医療・福祉・ヘルスケアの案件一覧

BIツールもしくはプログラミングによって、主担当の設計を可視化する。
（ツールや言語は決めながら進めていくため現時点では未確定）

様々な医療データを収集し、お客様要望を基に統計データ作成に関する設計を行う。
また、設計を可視化したものを基にお客様と会話し、設計を繰り返す。

・今回のエンド様が福祉向けにSaaSサービスを展開されているエンド様になっており、

Rubyエンジニアとして参画をして頂きます。

・具体的な業務内容といたしましては、エンド様が展開されているSaaSサービス内の、要件定義、設計、

実装、テストの各工程に携わって頂きます。

・また、基幹システムの業務生産性向上の為の開発にも携わって頂きます。

主な開発環境・ツール言語： Ruby、TypeScript

FW：Ruby on Rails

DB：MySQL

インフラ：AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、Lambda、CloudFront、ElastiCache、WAF）

その他：Slack、googleMeet、GitHub

開発手法：アジャイル開発

SFA（営業支援）システムの開発
PHPのWebシステム
フロントはJquery
データ基盤構築
GlueによるETL開発
C#（AWS Lambda）によるETL開発
Python（AWS Lambda）によるETL開発
QuickSightによるダッシュボード開発
SQL作業全般（MySQL、AWS Athena）
OpenAI+CloudVision+PythonによるOCRスキャンアプリの開発
Dockerを利用した開発環境利用、AWSへのデプロイ

フルスタックエンジニア

健康・福利厚生のアウトソーシングをメインとしているクライアントにて
アプリケーションで利用されているAzure環境のPostgreSQLサーバーのリプレイスを計画しており、
その作業をご担当いただきます。

具体的には、Azure環境でPostgreSQLの新規構築、既存のPostgreSQLサーバーのデータ移行を実施していただきます。
＜想定業務＞
・Azure環境のPostgreSQLの設計・新規構築（フレキシブルサーバー）
・その他関連業務（ドキュメント作成）

■概要
部門ユースケースPoC/本番実装:開発メンバー

■詳細
生成PJのCoE支援、自社LLM構築推進支援、部門ユースケースPoC/本番実装。具体的には下記。
①DXU支援（事務局支援）
②プロジェクト推進支援
③自社LLＭ構築推進支援
④部門ユースケースPoC/本番実装

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

新たな医療体験を作っていくプロダクトのRails, GraphQL を中心としたバックエンド開発に携わっていただきます。

・リリースしたての成長中のプロダクトで今後も多くの新機能開発を予定しております。
・機能の設計から関わっていただくことを想定おり、PdM、デザイナー、エンジニアと意見交換をしながらプロダクト開発していただけます。
・コードレビューが必須のチームで、相互にフィードバックしながら開発していただけます。
・モジュラモノリスアーキテクチャを模索中のプロダクトに関わっていただけます。

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発

・AI学習用データセットの収集および、モデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
・統計データの解析業務

【概要】
不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、
画像における機械学習エンジニアを募集しております。

【フェーズ】
システムの精度上げ

【ロール】
データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。
※軽量化の対応も想定