医療・福祉の案件一覧

クライアントのコンサルタントが参画しご支援しているエンドでの、データ分析支援案件です。
データ可視化による戦略立案から、テクニカルサポートまでのご経験がある方をお探ししております。
想定される業務は下記の通りです。

・RWD（含：IT子会社が実施している切り出し後のデータ）について、BIツールで可視化
・BIツール活用について、部内のトレーニング、もしくは実際に臨床データやRWDでダッシュボード作成補助
・作成するデータセット構造と相談者が欲しい帳票からtableauで実装可能かの判断
・相談者へのtableauサポート
・「RWDの切り出したデータ（サンプルデータでよい）を用いての、Tableau使用方法トレーニング」
・IQVIA Oncology EMRデータ構造理解
・US疫学チームとJP疫学チームの分析定義の違いの影響把握（どの要因が一番結果乖離に影響を与えているか？）
（・RWE分析の品質向上　ダブルプログラミングの片方を実施）
・その他、付随する業務

・製薬業界の知見（商用のRWDのデータセット仕様書(MDV, Oncology EMR等)を読んで、ドメイン知識をもってデータの中身を理解できるレベル）
・データから医薬のユーザ要件に基づき、BIツールで可視化する際のデータ要件を提案できる
・ Tableau等のBIツールでユーザ要件を分析BIに展開することができる
・ダッシュボード構築の経験
・英語（ライティング、リーディング）
・ベンダーコントロール
・データ関連の知見
・複数名のステークホルダーとの調整経験
・SASの知識

セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。
ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。
単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

・データサイエンティスト（Python）経験5年以上

クライアントは外資系医療機器メーカ

顧客エンゲージメント部門のヘッドが報告先

PowerBIを活用したデータ分析支援
・クライアントは、SFDC(セールスフォース)のデータが有効活用できていないと問題意識を持っていた
・その領域の先進企業より有識者を採用し、その方の下で仮説構築→データ収集・準備→見える化→アクション導出のサイクルを回したい
・そのためのデータ収集・準備→見える化を、独力で迅速にできる方が欲しい

・PowerBIを活用し、SFDCのデータを依頼に基づき見える化できる方
・戦略ファームではシニアコンサルタント相当、総合ファームではシニアコンサルタントからマネージャー相当
・その他、上記要件に合致する経験　（但し、ある程度ビジネスサイドのニーズを理解し、分析の設計に落とし込める方）

・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。
・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。

【開発環境】
・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等
・言語：Python、SQL

【対応内容】
・要件定義及びテスト設計
・インフラ設計及び監修
・ネットワーク及びセキュリティ設計
・開発実装及びテスト実施
・外部ストレージとの繋ぎ込み開発

・AWSでの開発実務経験及びテスト実施経験が3年以上ある
・AWSの複数サービスを使用したアプリケーション開発にインフラ設計から携わった経験がある
・CCNA程度のネットワーク理解
・LinuCレベル1程度のLinux理解

登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい

・統計分析を活用したSASのデータアナリストの経験
　▶SAS言語の利用経験
　　- SASプログラムをチームで共有していますので、コードを読み解けるレベル
　　- Base-SASでのプログラミング・分析経験
　　- 欲しいアウトプットに合わせたデータ整形、手法選択ができる。

・クライアントワーク・顧客対応の経験（社内の他部署からの分析依頼対応経験でも可）
・顧客分析、需要予測、VOCなどビッグデータ系の分析を用いた課題解決の経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様（インターナルも可）に対するデータ分析の提案経験

細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務
クライアント側にAI（DLを活用した画像分類、分析）に関する専門家がいない為、
AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。
※実データは現地（京都）に出向かないと触れない為、
リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。　
なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。

・画像認識（DL）プロジェクト実装経験
・論文実装(英文含む)が出来る方

デジタルヘルスケアプラットフォームの新規機能追加や改修、新規プロダクトの開発などを手がけるバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。

インフラからフロントエンドまで自社で手がけるため、幅広い経験を積むことができ、裁量の大きさも抜群です。

開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。

・Ruby on Railsの開発経験
・Webアプリケーション開発経験（他言語含む：2年以上）

・以下いずれかの経験（2年以上）
　-医学統計/生物統計の経験
　-コホート研究の経験
　-ビッグデータ解析の経験
　-機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
　(うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

・SAS（Stat Procedure)の使用経験 1 年以上
・Microsoft（Word，Excel，ACCESS，Outlook）基本操作
・ドキュメント（業務・処理フローなど）を読み解く知識と経験

・Webサービス開発経験（AI関連サービス尚可）