データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:233

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案件内容
  • 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
  • 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
  • チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

  • データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
  • 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
  • プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助
必須スキル

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工/分析経験
– 既存プログラム前提の分析/運用経験
– SQLによるデータ抽出/集計経験
– 顧客要件整理力

案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

Web接客ツール(KARTE)を導入しているお客様先にてWebサイトの運用やアプリのデータ分析業務を支援していただきます。

主な対応業務は以下の通りです。
・データ分析・集計・効果検証
・資料制作
・KARTEを使用した業務

必須スキル
・KARTEを使用した業務経験
・SQLの読み書きが可能な方
・データ取得後、集計・分析が可能な方
・オフィスツールの基本操作(資料作成を行うため)
・MAツール導入経験またはMAツールの知見
案件内容

某カード会社において、現在データ分析・機械学習基盤を運用していますが、これを新製品を組み込んだ次世代環境へ全面移行する大規模プロジェクトを実施します。

現行基盤上で稼働している複数の機械学習案件を新環境へ段階的に移行させる必要があります。
移行支援チーム、基盤チーム、改革標準化チームの3つの専門チームで構成されております。
このタイミングで同社の分析活動における体制上・プロセス上の課題を抜本的に解消することも目指しています。

各チームにはコンサル事業部からチームリーダーをアサインしておりますが、上記3チームを統括するプロジェクトリーダーが不足しております。
データサイエンティストを含む複合的な案件であり、単純な基盤移行ではなく、機械学習・分析業務全体の変革を伴う戦略的プロジェクトとして位置付けられています。
データ分析に精通している必要はございませんが、一定の知見をお持ちの方をご提案いただけますと幸いです。

必須スキル
リーダー経験
データ分析・機械学習に関する知見: データサイエンティストと議論できる程度の基礎知識
プロジェクトマネジメント経験: データ分析・機械学習関連のプロジェクトにおいて、チームを統括した経験
プロジェクト計画・管理能力: プロジェクトのスコープ定義、WBS作成、進捗管理、リソース管理、リスク管理の経験
コミュニケーション能力: 複数チーム(基盤、移行、標準化)を横断し、クライアントや社内メンバーと円滑に連携できる能力
課題解決能力: 体制やプロセスといった組織的な課題を抽出し、解決策を提案・実行した経験
案件内容

データ分析、最適化の支援、コードからのドキュメント化

必須スキル
・C++における実装経験
・データ分析の経験
・コードからのドキュメント化の経験
案件内容

・ データ抽出/集計の業務、データマート構築のQuery構築業務、BIツール(Looker)の可視化環境構築業務をご担当いただきます。
・ ビジネス側(主にマーケ)からの依頼(こんなデータを抽出してほしい、こんなレポートを作ってほしい、こんな分析をしてほしいなど)の対応になります。
・ データを通してあらゆる面で事業貢献していきます。

【主な開発環境・ツール】
・ 開発言語:SQL
・ インフラ:GCP(BigQuery 等)
・ ツール:JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・ BIツール:Looker
・ PC:Windows or Mac(どちらか選択)

必須スキル
・ SQLを用いた開発のご経験3年以上
・ BigQueryを利用した分析の実務のご経験3年以上
・ ビジネスサイドとの折衝のご経験
案件内容

大手証券会社様の社内にある金融工学を研究する部門へ常駐いただきます。
主に数値を使って分析するリサーチャーという職種の方々を、エンジニア観点でサポートする業務です。
また、顧客先での環境がLinux環境であるため、その経験が必要となります。

◆主な業務内容
・データベースの管理・メンテナンス
・財務データやマーケティングデータの投入・加工
・統計処理や自動配信システムの構築
・リサーチャーのプログラミングサポート
・ウェブサービス開発のサポート

必須スキル
・顧客折衝のご経験(コミュニケーション能力が求められる現場です。)
・Pythonを用いたアプリ開発経験
・SQL、RDBの使用経験
・Linuxのご経験
案件内容

大手小売り店にて施策の効果検証のためのデータ集計や報告資料の作成を行っていただきます。

・データ分析・集計・効果検証
(ExcelやBIツールを用いたデータ集計)
・集計結果をもとにPowerPoint等で報告資料を作成

必須スキル
・ExcelやBIツールを用いたデータ集計の経験(2年以上)
・集計結果をもとにPowerPoint等で報告資料を作成できる方
・コミュニケーション能力
・渋谷へ出社可能な方
案件内容

今までExcelで集計していたデータをTableauで可視化していただきたいです。

①全国出張販売データの集計/可視化、自動化の検討
②販売実績データの取得/分析/可視化(Tableau)
③その他、出張販売/全国イベントの実態把握に付帯する業務

必須スキル

・BIツール利用経験
・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方
(※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。)
・詳細設計、製造、テスト(単体、結合)

案件内容

■案件内容:
大手銀行におけるリサーチャーとして、アンケートの設計、集計・分析、定性調査の設計を担当していただきます。
市場調査や顧客満足度調査などを通じて、銀行サービス・顧客満足度の改善に貢献していただきます。

■業務内容:

  1. アンケートの設計: 調査目的に応じたアンケートの作成、質問項目の設計
  2. データの集計・分析: アンケート結果の集計、統計分析、データの解釈
  3. 定性調査の設計: インタビューガイドの作成、フォーカスグループの企画
  4. レポート作成: 調査結果の報告書作成、プレゼンテーション資料の作成
  5. 市場動向の分析: 競合他社の調査
必須スキル

• 調査設計やデータ分析の経験
• エクセル等による集計の経験
• 統計ソフトウェア(SPSS、Rなど)の使用経験
• 分析結果を明確に分かりやすく報告する能力

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