| 案件内容 |
[ポジション]：分析基盤エンジニア ・CDP（DMP）の初期構築プロジェクトにおけるテクニカルディレクション業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウドDWHの構築経験 |
| 尚可スキル | ・CDP（DMP）の構築経験 |
分析基盤エンジニアの求人・案件一覧
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該当件数：105件
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大手不動産企業におけるデータエンジニア業務
リモート/在宅
| 案件内容 |
住宅系・商業系データの分析用前処理として、 |
|---|---|
| 必須スキル | ■SQLスキル |
| 案件内容 |
米国の次期ユニコーン企業プロダクトの日本展開に際した、データ分析及び施策立案 |
|---|---|
| 必須スキル | ETLの経験 |
| 案件内容 |
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語 ： Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク：Django, Flask, Angular
・データベース： Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ ： AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ ： 指定なし
・コミュニケーション： Slack,GitHub,Backlog,Confluence
|
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視 |
| 尚可スキル | ・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可） |
| 案件内容 |
■案件概要
自動車メーカーにて、DWH/ETLを使った分析から可視化までの
分析基盤のアーキテクト案件。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの構築・設計経験 |
| 尚可スキル | ・Snowflakeの知見 |
| 案件内容 |
【作業内容】
IOT データなどから GIS ツールで車の利用実態を可視化、
また、販売及びファイナンスデータなどを紐づけて、個別の利用実態を深堀分析した上で、
上記の新施策や新企画の市場可能性を「データ分析」の側面から検討します
特に、分析の素養を持ちながら、開発・データマネジメントに強い方を探しています
言語:SQL、Excel、PowerPoint |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP 上での SQL/BigQuery 等によるビッグデータの加工(かなりのデータ規模予定) |
| 尚可スキル | ・自動車業界への深い知見や自動車が好きな方 |
| 案件内容 |
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境：AWS |
|---|---|
| 必須スキル | SQL/データベースに精通していること |
| 尚可スキル | ETLツールの実務経験 |
| 案件内容 |
銀行様ユーザ部側にて要件を確認しながら顧客データを抽出し、
各パターンを試行錯誤しながらクレンジング化を実施する。
ＥＧを使うことができれば問題なく、統計の知識は特段不要。 |
|---|---|
| 必須スキル | SAS EG |
| 案件内容 |
事業部門からの依頼にもとづき、データマート開発・運用・保守を実施する |
|---|---|
| 必須スキル | SQLでの開発経験 |
| 尚可スキル | Linuxを用いた運用経験 |
| 案件内容 |
案件内容(業務内容)：
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・アドテクの知見 |
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