務

【開発環境】
・主要開発言語/フレームワーク:
 ∟ フロントエンド:TypeScript/NextJS
 ∟ バックエンド:Golang/Rust/Python/NodeJS
・開発ツール:GitHub、Slack、Confluence
・DB : MySQL、Bigquery
・クラウド : GCP
【作業環境】
・Mac (Apple Silicon)
・モニター2台まで利用可能

チーム体制
【役割】
・開発部長 : 1名
・機能開発チーム: 6名 (マネージャー含む)
・TechCSチーム: 2名 (マネージャー含む)

必須スキル
・Pythonの実装経験 2年以上
・社内外のコミュニケーションに抵抗が無い方
・データ連携・加工処理経験
・CDP プロダクトの運用経験
・データパイプラインの構築経験
・Google Looker / Looker Studio / TableauのDashboard作成経験
案件内容

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

  • 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
  • インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
  • ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
  • 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ
必須スキル

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

案件内容

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
(マルチカメラ(静止画・動画など)から車の経路を出力するモデルの作成を行う)
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

必須スキル
・マシンラーニングやディープラーニングの知見、実務経験(モデル構築経験者尚可)
・Pythonでの開発経験4年以上
・pytorchの経験
・ロジカルシンキング、コミュニケーションスキル、計画策定、タスク管理
・関係者とコミュニケーションを取りながら自律的にタスクを進められる
案件内容

■役割
LINE API 利用事例サイトの開発・運用保守のフルスタックエンジニア
エンドクライアントの社員代替として、案件を運営移管する
※PMのようなポジションですが、最初はエンジニアとして手を動かして頂くこともございます。
■規模感
一案件を丸っと運営移管する1人目メンバー
※背景はご面談時にご説明させて頂きます。
■フェーズ
要件定義 基本設計 詳細設計 製造 テスト リリース 運用保守

必須スキル
・プロジェクト計画: プロジェクトの計画立案、スケジュール作成
・リソース管理: チームメンバーや必要なリソースの管理
・コミュニケーション: ステークホルダーとの定期的なコミュニケーション
・リスク管理: リスクの特定と軽減策の実施
・進捗管理: プロジェクトの進捗状況のモニタリングと報告
・品質管理: プロジェクト成果物の品質保証

 

開発能力も必要
BE/FE 開発全般(インフラも含む)
lang
FE:javascript(vue.js), Nuxt.js
BE:Python(FW特に指定無し)
Infra
AWS(Amazon Route53、CloudFront、S3、API Gateway、Lamdda、SNS、CloudWatch、DynamoDB、Connect)
案件内容

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など)

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

必須スキル
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む)
案件内容

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

必須スキル
機械学習・深層学習の実務経験
Pythonを用いた開発経験
画像処理・コンピュータビジョンの知識
PyTorchのフレームワーク使用経験
案件内容

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用:生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み:AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み

必須スキル
※すべて該当
・コーディングPython(1年以上)Flask
・FastAPI
・TypeScript(1年以上)React、または、Next.js/Nuxt.js
・外部サービスOpenAI、または、Azure OpenAI
・Microsoft Graph
・クラウドAzure、または、AWS、または、GCP(1年以上)
・OSLinux(1年以上)
・プロジェクト管理・開発運用
・要件定義・設計
・アジャイル開発
・継続的デリバリー(CD)環境の構築・運用
・モニタリング・パフォーマンス最適化
・インシデント対応・運用保守

 

【必須経験】
・AI駆動開発の実践
・AIを活用した製品・サービスの開発・運用
・Webサービス開発
・設計・開発・テスト・デプロイ・運用までの一連のサイクルを担当
・プロダクション環境での障害対応・改善
・自社サービスまたはSaaS開発

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
ただし検索条件や検索日によっても異なります。無料サポート登録をご利用いただくと、非公開案件のご紹介もできますので、ぜひご利用ください。
Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。