東京都の案件一覧

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該当件数:6729件

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案件内容
  • 大手流通・小売関連企業では全社的に生成AIを活用した業務効率化を推進しており、各部門の社員自身が業務課題を持ち込み、AIエージェントを作る取り組みを進めている
  • 経理・財務部門では人員減少等により既存業務の負荷が高く、AI活用余地は認識しているものの、自部門だけでは検討・実装に十分な時間を割けない状況
  • データ集計、分析、会計系レポーティング等を中心にAI活用余地が大きく、一部では問い合わせ系AIも既に構築されている
  • 今後はアドバイス中心ではなく、現場に入り込み、短いサイクルで実際に動くAIエージェント/業務アプリを作り続けられる現場密着型開発人材を求めている
    ■ 作業内容
  • 経理・財務部門へのヒアリング、AI活用テーマの発掘
  • データ集計・分析・レポーティング業務のAI化
  • 生成AIエージェント/業務アプリの設計・開発
  • 短サイクルでの試作、ユーザーフィードバック取得、改善
  • 利用部門への展開・定着支援
必須スキル

– 企業向けAIアシスタント製品や開発ツールを活用した業務アプリ・AIエージェント作成経験
– 大規模言語モデルを活用した業務アプリ/プロトタイプ作成経験
– 生成AIを用いた業務改善・実装経験
– 現場ヒアリングからユースケースを具体化できること
– 要件が固まり切っていない状態から、自ら手を動かしてプロトタイプを作れること

案件内容

大手通信関連企業において、社内統合ツールを活用した業務効率化およびデジタル化を推進中。
ローコードツールや情報共有プラットフォームをはじめとした統合サービスの活用を進めているものの、ローコード開発やシステム間連携における実践的な知見が不足しており、各種プロトタイプ開発や標準化に向けた技術支援が求められている。
特に、APIを活用した認証設計や、各種サービス・リスト・自動化ツール間の連携設計など、実務レベルでの技術指導・レビューを実施し、社内展開可能なノウハウとして標準化することを目的とする。
■作業内容

  • 情報共有プラットフォーム、リストツール、自動化ツール等を活用した業務改善支援
  • API利用時の認証方式・アクセス権設定に関する技術支援
  • 統合サービス間のデータ連携設計およびレビュー
  • ローコードツールおよび自動化ツールによる業務改善プロトタイプ作成
  • 担当メンバー向け技術レビューおよび教育支援
  • 実施要領書、技術手順書、ノウハウ集等のドキュメント作成
必須スキル

– 社内統合ツールの設計・導入・運用経験
– 情報共有プラットフォームの構築経験
– ローコードツールおよび自動化ツールの開発経験
– API利用経験
– クラウドID管理・認証サービスに関する知見
– 技術ドキュメント作成経験

案件内容

大手通信関連企業において、社内統合ツールを活用した業務効率化およびデジタル化を推進中。既存の表計算ソフトのマクロ資産の見直しおよび統合ツールを活用した業務改善を推進中。
特に、デバイス管理ツールによる端末管理、セキュリティ制御適用に伴い、従来のアドイン機能を利用したマクロ処理が利用困難となっている。
そのため、現行業務のヒアリングから既存マクロの解析、代替手段の検討、各マクロ機能に準じ、ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語を活用したツール置き換えまでを支援できる人材を募集する。
また、業務部門への技術説明や技術レポート作成を通じて、将来的な標準化・全社展開を推進することを目的とする。
■作業内容

  • 各業務部門への要件ヒアリング
  • 既存マクロおよび各種アドイン利用状況の分析
  • セキュリティ要件に抵触するマクロ機能の調査
  • デバイス管理環境下での利用可否検討
  • セキュリティ制御適用影響の分析
  • ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語による代替プロトタイプ作成
  • 技術レポート作成およびレビュー対応
  • 他社事例やベストプラクティスの調査・展開
必須スキル

– 表計算ソフトのマクロ開発経験
– マクロソースコード解析経験
– 社内統合ツールを利用した脱マクロプロジェクトの経験/ノウハウ
– 業務改善/業務要件整理経験
– 利用部門との折衝経験
– 技術ドキュメント作成経験

案件内容
  • 大手ITサービス企業支援のプロジェクトにおける認証連携関連のネットワークシステム設計・構築業務
  • プロジェクト推進補助および障害対応・検証作業
  • 無線LAN認証周辺を中心としたトラブルシューティング対応
  • 各種機器メーカーやベンダーサポートへの問い合わせ・連携および調整業務
必須スキル

– ネットワークインフラにおけるトラブルシューティングの実務経験(特に無線LAN認証周辺)
– 各機器メーカーやベンダーサポートとのやり取り・折衝の経験
– 主体的に業務を遂行できるコミュニケーション能力

案件内容
  • 大規模ネットワークシステム構築プロジェクトにおける公共機関側個別ネットワークの移行業務
  • ネットワークエンジニアとしての設計・構築・更改・切り替え作業全般
  • 関係者との折衝およびプロジェクト推進・調整業務
必須スキル

– 大規模ネットワークインフラ案件での更改・切り替えの実務経験が豊富な方
– 関係者との折衝を含む、円滑なコミュニケーション能力
– 東京都内のオフィスへ常駐が可能な方

案件内容

大手ITサービス企業の機械学習チームにおいて以下のような業務を担当いただきます。

  • 与信モデルの開発・運用・改善
  • 評価設計:オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、ユーザー体験を含めた評価設計
  • 運用設計:モデル性能変化や不具合の検知から恒久対応まで含む、サービスレベル目標および運用設計
  • モデル構築:データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けの機械学習モデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
  • プロダクト/ビジネス/法務/コンプライアンス等の関係者を巻き込んだ合意形成
  • 次世代与信モデルの検討および開発 等
必須スキル

– 機械学習モデル構築・プロダクト開発実務経験(3年以上)
– 機械学習ライブラリ(scikit-learn、LightGBM等)を用いたモデル構築および機械学習プロダクトの開発経験
– 大規模深層学習モデルの開発・チューニングおよび運用経験(3年以上)
– 深層学習フレームワーク(PyTorch、TensorFlow等)や並列処理技術、実験管理ツール等を用いた大規模深層学習モデルの開発・運用経験
– モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー構築、障害対応などのモデル運用・MLOps実務経験(1年以上)
– データベースおよびSQLの知識を活用したデータ分析から特徴量設計までの一連の実務経験(2年以上)
– チームメンバーや各種関係者との円滑な連携・対話能力

案件内容

■案件概要
国内研究機関・コンサルティング企業にて、生成AIを活用した新規プロダクト開発を推進している。
詳細設計以降フェーズにおいて、アプリ担当・全体統括など各関係者とコミュニケーションを取りながら、要件や仕様の調整を進める。
進行管理のみではなく、能動的にアーキテクチャの検討・設計・開発を進められる技術者を募集。
■想定業務
オープンソースソフトウェアを導入、設定し、他コンポーネントと接続する前提で以下の工程を遂行。

  • 詳細設計
  • 運用設計
  • 構築作業・テスト
必須スキル

– 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる能力
– 領域が異なる担当(アプリ担当、プロジェクト管理など)とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる能力
– コンテナオーケストレーション技術を中心としたクラウドネイティブ/オープンソース基盤の設計・構築経験
– コンテナ実行環境に関する知識・経験
– 統合監視ツール・ログ収集基盤等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験
– インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験
– 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

案件内容
  1. 顧客課題の発見・設計
  • 利害関係者(経営層〜現場担当者)との関係構築/調整
  • 課題の構造化/仮説構築/ソリューション提案
  1. 業務フロー構築/PoCの高速実装
  • LLM/AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
  • 顧客の既存SaaSとのAPI連携/データ統合
  • フルスタック開発
  1. 本番導入/伴走
  • 本番導入の技術支援/運用設計
  • セキュリティ/コンプライアンス要件への対応
  • 導入後の利用定着支援/改善提案
  1. プロダクトフィードバック
  • 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
  • 新規ユースケースの発見/提案
  • プロダクト改善に繋がるパターンの抽出/体系化
    開発環境の傾向
  • 開発言語:Python、TypeScript、React、Next.js等
  • データ:大規模データウェアハウス、RDBMS、各種データソース
  • インフラ:クラウドプラットフォーム(AWS/GCP/Azure等)、コンテナ技術
  • AI/LLM:各種AIフレームワーク
  • ツール:コミュニケーションツール、ナレッジ共有ツール、タスク管理ツール、ソースコード管理ツール
  • AI開発支援:各種AI開発支援ツール
必須スキル

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(3年以上)
– フルスタックでの開発経験
– LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発/運用経験

案件内容

多数の社内システムからデータウェーブハウス(DWH)へデータを連携する中継システムの開発案件です。
ストリーム処理技術やCDC(変更データ捕獲)を活用したリアルタイムデータ同期システムの開発を担当いただきます。
今年度は概念実証(PoC)を進め、翌年度より本格的なシステム開発を実施する予定です。

■開発環境■
Flink, Beam, Debezium, Kafka, DWH

必須スキル

– ストリーム処理フレームワークを用いたアプリケーション開発経験がある方
– CDCによるデータ同期開発経験がある方
– イベント駆動型アーキテクチャでのアプリケーション開発経験がある方

案件内容

【内容】
大手オフィスツールから別のグループウェアへの移行検討プロジェクト。現行環境の調査・整理および移行先への移行方式の検討を中心に設計、構築、移行、運用支援まで一貫して対応いただきます。

必須スキル

– 主力オフィスツールの環境調査、構成整理、設定確認経験
– 移行先グループウェアの導入または移行案件における実務経験
– 主力オフィスツールから移行先グループウェアへの移行検討または移行設計経験
– メール、カレンダー、ファイル移行に関する知見または対応経験
– ID管理、SSO、認証設定に関する知見
– 現行調査結果をもとに移行方式を検討、整理できる能力
– 社内情報システム部門および関係部署との調整経験

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