分析基盤エンジニアの求人・案件一覧

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案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

必須スキル

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

尚可スキル

– AWS又はGCPを利用したインフラ構築/運用経験(3年以上)
– CI/CD環境の構築経験
– IaCを利用したインフラ構築/運用経験
– BigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– ビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– データウェアハウス(DWH)に関する理解/知識
– プロジェクトのマネージャー/リーダー経験
– アジャイルなチームでの開発経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

以下2つの案件(分析基盤・データ加工)を0.5人月づつご対応頂きます。
①分析基盤
既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。
②データ加工
既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

必須スキル

① 分析環境支援
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* dockerを利用したアプリケーションの開発/運用
* ワークフローツールの運用経験
② データ加工
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* ビジネスユーザーとコミュニケーションし、ソフトウェア開発を行った経験

尚可スキル

① 分析環境支援
・apache beamもしくはcloud dataflowの利用経験
② データ加工
* 機械学習モデルの開発、運用の経験

案件内容

・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築
・機械学習モデルを本番システムに組み込むための管理体制(機械学習基盤)を構築
・開発フェーズ:設計、製造、テスト

必須スキル

Python、Azure上での開発経験(2~3年以上)

尚可スキル

Azure ML、ML経験、Azure Functions、CI/CD、DevOps

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行(集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など)  
B: 関連するデータ分析基盤システム構築(インフラ,システム開発/仮想化/など) のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐(出社時は東京都 港区エリア)
 ※現状、タスクに応じて50/50で対応中
 ※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠:
 データ分析エンジニア    : ~1名
 データ分析基盤構築エンジニア: ~最大3名

必須スキル

・Python、SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

尚可スキル

・データ分析基盤構築関連業務のご経験
-分析モデルシステム化、自動化ツール作成、ソースコード改修、機械学習など
・システム/インフラ運用保守開発経験
-UNIX、コンテナ仮想化(Docker)、ミドルウェア対応経験など

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。

必須スキル

・GCP上でのバッチ構築(Cloud Composerの実行)
・SQL(特にBQ)によるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験

尚可スキル

・データ分析プロジェクトにおける要件定義、設計経験
・AIシステム運用経験

案件内容 [ポジション]:分析基盤エンジニア

・CDP(DMP)の初期構築プロジェクトにおけるテクニカルディレクション業務
・CDP(DMP)の運用・実装業務(集計設計、集計PG実装、WF実装、管理画面設定作業、etc)
・BIダッシュボード構築業務

必須スキル

・クラウドDWHの構築経験
・SQLのご経験
・デジタルマーケティングの知見

尚可スキル

・CDP(DMP)の構築経験
・Treasure Dataの使用経験

案件内容

住宅系・商業系データの分析用前処理として、
実データと最低限の設計ドキュメントを用いてデータクリーニング・加工を行う。
実データが定義書と乖離している部分もあったりするため、
必要に応じてメンバーとコミュニケーションをとり、
ドキュメントとコードにまとめていく。

必須スキル

■SQLスキル
 → PKの重要性を理解し、データクリーニング、加工(集約・結合)等ができる(実際にはPresto)
 → 自己結合の階差データ作成/GroupBy時CASEを使った条件集計/window関数理解/with句・サブクエリ入れ子処理綺麗に書ける
■AWS利用経験
 → IAM(セキュリティ・権限回り)について最低限理解がある
 → Glue/Athena利用経験あるとなお良い
■高い倫理観
 → 大きな企業での仕事の方法に理解がある方
 → セキュリティや安全/安定を重視

案件内容

米国の次期ユニコーン企業プロダクトの日本展開に際した、データ分析及び施策立案

必須スキル

ETLの経験
分析基盤の構築経験
クライアントに合わせた分析環境の開発経験
基本的なDBの知識及びDB設計経験

案件内容
【業務内容】
・各種メタデータの加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する
・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
【現在の開発環境】
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・フレームワーク:Django, Flask, Angular
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence
必須スキル

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験(googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど)

尚可スキル

・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可)
・アジャイル開発経験
・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

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