- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
Billing領域における運用支援 |
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必須スキル | ・ビジネス英語、日本語 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:197件
案件内容 |
Billing領域における運用支援 |
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必須スキル | ・ビジネス英語、日本語 |
案件内容 |
「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。 ■チーム体制 |
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必須スキル | ・SQL を使用した業務経験 |
案件内容 |
SQLでのデータ抽出&加工、分析 参考までに、今後、あると良い経験 |
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必須スキル | SQLによるデータ抽出・加工 |
案件内容 |
【案件概要】 |
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必須スキル | ・ユーザーサイドでの業務経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験があること(3年程度)
・CDPツールの使用経験
※ツール例
Treasure Data、BigQuery、Snowflake等
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案件内容 |
【概要】 |
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必須スキル | ・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
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案件内容 |
・分析用データの項目定義書の登録、変更等 【体制】 |
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必須スキル | ・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQLを使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
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案件内容 |
全グループ会社でDomo導入を進めており、現在VBAマクロで出力している帳票をBI化してDomoへ移植しています。 |
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必須スキル | ・DomoまたはTableauでのデータ加工の経験
・エンドユーザへのBIツール導入支援経験(ヒアリングや問い合わせ対応などのユーザ支援含む)
・OracleなどDBへの接続経験
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案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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案件内容 |
【概要】 【環境・ツール】 【体制】 |
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必須スキル | ・Pythonでのデータ加工経験1年以上
・AWSを使用した実務経験1年以上
・SQLでのデータ加工経験1年以上
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案件内容 |
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 <業務詳細>
<使用ツール> |
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必須スキル | ・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
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