Pythonの求人・案件

AI・機械学習をフルに活用したサービスの開発

案件内容	主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。 ■インフラ環境【AWS】 - EC2 - S3 - VPC - ECS - ALB - RDS - ElastiCache - Route53 - CloudWatch ■使用ツール MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル	AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験（3年以上）
尚可スキル	AWS 認定ソリューションアーキテクトアソシエイト以上の資格テスト自動化、デプロイ自動化等CIサービスに関する知識・経験 AWSのサーバー構築経験有りオンプレサーバーの構築経験が豊富 CICDの構築経験有り docker、kubernetes等のコンテナ構築経験が豊富 Pythonによるバックエンド実装経験

案件内容

主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。

特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。

■インフラ環境

【AWS】

- EC2

- S3

- VPC

- ECS

- ALB

- RDS

- ElastiCache

- Route53

- CloudWatch

■使用ツール

MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask

必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験（3年以上）

尚可スキル

AWS 認定ソリューションアーキテクトアソシエイト以上の資格
テスト自動化、デプロイ自動化等CIサービスに関する知識・経験

AWSのサーバー構築経験有り
オンプレサーバーの構築経験が豊富
CICDの構築経験有り
docker、kubernetes等のコンテナ構築経験が豊富
Pythonによるバックエンド実装経験

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

FXトレードの予測システム案件

案件内容	AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル	・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）・Python（Python 3）および/またはデータサイエンス　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験
尚可スキル	・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方・ビジネスレベルの英語によるコミュニケーション・TensorFlowを使用したデータモデリングソリューションの経験・Amazon SageMakerのご経験・Python3マルチプロセッシング（Ray、マルチプロセッシングなど）のご経験・AWS、GCP、Docker、Kubernetesなどのご経験・オブジェクト指向での開発のご経験・オープンソースソフトウェアの理解（Apache、Redis、Prometheus、Elasticsearchなど）

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

【SQL/Python】大規模メディアデータ　モデルの検討から分析・開発・評価

案件内容	蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル	・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験・機械学習／統計学に関する知識、経験・PythonもしくはRの実装経験
尚可スキル	・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見（課題に応じて適切な分析手法を選択できる）・データ分析コンペティションの参加・入賞経験・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力・BI及びDHWでの分析システム開発経験・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

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コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

エネルギー事業のデータ分析＆新サービス開発の検討

案件内容	IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てるまた、IOT及びオープンデータなど（例｜建屋・電池・気象・空調など）を紐づけて、個別の利用実態を深堀分析（例｜建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化）して、上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めますまた、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎（興味があれば可）
必須スキル	Python、Excel、PowerPoint クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善データから見えるビジネス機会の検証と検討
尚可スキル	将来のシステム実装に向けたデータの取り方やシステム計画の方針作成

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

データレイク構築（データ分析チーム作業支援）

案件内容	クライアント：小売業（衣料品）データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務
必須スキル	・BigQueryの実務経験・Pythonの実務経験・データ前処理についての実務経験

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

ビッグデータ分析業務（保険業界）

案件内容	・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務（主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築）・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります
必須スキル	・ビッグデータ分析要員　→Pythonでデータモデリング出来る人・データ抽出・クレンジング要員　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）
尚可スキル	生保業界知見

案件内容

・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務

（主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築）

・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成

分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります

必須スキル

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人

・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

尚可スキル

生保業界知見

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

TV視聴データ分析案件

案件内容	・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル	・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力・統計に関する基本的な理解

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

大手BtoCサイト向け分析

案件内容	【課題】・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある【実施業務】・案件リリース後の効果分析・企画検討時のFact調査や想定効果の試算
必須スキル	・SQLを自在に扱うスキル・データベースに関する知識・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力) ・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解) ・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準) ・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)
尚可スキル	・TreasureData/Prestoの知識

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

ドラッグストア業界における購買データ分析

案件内容	【案件概要】案件内容(業務内容)：ドラッグストアの店頭にクーポン端末をおき、会員向けに過去の購買や操作履歴をもとにレコメンドされたクーポンが表示されるサービスを展開している。そのサービスを運用していくに当たり、様々な分析テーマが発生し解決する業務がある。たとえば、・クーポンのコンバージョン率を上げる・会員の離反率を下げる・POPのA/Bテストで統計的な有意差があるか・翌週の来店者を予測する
必須スキル	Python SQL
尚可スキル	マーケティング知見(BtoC) R SPSS

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オススメ求人です。あなたの確かな経験でプロジェクトを促進していただきたいです。

分析用データ基盤構築・運用エンジニア

案件内容	■業務内容・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を　クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング
必須スキル	・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験・Infrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験・Githubでのチーム開発経験・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験
尚可スキル	・CICD環境の構築管理、フロー整備の経験・TCP/IP、ネットワークレイヤーに関する深い知識・プロダクション環境におけるInfrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。