データ集計・分析補佐の案件一覧

メガバンク法人向けマーケティング支援
※機密性が高くプロジェクト詳細は商談時にお伝え致します。

大手通信キャリア様の提供するキャッシュレスサービスについて、今年度から発足したデータ分析チーム（現在エンド社員2名で構成）に専門家として参画いただき下記のような業務について対応いただきます。

• iD全体の戦略に合わせたKPI設計の検討
• 売上情報データ抽出/分析設計/分析レポートの作成
• 上記をもとにした施策方針の設計支援
• 上記に付随する業務（データ分析環境整備、ドキュメント作成、会議参加等）

■求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトを牽引できる方
・データ分析スキルに加え、論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

「料金改定による売上変化の推定値計算ツール開発」
お客様が管理する駐車場の精算ログデータ、料金設定データをもとに
駐車場利用状況の可視化と料金改定後の想定売上を試算するツールを開発する

※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。
※要件定義については先行案件にて終了しています。

■想定する成果物
・ツール群一式(エクセルVBAツール、Pythonプログラム(VBAで起動)、ツール利用マニュアル)
・環境設定手順書

●スケジュール・要員計画
　定常業務：営業データ作成支援
　2～4ヶ月：業務改善提案とツール実装、本業務のシステム化にあたり業務要件定義支援
●背景と目的
　デリバリー事業の拡大に伴い業務運用工数が増大している為、その作業支援ならびに業務改善点案・実装する
●業務の概要
　・デリバリー事業における明細データから営業データ（各支店へ配るサマリデータ）の作成（エクセルのpivotや関数）
　・上記の業務改善提案と実装（マクロなど）
●作業の内容
　①エクセルを用いて、デリバリーの明細から支店に配るサマリデータを作成
　②①の業務について、業務改善の提案と実装
　③本業務をシステム化するので、その業務要件定義支援

商品情報の特性（危険品）の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件です。
数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務支援となります。

データ分析およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当頂きます。
扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただきます。
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

製品調査・製品評価に関わるアプリの開発およびその調査にも関わっていただきます。

データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装
データチェックツール（Excelマクロ、Tableauなど）の改修
プロダクトバグの1次調査
宿泊施設からの予約関連データを受領後、データの不足やデータ不備の分析、プロダクト利用への影響の調査
営業担当からの問い合わせへの対応およびエンジニアサイドへの調査依頼

・某ITメガベンチャーグループにて、事業ごとの会計数値や従業員の勤怠工数などグループ運営の基盤となる情報を効率的に管理するため、サービスの規模や収益モデル、会社の状態に合わせて各種基幹システムの設計・構築・運用を行っている部署での募集となります。

今回は全事業に関わるワークフローシステムのローコード開発および運用保守担当を募集しています。
対象システムで現時点では主に契約管理、購買管理、債務管理、債権管理について ワークフローシステムでの運用をしており、範囲として会計システムに連携するデータを作成するところまでを対象としています。 将来的にはその他の業務管理やMDMとしての活用などの拡張を見据えています。

ユーザ（事業担当者、法務部、経理部、総務部等）からの要求に基づく改修、設定変更への対応、定型のメンテナンス作業、問い合わせ対応だけでなく、業務のあるべき姿を検討、理解したうえで提案し、要件定義や設計、設定、ベンダコントロールも実施頂く想定です。

事業の拡大に伴い既存の枠組みでは対応できない要件も頻繁に発生する他、グループ企業への展開でも標準化と効率化のバランスを取りながら現場へのシステム導入をすすめる事が必要となるため、システム担当といっても業務理解や関連部署との協同が重要となります。

事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムに関する知見だけでなく事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。ビジネスの仕組みを多方面から理解し、どのような方法を取るべきか検討・実行していく仕事のため、常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感も得られます。

※配置は希望や適性を鑑みて決定します。

メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

【概要】
某健康関連事業者の健康生活サービスプリのデータ、社内データ
を利用したデータ分析（データサイエンス）

1. アプリユーザに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
   2.アプリの事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
2. パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
3. 某健康関連事業者の他の施策に関わる分析

※分析データ
•GA4データ
•Athena（SQL）に格納された顧客、業務データ
•Bigquery上のサービスログデータ

・データ分析の経験・知見（作業者ではなく、自分で分析手法や考察を考えて発言できる方）