業務委託の案件一覧

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該当件数:467

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案件内容
◆案件概要:
ものづくりマッチングプラットフォームとして大手企業や中小企業、
また金融機関にまで展開されているサービスの開発
◆環境:Ruby on Rails, MySQL, MongoDB, Apache Solr, Elasticsearch, GitLab, AWS,MacOS
必須スキル

・Webアプリケーションの開発経験2年以上、またはそれに相当する経験をお持ちの方
・Ruby on Railsでの開発経験
※Ruby on Railsの経験は少なくても、複数のフレームワーク経験があれば問題ありません

案件内容
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションサーバの設計、開発、運用
自社のAI開発ツール、その上のアプリケーションやWebサービスに関する新機能の設計・開発・デプロイプロセスの改善
既存サービスの再設計、機能追加
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
必須スキル

・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験
・クラウドマネージドシステムの知見
・gitによるバージョン管理
・Python
・MLOpsへの興味・経験

案件内容
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションクライアントの設計、開発、運用
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
必須スキル

・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験
・クラウドマネージドシステムの知見
・gitによるバージョン管理
・Python
・MLOpsへの興味・経験

案件内容
■業務内容
概要:OCRシステムのサーバーサイド・周辺開発
詳細:OCR本体の出力結果(テキストファイル)を導入先顧客の帳票のフォーマットに合わせて変換出力するプログラムの開発
■担当工程
実装およびテスト
■開発環境
開発方法: アジャイル
チーム体制: バージョン管理ツール:Git/GitHub
PC:Windows
サーバOS: RHEL/Ubuntu
案件内容
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上)
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析(3年以上)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)

案件内容
■作業内容
【業種】中古車買取、販売
【ポジション】デジタルマーケティング
全国で550店舗展開をしている事業の新規顧客の集客を担当し、サービスサイトのコンテンツマーケティング、サイト運用ディレクションなど幅広くご経験いただきます。
【具体的な業務内容】
・中古車売買事業におけるサービスサイトの役割を定義し、KGIやKPIを設計して予算を策定
・顧客ニーズをサービスサイトから最終的な店頭までの体験を設計
・解析ツールやCRMを用いた分析結果から改善立案~運用・管理
必須スキル

・事業会社でサービスサイトの運営に携わった経験2年以上、あるいは ウェブマーケティングコンサルティング会社などで事業会社向けのコンサルティング経験2年以上
・GoogleAnalyticsもしくはAdobeAnalyticsなどの解析ツールの利用経験
・SEOに関する実務経験 ・サイトのデザインディレクション経験
・キーワード設計、構成表作成、検閲、既存記事分析 
・SEOに関する実務経験 

案件内容
内容:
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境:
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)

案件内容
フロントエンドエンジニアチームにジョインしていただき、プロダクト開発に携わって頂きます。
現状のプロダクト開発に限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加して頂きます。
実装のみならず、UI/UX設計やサービス企画まで、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
<開発環境>
■言語・フレームワーク
・JavaScript (React、Redux、ES2015)
・CSS (PostCSS、SaSS)
・ビルド・タスクランナー (Gulp、Webpack)​
■使用ツール
・slack/git/docker/gitlab/AWS/nginx
必須スキル

JavaScript(React、 Redux、 ES2015)での開発経験

案件内容
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
 ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
 既存環境の課題への継続的な改善(ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します)
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
 Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
 作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス(Bigquery)の保守/運用
 設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
 新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。
必須スキル

・データ分析スキル
 高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。
 そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、
SQLを使った分析経験が重要です。
 BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験

・オンラインゲーム業界への興味、関心
・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験
・pythonを使用した開発経験
・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験
・システム開発の要件定義の業務経験
・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・データの自動取得化による業務改善経験

※全てを満たす必要はありません。

・コミュニケーション能力
 ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。
 特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。

案件内容
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
 ・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
 ・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
 ・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
必須スキル

 (すべてを満たしていなくても可)
 ・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル)
 ・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
 ・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル)
 ・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事

【必須経験】
 ・Pythonによるプログラミング経験

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