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業務委託の案件一覧

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該当件数：467件

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【PHP】エンド直/スマートフォンゲームのサーバーサイドエンジニア

案件内容 スマートフォンゲームの開発、運用エンジニア 既存タイトル・新規タイトルいずれかのプロジェクト ・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発 ・管理ツールの開発 ・カスタマーサポートの調査依頼対応 ・仕様オリエンテーション参加 ・フロントエンドのコーディング
必須スキル

・ゲーム業界経験者、またはゲームが好きで、ゲーム開発を希望している方 ・Webサービスのサーバーサイド開発経験が３年以上（PHP経験1年以上） ・RDBMSの設計経験 ・MVCのフレームワーク利用経験 ・チーム開発の経験(Redmine、Git等チーム開発ツールの利用経験)

【 hadoop,kafka,storm,spark】セキュリティプラットフォーム基盤構築

案件内容 通信会社向けのセキュリティプラットフォーム基盤をOSSを利用して 新規構築する案件となります。各種製品ログをデータレイクに蓄積し、 リアルタイムなアラート検知、およびインタラクティブな集計／分析を 可能とするプラットフォームの構築案件です。
必須スキル

・Apache hadoop/kafka/storm/spark等を利用したビックデータ基盤構築経験

【Spark,Tensorflow】産学連携AIシステム開発における基盤構築

案件内容 広告等の宣伝文章を自動構成するAIシステム開発が進んでおり、 日本語・英語を使用したコピーライティングに関するAIを載せる基盤の構築業務。 言語に関する大規模データの処理
必須スキル

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 　※開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む） ・Sparkチューニング経験者 ・サーバ設計構築経験者

【Windows,Linux,SQL】証券会社向け技術支援

案件内容 分析用データの整備及び、それに伴う各種開発ツール・RDBのメンテナンス ・開発環境　：　Windows、LINUX ・開発言語等　：Python,Java, SQL
必須スキル

・Linux、Windows、SQLは必須。 ・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、 キャッチアップが可能。 ・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者 ・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

【AWS】AI音声認識基盤構築

案件内容 ・AWS上に、AIを用いた音声認識/ユーザへのレコメンドのための 大規模システム（APIゲートウェイ、Web/APサーバ、DBサーバ、 その他運用サーバ等）を構築する。 ・アークテクチャの検討から、基本設計、詳細設計、構築、試験、 運用引継ぎまで実施する。 【作業環境】 ・AWS（EC2/Aurora/S3/IAM/Kinesis など） ・Linux ・Apache/Nginx/Resin ・Tomcat ・Zabbix ・DeepSecurity
必須スキル

　・要件定義～基本設計の上流工程の経験 　・以下のいずれかの設計・構築経験 　　-AWS 　　-Linux 　　-Apache/Nginx/Resin 　　-MySQL 　　-Zabbix 　　-DeepSecurity

【Objective-C/Swift】IoT関連iOSアプリ開発

案件内容 自社開発のIoT関連iOSアプリの開発をご担当いただきます。 AI機能と連動をさせた業務アプリとなります。 【担当工程】 詳細設計、実装・単体、結合テスト
必須スキル

　Objective-CとSwiftでの開発経験（半年以上） 　位置情報機能、カメラ連動、Bluetooth通信等の実装経験 　WebAPIの開発経験 　円滑なコミュニケーション能力

【Python,SQL】ECサイト　デジタルマーケティング

案件内容 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域：デジタルマーケティング領域 お客様：ECサイト
必須スキル

全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Apach Spark 　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 　もしくは調べながら習得することができること ・Python 　Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Python 　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

検索結果467件中291-300件