データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:188

データ集計・分析補佐の案件を探す

案件内容

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応:モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援:新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

必須スキル
<定常対応>
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Google Analytics 4、BigQuery使用経験
└目的に応じて、適切な分析の切り口の提案の上レポート作成ができること
・データ整形・可視化経験

 

<商品企画支援>
・事業計画策定に伴うデータ収集及び、シュミレーション作成経験
・シュミレーション内容報告に係る資料作成・報告経験
案件内容

某メガ銀行におけるSWIFT名寄せロジック高度化
案件詳細:
毎月の定型的な業務「SWIFTデータの名寄せ」について、あらかじめ検討済みのロジック改善案に基づいて、業務効率化・高度化のPoCを実施する。
具体的には、PLの指示のもと、スクリプト作成(ロジックの改修・新規追加、効果検証)、DB設計、レポート作成などを行う。

必須スキル
-Pythonによるデータ加工・基礎集計経験
-SQLによるデータ加工・基礎集計経験
案件内容

・アジャイル的に集計/分析/検証 作業を実施します
・TMC担当者を含むチームメンバーにて、デイリーミーティングを実施
 集計分析結果を共有し、方向性、作業内容を調整

必須スキル
・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理)
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析
 ・課題設定/問題解決 思考
案件内容

エネルギー会社のデータ活用推進(データ活用テーマの立ち上げ、PoC支援など)

必須スキル
・Python(データ加工経験)
・DWH・DM構築経験
・見える化ツール(Tableau等)
案件内容

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。

必須スキル

・AWS/GCPの利用経験
・Pythonデータ加工や各種分析
・Linux上でのバッチ処理構築経験(shell)

案件内容

既に始まっているプロジェクトで、データ利活用促進プログラムの一環でヘルスケアデータを分析しようとしているが、データ分析ができる人材が不足している。

必須スキル
医療業界向けのデータ分析経験
(言語:SQL、Python等)
案件内容

クライアントが保有するビッグデータの利活用を進めていくにあたりAWSでのデータの加工、修正をお願いいたします。

必須スキル
・ AWSの基礎的な知識/構築経験(AWS SAA相当の知識)
・以下のプログラミング経験
– AWSと連携する機能を設計・実装・テストした経験
– Python, SQL、シェルスクリプトをメインで使用。別言語の経験でも可
・ コミュニケーションスキル
・ Linuxの基本的なコマンド操作
案件内容

・戦略推進室の要望に応じでRe:dash運用、DBからデータ抽出を実施
・可能であればデータの示唆だしまでできると尚可

必須スキル

・下記言語に3-5年の経験
└Re:dash運用経験
└SQL
└Python
└Linux
└Bash
└Docker
└PostgreSQL

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