港区の求人・案件一覧

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。募集中だけでなく、過去の募集案件も掲載しています。
業務委託、派遣を中心に非公開求人も多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:38

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案件内容

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用(メインのDBはBigQuery)

扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。

・GCPのツールリカバリー
・保守運用
・BigQueryのクエリなどのコスト見直し
・ETLツールの改修
・ソースコードのレビュー(Git)
など

必須スキル

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験

案件内容

・位置情報データの分析
・アルゴリズムの作成
・アルゴリズムを用いた推定
日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。
GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

必須スキル

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験(大学、大学院等で)

尚可スキル

・位置情報データの分析解析経験
・GCP実務経験
・素早いコーディング

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装

・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

必須スキル

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解(線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど)
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル(ビジネスレベルの日本語)

尚可スキル

・データベースおよびシステムアーキテクチャの設計、及び実装経験
・クラウドを用いたシステムおよびAPIの設計、構築、運用経験
・スタートアップで働いた経験
・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。

基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

必須スキル

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

尚可スキル

・アルゴリズムやデータ構造の知識
・スタートアップで働いた経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

元請企業では関連グループ企業のWeb解析をメインとし、 GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など短期スパンで動く案件を多くかかえています。

その他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などや 他社クライアントワークとしてビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、 デジタル推進企画などを行っています。

本件ではAdobe Analyticsを使うデータアナリストを募集しています。

必須スキル

・Adobe Analytics実装経験1年以上
(prop、eVar、など。RSDが書けること)
・javascript利用経験

尚可スキル

・クライアントの要求を理解し、分析要件の設計ができること
・わかりやすい提案ができる コミュニケーション力の高い方
・Web解析ツールを用いたレポート業務経験
 (ネット広告効果測定、SEO施策提案、など)
・PDCAサイクルを回して成果を高めた経験
・2-3人以上のチーム/プロジェクトにおけるリーダー経験
・Googleオプティマイズ360、Adobe Target、など ABテストツールの設計および実装経験がある方
・Salesforce Marketing Cloud、MarketoなどのM/Aツールの設計および実装経験がある方
・KPI設計の経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。

「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。

その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。

◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します!

【具体的には…】
● KPIダッシュボードの運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務(メタデータ管理・社内QA対応・障害対応)
● ダッシュボード用のデータマート運用保守、 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

必須スキル

◎言語
・SQL:実務経験【必須】
 └3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験

尚可スキル

・TableauをはじめとしたBIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験
・ECサイトにかかわるデータエンジニアリング経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行(集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など)  
B: 関連するデータ分析基盤システム構築(インフラ,システム開発/仮想化/など) のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐(出社時は東京都 港区エリア)
 ※現状、タスクに応じて50/50で対応中
 ※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠:
 データ分析エンジニア    : ~1名
 データ分析基盤構築エンジニア: ~最大3名

必須スキル

・Python、SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

尚可スキル

・データ分析基盤構築関連業務のご経験
-分析モデルシステム化、自動化ツール作成、ソースコード改修、機械学習など
・システム/インフラ運用保守開発経験
-UNIX、コンテナ仮想化(Docker)、ミドルウェア対応経験など

案件内容
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど(例|建屋・電池・気象・空調など)を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析(例|建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化)して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎(興味があれば可)
必須スキル

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

尚可スキル

将来のシステム実装に向けたデータの取り方やシステム計画の方針作成

案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2~3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義
SQL
何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用)
実務経験必須

尚可スキル

Python
フィンテックのドメイン知識

案件内容
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。(カスタマージャーニー/CXプラットフォーム)
すでにCDP(TresureData<tokyoリージョン>)も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
 ・ツールはTableau
 ・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
 ・業務側(ディストリビューター)と要件をすり合わせて、
 ・要件定義(どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める)
 ・テレカンにて英語で現地ヒアリング(出張が厳禁のため)
 ・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
  データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
 ・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
 ・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
 ・運用に引き継げるドキュメンテーション
必須スキル

・CDP(TresureData)経験、SQL経験
・Tableau経験
・システムエンジニア経験(サーバ、ネットワーク、システム全般)
・英語必須

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