データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:78

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案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

データレイク開発におけるデータ投入時の前整形

必須スキル

・SQLでデータ前整形が出来る方
・SQLスキル 3年以上
・MS SQLの経験(Synapse か MS SQL Serverの内、特にMS SQL経験者を優先しております。)

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
元請から依頼の下、商品情報(マスタデータ)の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

必須スキル

・SQL経験

案件内容

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ(社内説明用)
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

必須スキル

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

必須スキル

・Python
・機械学習で使用するデータの収集(WEBスクレイピングなど)
・AIモデル用のデータエンジニアリング

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

SQL、SASを使用したデータ抽出業務
膨大なデータの中から顧客希望のデータを抽出して提出します。

必須スキル

QLを1人称で対応できる方
顧客折衝が問題ない方
業務のキャッチアップが早い方

案件内容

蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習/統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

検索結果78件中11-20件