AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：186件
| 案件内容 |
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ |
|---|---|
| 必須スキル | ・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・pythonによるモデル構築の経験 ・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験 ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験 ・マーケ領域での経験、または興味関心 。コミュニケーション能力必須 |
| 案件内容 |
①不動産に関わる物件（数千万単位）と顧客（数百万単位）のデータを統合管理できるデータモデルの設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・新規のデータベースの論理設計、構築経験 ・ビックデータ経験 |
| 案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
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|---|---|
| 必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
| 案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
|---|---|
| 必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
| 案件内容 |
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
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|---|---|
| 必須スキル | ● 基本的な数学（解析学・線形代数学・確率論）の理解 |
| 案件内容 |
■仕事内容
ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど
■案件概要
・Excel及びAccessを用いたDB管理
・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析
・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング ■求める人物像 |
| 案件内容 |
【案件概要】
画像解析を用いたサービスアプリ開発
【業務内容】
画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整
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|---|---|
| 必須スキル | Python、Tensorflow、Keras、Sci-py |
| 案件内容 |
【案件概要】
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。
※現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python |
| 案件内容 |
大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。
現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。
今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務 |
| 案件内容 | 【業務内容】 高度なデータ活用を可能とする環境構築 蓄積される会員情報・行動ログ・購買履歴を低レイテンシで検索・絞りこめるような環境をRustを使って構築しています。 現状、バッチを回して集計しているような処理を大幅に短縮し、高度なデータ活用をリアルタイムに行えるようにすること ユーザー類似度を瞬時に計算 3rdPartyDataも活用したより高度なターゲティング 効率の良い名寄せ 分析チームが活用するデータの高速な前処理 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方 |
検索結果186件中111-120件
