データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:151

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案件内容 ツールはAzure使用。 分析要件決定後(ここは別途コンサルが担当)、 分析前のデータ収集・整備及びモデル選定から分析を行うポジション。
必須スキル

・R、Python等を使用したデータ解析経験(Azureの経験が無くても大丈夫です) ・SQL

案件内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定(構築)⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当
必須スキル

・R又はPythonでデータ解析を行った経験 ・統計の知見 ・SQL ・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

案件内容 ・機械学習や数理統計を用いたデジタル広告運用・デジタルマーケティングにおける分析業務とアルゴリズム構築 ・Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 ・分析スキルの社内教育 企画・立案から実装までスキル・ご経験に併せてご対応いただきます。 ※その他新規広告運用ツールの作成など自発的な提案も歓迎します。 クライアント様には業界最大級の広告関連ビッグデータが蓄積されているため、 デジタルマーケティング業務にダイレクトに活かせる分析環境が構築されています。 ベンチャー気質を持つ企業であるため、各人の裁量も大きく、 ビジネス課題を捉えた上で、多角的かつ高速に業務スキルを高めていくことが可能です。
必須スキル

・Python or Rを用いた、データ分析実務経験(最低1~2年

案件内容 時系列データを用いた異常検知ツール開発 ①時系列データ分類ツール ・ラベル編集用GUI(ラベル編集/ノイズ除去作業) ・時系列データの分類機能(教師あり) ②時系列データ異常検知ツール ・時系列データからの異常検知機能(教師なし) 環境: ・Windows OSベースのGUIツール ・ubuntu ・Python
必須スキル

上記内容に必要な知見・経験

案件内容 ・クライアント企業の現状をアセスメント ・統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施(データサイエンティストと協働) ・クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ・クライアント企業のCRMプログラム(システムソリューションを含めた)の企画 ・上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション
必須スキル

・CRMに関しての知見 ・SPSS等の統計解析ソフトの経験 (内部にデータサイエンス部が存在しているため、熟達していなくても問題ございません)

案件内容 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込(いわゆるETL)アプリ・スクリプトの保守
必須スキル

※以下全てを満たしている必要はありません 1. Pythonで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可 2. Java or Scalaで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可  -マルチスレッドプログラミング経験があると尚可  -高パフォーマンスを要する案件での開発経験があると尚可 3. シェルスクリプトが書ける方 4. Hadoop運用作業経験があると尚可 5. Spark開発経験があると尚可 6. Perlスクリプトが書けると尚可

案件内容 ・役割:リーダー (基本的にはAIロボット活用シーンを顧客とディスカッションし、顧客ニーズの仕様へと作り上げるイメージ) ・新規大型顧客向け導入提案 ・既存中小顧客向け利活用促進提案 ・次期ロボット管理Web機能の基本設計とフィールドテスト (参考)タスクレベル - 会議ファシリテーション - 資料作成(提案書、計画書、報告書など) - リサーチ - ロボットアプリの設定 - テスト計画,現地サポート
必須スキル

・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど) ・キャッチアップが早い ・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる ・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT) ・システム開発の知見がある

検索結果151件中111-120件