レコメンドアルゴリズム構築支援

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案件概要

案件内容

【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。
そのために下記はクライアント(証券会社側)で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討 
【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。
・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)
・取引先とのコミュニケーション

職種
言語
必須スキル

<主な条件> 
・機械学習、 ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール (Tableau,、Power BI等) で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考:証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

環境・ツール
面談回数 1回
稼働日数 週3日 週4日 週5日
期間 10月
担当者 長谷川

おすすめコメント

業界知識は無くてもOK!週3日勤務から相談できます!

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