データ集計・分析補佐の案件一覧

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達／抽出／加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム（ビジネス・DS主体）に参画して業務遂行いただきます（開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外）。
・取り扱うデータは以下の通りです。
　・社内データ：契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
　・社外データ：人口、気象、企業など、様々なデータ

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

某印刷会社にて、ヘルスケアデータを素に新規事業を立ち上げる。
そこで、医療機関と連携しながらヘルスケアデータのプラットフォームを作り上げていく。
当社としてはデータ事業チームに入り込んで支援していくことを想定。
そこで、データチームメンバーのポジションで計4名アサイン予定。
業務内容としては、ヘルスデータのクレンジング、データ分析/解析、データベース設計検討を想定。

某印刷会社にて、社内システムの開発を行っている。
当社クライアントとしてはデータ事業チームに入り込んで支援していくこを想定。
そこで、下記のポジションでそれぞれ1名づつアサイン予定。

※ごエントリ頂く際にどのポジションへのエントリーか明示をお願いいたします。
※複数ポジションへのエントリーの際もその旨のご提示をお願いいたします。

今件2ポジションの他に求められているポジション
（＋5ポジション、合計7ポジション）

【インフラ構築】
・クラウド環境の構築/運用経験（できれば3年以上）
・データベースの管理経験（できれば3年以上）
・データセンターでのシステム運用

【インフラセキュリティ】
・情報セキュリティ管理者業務（できれば3年以上）
・情報セキュリティ監査対応経験
・業務品質監査対応経験

【インフラ業務管理】
・協力会社等との契約手続経験（できれば3年以上）
・システム開発の予算管理経験（できれば3年以上）
・システム資産の管理経験（できれば3年以上）

【開発PMPOリーダー】
・システム開発PL経験（できれば3年以上）
・開発ベンダー管理経験（できれば3年以上）
・3人以上の開発チームリーダー経験
・開発プロジェクトの業務改善経験

【開発PMOメンバー】
・Webアプリ開発の要件定義/基本設計経験（できれば3年以上）
・ユーザー/製品効かう太の機能調整経験
・データベース設計業務（できれば3年以上）

■案件・業務概要：
☆同プロジェクトの別ポジションに弊社クライアントより1名参画中です。

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、
事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。（具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など）

＜業務内容＞
・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成）
・ワークフローパイプラインの策定、改修
＜体制＞
・クレジットサービスポジション（3名）←弊社クライアント要員参画中ポジション
・モニタリングポジション（3名）←★今回の募集ポジション

■実際に担当する職務内容：
　・上記ツールに関する設計書作成
　・コーディング（Python、SQL、VBA）
　・テスト（テストデータ加工、稼働確認、数値検証、パフォーマンス（処理速度）検証）

・データ基盤の現行調査（バッチ数やテーブル数、データサイズなど＋現行の課題把握）
・アーキテクチャ選定（SybaseIQ、Treasure Dataから分析に最適なDB選定および検証）

【概要】
・通信会社とコンサルティング会社の合弁会社がクライアントで、その中で通信会社のマーケティング支援を行っている部署のプロジェクト
・毎月行っている施策効果検証で利用しているスクリプトの高度化を行っていくことが主目的

【業務内容】
・スクリプトの効率化、パラメータを変更したときのシミュレーション、自動化、マートの整理
・効果検証の運用自体は継続して行うが、運用チームとは別で動くイメージ
※運用チーム：5名
　高度化について運用チームと別で枠が発足したことにより本枠の募集が開始している

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応：モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援：新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio