太陽光発電に関する機械学習と組合せ最適化問題の解法

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案件概要

案件内容

クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込む
モデルを利用して推論を行う　
随時新たなデータでモデルを改善する　
要データ入力処理、可視化処理　
(データサイエンティストまでの素養は要りません)
開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

職種
言語
必須スキル

　主な言語とツール
　　Python、Pythonライブラリ、Tensorflow、CUDA、Open3D、GUIツール
　　コミュニケーションは、Slack、GitHub、Zoom
　求める人物像
　　開発指向
　　仕様も自ら固めていく
　　好奇心
フレームワーク・ライブラリ
分析目的・ジャンル
こだわり
面談回数 1回
稼働日数 週3日 週4日 週5日
備考 週3日勤務から相談可能
担当者 川添

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