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データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：150件

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【Python】機械学習／ディープラーニングを利用したデータ分析

案件内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。
必須スキル

・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

【Python】Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発

案件内容 人工知能プロダクトにて異常検出や画像認識をメインに解析
必須スキル

・数学（統計・微積・線形代数）の知識 ・機械学習の知識 ・Linux環境の利用経験 ・機械学習システムのプログラミング経験 ・Deep Learningに関する基礎的な知識 ・論文を読むことに抵抗が無いこと ・論文の英語が読めること

【Python】消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC

案件内容 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要
必須スキル

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方

【PoC】ICT、Iot、AI、ロボット等の活用アイデア・企画・開発アドバイザリー

案件内容   建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用する上で、その知見を持つ人材が不足しており、 まずはアイデアや企画、開発テーマの実現性についてアドバイスを頂けるパートナーを探索したい ＜案件内容＞ １）探索の背景 建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用しようとするアイデアや企画 プロジェクトが発生するが、 これらの知見を持つ人材が不足しており、その実現性を判断することが非常に難しく、また時間を要している。 そこで、実現の可能性やその裏付けとなる簡単なレポート作成に対応いただける技術アドバイザーを探索したいと考えている。 ２）探索の概要 【対象となる技術】 ・ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、ロボット、AR、VR、画像検知 等 ※全ての知見を保有していなくとも、特定の技術でも問題ありません。 【主に取り組んで頂くこと】 主には、ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、 ロボット、AR、VR、画像検知 等を建設業に活用するアイデアや構想段階である企画やプロジェクト、 開発テーマに対し、以下の内容にご対応頂きたい。 １）その実現性を判断。 ２）概略のスケジュール作成 ３）開発の概略プロセスと概略システム概要図、最終イメージ（案）の作成 ４）（可能であれば）開発可能な企業、研究機関の紹介 ５）概算の開発費の算出 ６）テーマの競合調査、特許、学会等での発表事例調査 ７）上記検討事項をレポートとしてまとめて頂く
必須スキル

・システム開発や構築のマネジメントのご経験、またはコンサルタントのご経験、等 ・ソフトだけではなく、ハードへの知見を保有していること

【SPSS,SAS,Python】コンサルファームでの各種データ解析支援

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連（退職者予測）等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

【SQL,R,Python】OEMメーカー データ分析活用支援/シニアコンサル

案件内容 データ分析（データマイニングやテキストマイニング）を利用して、 広報やブランディングの高度化、製品企画の高度化に資する施策の立案、具体化、推進
必須スキル

・シニアコンサルタントクラス ・上記業務内容の経験

【R,Python】某旅行系サイトデータ分析支援（POC）

案件内容 ツールはAzure使用。 分析要件決定後（ここは別途コンサルが担当）、 分析前のデータ収集・整備及びモデル選定から分析を行うポジション。
必須スキル

・R、Python等を使用したデータ解析経験（Azureの経験が無くても大丈夫です） ・SQL

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