DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:1076

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案件内容

地域通貨プラットフォームのWEB、ネイティブ
※WEB側の対応をお任せします。
・WEBサービスプラットフォームの改修における基本設計
・新規機能の開発(設計、開発、結合テスト)
・既存機能の運用保守

開発環境:
ネイティブ:Swift、Kiotlin
バックエンド:PHP Cake / Fuel
DB:MySQL

必須スキル
・コミュニケーションを活発に行うクライアントなので、ご自身で積極的会話しに行く、かかわりに行く方が求められます。
・3年以上のメジャー(OSS)なフレームワーク使用した開発経験
└FuelPHP、Laravelを使用した経験だとなおよい
・REST API を使った通信処理実装の経験
・3年以上のMySQL
└実行計画(EXPLAIN)を使用したSQLの検討、最適化の実施経験
└DB定義書作成経験
・HTML5、CSS、Javascriptを使用したフロントエンド開発経験
└Javascriptに関しては「Vanilla JS」による開発経験があるとなおよい。
・3年以上のLinux環境下での開発経験
└一通りのLinuxコマンドの実行やログの調査経験などがあるとよい。
・PHPStorm、NetBeans、VsCode、Atom、Sublime Text等のIDE、エディタを使用した開発経験
案件内容

WEBアプリケーションの開発に携わって頂きます。
【案件概要】
・バックエンド担当として、スクラムチーム内での開発
・PBIに基づいた、ユーザーへの提供価値ベースの開発

必須スキル
・アジャイル、スクラムでの開発経験、もしくはそれに準ずる知識
・C#(ASP.NET Coreまたは.NET8以降を用いたWebAPI開発/Entity Framework Core)
・クラウド:AWS、Azure、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの開発経験
※デスクトップアプリの開発経験のみの方はNGです。
※ASP.NETの開発経験はあるが、ASP.NET WebFormsの開発経験しかない方はNGです。
※経験年数は要相談
案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

ETLジョブ開発、データエンハンス処理、テーブル設計、データマート構築
・CDM領域のデータ開発
・要件定義、基本設計、調査対応
・Talend等のETLツールを用いた開発
・Snowflake、AWS環境でのデータ処理
・ダミーデータの準備(GDPR対応)

必須スキル
・ETLツールを用いたジョブ開発経験(Talend)
・SQLクエリの作成スキル
・要件定義・基本設計の経験
・データマートやテーブル設計の経験
・チームでの開発経験
・Snowflake、AWS環境での開発経験
・報連相がしっかり出来る方(事前に休暇の連絡等)
・体調管理をしっかり出来る方
案件内容

社内向けのLMSシステム開発(Web開発)における
・API開発
・DB構築検討
・PRレビュー
・インフラ構築検討
・ユニットテスト
などをご担当いただきます。

顧客と直接コミュニケーションを取りながら要件を確定し、
アジャイル開発で素早く進行できます。

・開発体制
バックエンド:3名(SA1名含む)
フロントエンド:2名
UI&UX:2名
スクラムマスター:1名
PM:1名

・技術スタック
バックエンド:TypeScript, Express.js, RESTful
データベース:PostgreSQL

少人数・多国籍チームをリードしながら密なコミュニケーションで開発を進められる環境です。

必須スキル
・リーダーとしてのご経験
・TypeScript を用いた開発経験 3年以上
・Express.js等のフレームワークを利用したAPI開発経験
・SQL を自分で書ける
・CI・CDの利用経験
・AWS構築経験・AWS環境の開発経験
・Dockerの利用経験
案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

必須スキル
・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)
案件内容

在庫管理数が多く、データ分析等に追加で自走可能なメンバーが現場で必要になっている状況になります。
期間としては長期で1~3年想定。多少時間がかかっても良い方にアサインいただきます。
また、業務実践による業務回復(商品部・需給)、計画業務の策定・型化(グローバルテンプレート)、
業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も業務の中に含まれてくる想定になります。

必須スキル
・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など)
・Python/queryについて深い知見
・問題なく自走出来る方
・コミュニケーションスキル
・データサイエンティスト M/High Cons相当
案件内容

既存システムのエンハンス開発となります。
10~11月あたりから現場からの要望や改善事項が上がってくると想定しており、
それら要件を定義、設計できるスキル持ちの方が望ましいです。
要件が出てくるまでの期間、システムの仕組みやソースコードの把握・理解を
進めていただくことを想定しています。(要件が出てくるまでの期間は0.5人月を想定)
開発業務開始フェーズ以降は1.0人月でご参画いただける方を希望。

必須スキル

・JavaScript
【フロントエンド】
・vue.js(vue3)
・nuxt.js(nuxt3)

【バックエンド】
・WEB系開発言語何かしらの F/W 経験
(理想は Express)

インフラ・その他
・Docker
・Microsoft Azure(尚可)

案件内容

・開発者と連携し、データ駆動型ソリューションを提供
・データベース設計および PL/SQL によるデータ移行処理の開発
・顧客との要件確認およびソリューション提案
・実装したソリューションに関する詳細なドキュメント作成

必須スキル

・データベース設計の基本概念(Data Lake、データウェアハウス含む)
・正規化/非正規化、スター/スノーフレークスキーマ、集中型/分散型モデルの理解
・RDBMSの使用経験(Snowflake経験があれば尚可)
・データクレンジング・エンリッチメントルールの理解
・物理データ設計、ジョブスケジューリング、パフォーマンス、ストレージ要件、セキュリティ等の知識
・クラウドサービス(例:Snowflake)を活用したデータ統合・処理の知識(あれば尚可)
・要件定義書、設計書、データモデル、データ系統図、データマッピング等のドキュメント作成スキル
・プロジェクト実行手法の理解
・プレゼンテーションスキル(少人数〜大人数対応可能)
・技術的な深さに加え、コミュニケーション・コラボレーション能力
・技術文書の作成能力

案件内容

AWSインフラ環境でのデータプラットフォーム保守作業
└弊社メンバーと共に、運用保守「障害対応、ユーザ問い合わせ対応、リリース作業等」を実施して頂きます。
 ETLツールとしてTalendを使用しております。
 ソースはJavaで書かれております。

必須スキル
➀Java知識(Talendを使用)
➁プラットフォームやサポートセンター等での運用保守経験
└(エンドユーザと直接やり取りする機会があるため、関係性を意識できる方)
➂ AWS
➃Snowflake
➄Talend
➅フットワークが軽く、コミュニケーション能力がある方
➆自身の担務を意識して行動できる方
➇自発的に調べものができる方
➈設計書の読み書きができる方
➉インフラスキル
⑪SQL

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