SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・機械学習によるデータ解析、実装の経験 ・Python経験

・ディープラーニングの経験/知見

・要求ヒアリング・仮説構築・提案などの上流工程の経験をお持ちの方 ・SQLの基礎知識

・デジタルマーケティングに関する業務知識や経験をお持ちの方 ・データ分析や機械学習に関する知識や経験をお持ちの方

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(Python経験者が望ましい) ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: －git －Jenkins, Drone などのCI/CD －Terraform －Docker, Kubernetes －Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

・SQLの使用経験

・BIツール使用経験

・モデリング経験 ・SQLでのデータベースの集計業務 ・ドキュメント作成能力 ・学習意欲が強い方

・業種を問わず大規模データ分析経験を業務で行ってきた方 ・分析用ソフトウェアの利用経験がある方 ・Python経験

・機械学習ライブラリ、分散処理フレームワークを活用した開発経験 ・アドテクノロジー、レコメンドエンジンの開発経験

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(python経験者が望ましい) ・大規模データを取り扱った経験 ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: －git －Jenkins, Drone などのCI/CD －Terraform －Docker, Kubernetes －Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

・ビックデータ処理を伴う開発経験 ・CIなどを用いた、開発、運用の自動化経験 ・Redshiftの構築、運用経験 ・Hadoopの構築、運用経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・テストツール使用経験

・バッチなどの開発経験3年以上 ・Linux利用経験3年以上 ・CIなどを用いた、開発、運用の自動化経験 ・AWSなどのパブリッククラウドを使用した開発、運用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験 －JP1 －git －jenkins / CircleCI などのジョブ管理