- 〜¥600,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- メディア・広告・出版
| 案件内容 | ・テレビ視聴データやWebアクセスログなどからユーザーの行動分析を支援 ・BigQueryからのデータ抽出・集計がメイン 募集背景 : 増員 ■備 考 : 広告代理店様の現場になります。 風通しが良く、主体的に動ける方には最適な環境です。 普段接することが出来ないデータを分析出来る点も魅力的です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BIツール使用経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:481件
| 案件内容 | ・テレビ視聴データやWebアクセスログなどからユーザーの行動分析を支援 ・BigQueryからのデータ抽出・集計がメイン 募集背景 : 増員 ■備 考 : 広告代理店様の現場になります。 風通しが良く、主体的に動ける方には最適な環境です。 普段接することが出来ないデータを分析出来る点も魅力的です。 |
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| 必須スキル | ・BIツール使用経験 |
| 案件内容 | ■業界 大手製造小売業 ■業務内容 商品の店舗配送に関して、店舗の需要を見て商品の最適なロジックおよびプログラムの構築 |
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| 必須スキル | ・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験 |
| 案件内容 | 業務概要 ・あるゲーム会社様でゲームのLogなどを活用し、PDCAサイクルを回すための分析を行う。 ・分析結果をゲーム開発チームのプロデューサーやディレクターと連携 環境 ・ クライアントが構築しているTableau(BI)やSPSSを利用してデータ活用を行う形になります。 |
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| 必須スキル | ・SQL経験必須 |
| 案件内容 | ・お客様:大手製造業様 ・案件:お客様と一緒に新サービスをアジャイルで開発しています。 既存の顧客データ、個人データ等を解析しながら、要件を確定していき、 POC⇒本サービスへと導きます。 上記において、データクレンジング業務をご担当頂きます。 |
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| 必須スキル | データクレンジング,ETLの経験。(SQL,VBA) |
| 案件内容 | ■業務内容 (1)Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ (2)HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 (3)Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼 働:週2日~5日 相談可能 時 間:9:30 - 18:30(応相談) 服 装:ビジネスカジュアル・私服 |
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| 必須スキル | ・Scala(もしくはJava)の実装経験 |
| 案件内容 | ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等 |
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| 必須スキル | SQL |
| 案件内容 | 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。 |
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| 必須スキル | ・Python ・機会学習によるデータ分析(回帰、推論、分類などの一般的な知識) |
| 案件内容 | 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 開発環境:SAS、EG、SPSS Modeler、Windows、EXCEL |
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| 必須スキル | ①データ分析の知見 ②統計分野に関する専門的な知識 ③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験 |
| 案件内容 | ・データ集計 ※下記は希望により調整 ・データ可視化 ・分析モデル検討・構築 |
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| 必須スキル | ・SQL or BigQuery ・BIツール(Tableau) ・統計分析(顧客/POS購買分析がメイン) |
| 案件内容 | ・データ集計 ・データ可視化 ・分析モデル検討・構築 |
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| 必須スキル | ・SQL(DBはRedshift) ・BIツール(Tableau) ・ETLツール ・統計分析(顧客/POS購買分析がメイン) |
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