最新の画像認識(AI)モデルの開発【医療×AI】
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- 豊島区
- 医療・福祉
- データサイエンティスト
案件概要
| 案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
|---|---|
| 職種 | |
| 言語 | |
| 必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
| 尚可スキル | CNNモデルの改良の経験や最新の画像認識技術に詳しい方 |
| 環境・ツール | |
| フレームワーク・ライブラリ | |
| 分析目的・ジャンル | |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週3日 週4日 週5日 |
| 期間 | 2019年9月～ |
| 服装 | 自由 |
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企業情報
| 株式公開 | 非公開 |
|---|---|
| 本社所在地 | 東京都 |
| 資本金 | 1億円以上 |