データ集計・分析補佐の案件一覧

ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など）
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表（Figure）作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理（欠損値処理、正規化）、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

Web接客ツール（KARTE）を導入しているお客様先にてWebサイトの運用やアプリのデータ分析業務を支援していただきます。

主な対応業務は以下の通りです。
・データ分析・集計・効果検証
・資料制作
・KARTEを使用した業務

某カード会社において、現在データ分析・機械学習基盤を運用していますが、これを新製品を組み込んだ次世代環境へ全面移行する大規模プロジェクトを実施します。

現行基盤上で稼働している複数の機械学習案件を新環境へ段階的に移行させる必要があります。
移行支援チーム、基盤チーム、改革標準化チームの3つの専門チームで構成されております。
このタイミングで同社の分析活動における体制上・プロセス上の課題を抜本的に解消することも目指しています。

各チームにはコンサル事業部からチームリーダーをアサインしておりますが、上記3チームを統括するプロジェクトリーダーが不足しております。
データサイエンティストを含む複合的な案件であり、単純な基盤移行ではなく、機械学習・分析業務全体の変革を伴う戦略的プロジェクトとして位置付けられています。
データ分析に精通している必要はございませんが、一定の知見をお持ちの方をご提案いただけますと幸いです。

データ分析、最適化の支援、コードからのドキュメント化

・ データ抽出/集計の業務、データマート構築のQuery構築業務、BIツール（Looker）の可視化環境構築業務をご担当いただきます。
・ ビジネス側（主にマーケ）からの依頼（こんなデータを抽出してほしい、こんなレポートを作ってほしい、こんな分析をしてほしいなど）の対応になります。
・ データを通してあらゆる面で事業貢献していきます。

【主な開発環境・ツール】
・ 開発言語：SQL
・ インフラ：GCP(BigQuery 等)
・ ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・ BIツール：Looker
・ PC：Windows or Mac（どちらか選択）

大手証券会社様の社内にある金融工学を研究する部門へ常駐いただきます。
主に数値を使って分析するリサーチャーという職種の方々を、エンジニア観点でサポートする業務です。
また、顧客先での環境がLinux環境であるため、その経験が必要となります。

◆主な業務内容
・データベースの管理・メンテナンス
・財務データやマーケティングデータの投入・加工
・統計処理や自動配信システムの構築
・リサーチャーのプログラミングサポート
・ウェブサービス開発のサポート

大手小売り店にて施策の効果検証のためのデータ集計や報告資料の作成を行っていただきます。

・データ分析・集計・効果検証
（ExcelやBIツールを用いたデータ集計）
・集計結果をもとにPowerPoint等で報告資料を作成