分析基盤エンジニアの案件一覧

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用（メインのDBはBigQuery）

扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。

・GCPのツールリカバリー
・保守運用
・BigQueryのクエリなどのコスト見直し
・ETLツールの改修
・ソースコードのレビュー(Git)
など

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験

[ポジション]：分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP）

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

言語：SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ：GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール：Tableau

[ポジション]：分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

[ポジション]：分析基盤エンジニア

以下2つの案件（分析基盤・データ加工）を0.5人月づつご対応頂きます。
①分析基盤
既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。
②データ加工
既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

① 分析環境支援
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* dockerを利用したアプリケーションの開発/運用
* ワークフローツールの運用経験
② データ加工
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* ビジネスユーザーとコミュニケーションし、ソフトウェア開発を行った経験

・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築
・機械学習モデルを本番システムに組み込むための管理体制(機械学習基盤)を構築
・開発フェーズ：設計、製造、テスト

Python、Azure上での開発経験（2～3年以上）

[ポジション]：分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　
B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）
　※現状、タスクに応じて50/50で対応中
　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠：
　データ分析エンジニア　　　　： ～1名
　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

・Python、SQLを用いた実務経験（3年以上目安）
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

[ポジション]：分析基盤エンジニア

データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。

・GCP上でのバッチ構築（Cloud Composerの実行）
・SQL（特にBQ）によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験

・CDP（DMP）の初期構築プロジェクトにおけるテクニカルディレクション業務
・CDP（DMP）の運用・実装業務（集計設計、集計PG実装、WF実装、管理画面設定作業、etc）
・BIダッシュボード構築業務

・クラウドDWHの構築経験
・SQLのご経験
・デジタルマーケティングの知見

住宅系・商業系データの分析用前処理として、
実データと最低限の設計ドキュメントを用いてデータクリーニング・加工を行う。
実データが定義書と乖離している部分もあったりするため、
必要に応じてメンバーとコミュニケーションをとり、
ドキュメントとコードにまとめていく。

■SQLスキル
　→ PKの重要性を理解し、データクリーニング、加工（集約・結合）等ができる（実際にはPresto）
　→ 自己結合の階差データ作成/GroupBy時CASEを使った条件集計/window関数理解/with句・サブクエリ入れ子処理綺麗に書ける
■AWS利用経験
　→ IAM（セキュリティ・権限回り）について最低限理解がある
　→ Glue/Athena利用経験あるとなお良い
■高い倫理観
　→ 大きな企業での仕事の方法に理解がある方
　→ セキュリティや安全/安定を重視

米国の次期ユニコーン企業プロダクトの日本展開に際した、データ分析及び施策立案

ETLの経験
分析基盤の構築経験
クライアントに合わせた分析環境の開発経験
基本的なDBの知識及びDB設計経験