- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 金融
案件内容 |
・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。 |
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必須スキル | ・SQL
・保守開発の案件に携わった経験
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:595件
案件内容 |
・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。 |
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必須スキル | ・SQL
・保守開発の案件に携わった経験
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案件内容 |
社内向け各種ダッシュボード・社外向け(クライアント向け)ダッシュボードの要件定義及び開発をご担当いただきます。 PMやエンジニア、営業部門のメンバーと横断的に関わっていく業務であるため、主体的に業務を遂行していただける方を求めています。 ※「医療業界の意思決定を、早く・正しいものにする」ことを目指し、各種リサーチやデータ提供の事業を行っている部門での就業となります。 ・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計 ・Tableauダッシュボード実装 ・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示) ※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発(既存ダッシュボードの流用含む)は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修 ・メンテナンス 4件~5件/月程度です 主な開発環境: ・Tableau Desktop/Tableau Online ・Google BigQuery/SQL |
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必須スキル | ・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
※Tableauを使用するため、Tableauが最優先だがなかなかいないため、BIツールに詳しい方
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること
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案件内容 |
飲食系クライアント向けのBI(Tableau)構築案件です。 下記の2フェーズで進めており、1月から開始するフェーズのメンバーを募集しております。 ・フェーズ1(年末まで):データレイク、RedshiftでのDWH ・フェーズ2(1月以降):データマート作成、BI(Tableau)設計 PJはアジャイルで進めるため、ドキュメンテーションの比率は低いです。 Redshiftから抽出したデータ(数百GB)を2~3GBほどに圧縮しサーバーにパブリッシュします。 ※フェーズ1でクレンジングできていないデータをExcel VBAでデータマートに変換するタスクが発生する可能性があります。 |
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必須スキル | ・Tableauのダッシュボード構築経験
・Redshiftの経験がある方
・DWH関連のPJ参画経験
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案件内容 |
客先社内のDBAエンジニアとしてDBの構築・運用などを主にご担当いただきます。 |
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必須スキル | DBの構築経験 |
案件内容 |
車のドライブレコーダーやその他車載器からデータを収集・分析し、運行状況や運転のリスク評価、危険箇所などを提供するサービスのPoC。 収集されたデータを各種サービスメニュー向けにデータ変換し、それをブラウザで表示するWebアプリケーションの開発。 現在静的データを表示するモック版があるが、リアルタイムデータで表示するよう対応させる。 |
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必須スキル | Django(Python)、PostgreSQL |
案件内容 |
データ配信のバッチ実装となります。 複数のクライアントに向けて定期的にデータを送るバッチの製造を担当となります。 窓口となる営業担当やPMとコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。 既存アーキテクチャでのデータ連携実績がありサンプルとなるコードは存在しているため、ビジネスロジック部分の開発がメインとなります。 【開発環境】 ・言語:Kotlin(Ktor) ・DB:Aurora PostgreSQL, AWS Athena、BigQuery |
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必須スキル | ・システム開発の上流工程の経験
・Java 、C言語、COBOLなどの静的型付け言語の経験
・エンジニア実務経験5年以上
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案件内容 |
今後の世界的な課題であるエネルギー問題に対するシステム的な取り組みとなります。そのため社会意義の高い要件を新しい技術領域で対応していく事になります。現在、国内の一部地域を利用した分散電源のデータを共有化するためデータ連携基盤の構築が進められております。技術的な背景はクラウド・DWHの技術的な知見が必要となります。業務設計は出来ておりますが、アーキテクチャー設計は出来ていないため、抽象的な要件の非機能要件化を進めて頂きます。 |
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必須スキル | ・クラウド基盤における知識/実務経験
・技術的に有ると望ましい物
Kafka / AirFlow / Spark等のデータ分析基盤のクラウドエンジニア側での知識/経験
コンテナオーケストレーション(Kubernetes)知識/経験
※重要:DWH(TiDB/Snowflake)の実務経験
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案件内容 |
GCP構築業務 ・データパイプライン設計構築 ・DWH、データマート設計構築 GCP(BigQuery,Dataflow等) |
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必須スキル | GCP構築経験 |
案件内容 |
概要: エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます ・外部とのデータ連携 ・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ ・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理 ・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール ・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用 ・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策 ・データ連携に係るプライバシーマークへの対応 フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。 |
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必須スキル | ・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
・データベース、処理スキームの設計、運用
・ビッグデータの処理スクリプト開発(大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等)
・Python, Java, Go, Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発
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案件内容 |
既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。 ・管理ツールの開発 ・カスタマーサポートの調査依頼対応 ・仕様オリエンテーション参加 ・デバッグ対応 インフラ:AWS、GCP コンテナ:Docker 開発言語:php7.1~、shell フレームワーク:php(Codelghiter、laravel、lumen) データストア:redis、memcache、MySQL ミドルウェア:Nginx、Apache HTTP server ソース管理:git(gitlab、github) チャットツール:Slack タスク管理:Wrike |
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必須スキル | ・Webサービスのサーバーサイド開発経験 (PHP)3年以上
・ゲーム開発についての理解
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