- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 新宿区
- サービス
| 案件内容 |
フロントメンバーが持って来た要件に対してデータパレット機能(SQLをGUIで記載出来るイメージ)や実際にSQLをコーディングを利用して実装を行う。
また、障害時や問い合わせ時のデータ調査も実施する(エンド企業のBIツールの利用もあり得る) |
|---|---|
| 必須スキル | ・データの扱いに長けている |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:237件
| 案件内容 |
フロントメンバーが持って来た要件に対してデータパレット機能(SQLをGUIで記載出来るイメージ)や実際にSQLをコーディングを利用して実装を行う。
また、障害時や問い合わせ時のデータ調査も実施する(エンド企業のBIツールの利用もあり得る) |
|---|---|
| 必須スキル | ・データの扱いに長けている |
| 案件内容 |
概要:
飲食,美容,旅行系国内最大規模のメディアで得られる
アクセス情報等を分析し、
今後のサービス施策やコンテンツ開発、
KPI設定等に活かす情報を提供していく業務です。
BIはTableauを使用しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL |
| 案件内容 |
概要:
テレビ視聴データのSQLによる抽出
状況によっては分析も行う |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLに長けていること |
| 案件内容 |
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
|
|---|---|
| 必須スキル | ・統計の経験がある |
| 案件内容 |
・データ分析基盤、データマートの運用/改善
・分析基盤のマイグレーション(一部)
・事業側の要望/分析リーダの要件・要望に応じSQLやPythonで分析、集計
・また事業側への説明資料を作成し、説明の可能性もあり
・各事業部/サービスのマーケティングプランナーからのデータ利活用依頼に対する集計依頼・施策評価など |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上 (いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である) ・統計の基礎知識があること(統計検定2級レベル以上) ・SQLの使用経験1年以上(Oracle等からデータ取得) |
| 案件内容 | 【担当】 データアーキテクトorデータ寄りのインフラエンジニア 【案件内容】 2.0→3.0への移行として、RS SQLのHQL化、データ転送、検証ツール開発、データ移行の実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL開発経験 |
| 案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
| 案件内容 | 自社メディアの取材やコンサルティングを通じて現場が抱えている様々な課題に対して、 「そもそもAIでは何ができるのかがいまいちわからない」「データはあるから、AIがなんとかしてくれる」 といった要望に対して、コンサルティングにより現在のAIの正しい知識を企業様に提供すると共に AIによる新しい価値を生むための事業設計・企画立案を行っていく。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ITコンサルティング、Sierでの大手企業との開発案件や新規事業開発のプロジェクトマネジメント経験 |
| 案件内容 | 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数:5名(段階的に2チームの予定です) |
|---|---|
| 必須スキル | データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、 |
| 案件内容 | ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ Python, データクレンジング·統計学の基礎知識 |
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