分析基盤エンジニアの案件一覧

・PoC環境の全体アーキテクチャ方針設計
・PoC向けデータモデル設計（論理設計、物理設計）
・PoC環境の構築（顧客提供環境：ベースはAWS）
・PoC環境の試験実施、及び結果報告書の作成
・PoC環境定義書の作成

・AWSでの環境構築スキル（EC2、Lambda、API Gateway、S3/RDS、CI/CD環境、Docker利用、コスト管理）
・データモデル設計
・コンポーネントモデル設計（AWSサービス構成、サービス連携）

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

自社内でのシステムをSaas連携している。新システムがあるとデータ連携をする必要がありそこをご支援いただきたい。
データ連携においてデータ設計や、データが正しいか否かの検証をお願いしたい。

・データ設計
・SQLデータ集計
・ビッグデータ取扱経験

データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上)
・SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心

新規プロジェクトとして2024年10月からプロジェクトを発足し、本体工程は現在基本設計工程であるが、次年度以降に追加開発等を予定しており、2025年4月から更なるプロジェクト拡大を行いたいと考えている。
現在基本設計段階であり、2月中に完了予定
PJの大きな特徴はAWSを大きく用い、外部接続先が多いのが大きな特徴（基本的には原本データが介護情報に既にあるデータを吸収して情報の授受を行うハブ化するものなので、バッジ連携やAPIが多くある）
主要的な連携システムが8ほどあり、62IFファイルがある
4から10月が佳境で体制大幅補強予定

その中でも単性能・複合性能有識者の募集となります。
　－AWSサーバレスアーキテクチャ開発メンバ・開発会社

・単性能・複合性能の知見
・IFの知見
・分析力、評価スキル
・プログラミング、データ処理の知見

現在要員は入っているが、基盤知識やや弱いこと、日中コミュニケーションできない（他案件の為）ことがネックとなっており入れ替えを検討しております。
大手電機通信事業者のデータ活用基盤のグランドデザインを推進するために、各施策で認識した要求や課題を整理し、チームメンバーと協業して対応策を決定、仮説を整理し、お客様との議論を通じて決定、ロードマップに落とし込んでいただきたい。
幹部報告に耐えうる顧客資料を論点説明や論点設計を含め主導いただきたい。
深い顧客理解が必要な案件でもあるので、良い人であれば長期に亘ってご支援をいただきたい。

大手損保会社のAI-HUB（データ活用促進をミッションとするCoE組織）におけるPDFデータ構造化支援。事業部ニーズに応じた要件整理から分析・対応までを実施。CoEの一員として事業部メンバーと調整し、PJを主体的に推進。

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。

下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server

・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、
分析結果からの将来予測などをお願いします。

【開発環境】
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

エンドクライアント内にある散らかったデータ(BtoB向けの受発注や契約関係のデータ等)を連携しsnowflakeに蓄積してデータ利活用を推進していきたいと考えております。

業務スコープは以下を想定
・Snowflakeを利用したデータ蓄積+活用。
・連携されたファイルなどのデータをSnowflakeにてデータを蓄積。
・蓄積後ユーザに使いやすいように加工し活用してもらうよう設計・開発を行う。

【主なスキル技術や環境】
AWS(Lambda等)
Snowflake
Python
SQL
GitやGithub
CI/CD

Javascript
GCP
Informatica Intelligent Cloud Services（IICS）

その他(ツール作成等)
Powershell
bash
Excelマクロ

PJTの進め方
毎朝大手Slerの開発チームとクライアントの開発メンバーを交えた朝礼を行なっております。
必要に応じてエンド企業との打ち合わせが日中発生する想定です。