AWSの求人・案件一覧

[ポジション]：AIエンジニア

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する AI実装メンバーを募集しています。

・Python
・WEB開発経験
・AIモデルのライブラリ化、API化

・チームで動くコミュニケーション能力
・機械学習知見
・金融業界知見

[ポジション]：データ集計・分析補佐

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

・Python
・機械学習で使用するデータの収集（WEBスクレイピングなど）
・AIモデル用のデータエンジニアリング

・チームで動くコミュニケーション能力
・機械学習知見
・金融業界知見

【概要】
・旧データベースの内容を新データベースに名寄せを行うプロジェクト

【対応内容】
・データの名寄せ
・データベースの論理設計
・データクレンジング処理プログラムの作成
・SQL速度高速化

【開発環境】 ・AWS Glue
・AWS Lambda
・AWS Redshift

・名寄せ・データクレンジング経験があること
・データベースの論理設計経験があること
・ETLツール使用経験があること
・Pythonによるバックエンドロジック実装経験があること
・SQL操作ができること(HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須)
・データウェアハウスとデータレイク構築経験があること

・AWS Glue,AWS Redshift,AWS S3,AWS Lambda経験

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部）

・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助

・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装

・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)
・機械学習の知見

・設計から実装までできる
・いままで自分がとりあつかってこなかった新しいツールでも積極的に習得する気持ち
・コミュニケーション能力
・能動的に動けること

[ポジション]：データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)

・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))
・テラバイト級データの解析経験
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験
・因果推論に関する知見および実装経験
・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験
・チームマネジメントのご経験

　-SQL（特にAWS）によるデータ加工経験
　-Pythonによるデータ加工・モデリング経験
　-状態空間モデルにおける知見

　-データ分析プロジェクトにおける要件定義、設計経験
　-AIシステム運用経験
　-データを活用したマーケティングの経験

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

・対クライアントとの折衝経験
（PMや技術のテックリードは別の方がいるが、お客様と打ち合わせに同席することが想定されるため）

クライアント様が提供するサービスの設計・開発から、パフォーマンス改善や安定性・開発効率の向上など、インフラマネジメントをお任せします。

下記のうち2つ以上当てはまる方。
・Linuxサーバの運用経験がある方(AWS、GCP等のpublic cloudでも可)
・クラウドやインフラ、オペレーションの自動化の経験・知識がある方
・Webのアプリケーション全般について一通りの経験・知識がある方

・システム・ネットワークプログラミングに詳しい方
・大規模なWebサービスの運用経験がある方（Railsは特に歓迎）
・アプリケーション開発・運用経験がある方（クライアント、サーバサイド問わず）
・Webアプリケーションのパフォーマンスモニタリングと改善経験
・CI/CDの導入や改善経験がある方
・ソフトウェア開発経験、プロセス(およびツール)の導入や改善経験がある方（Rubyは特に歓迎）
・サービス運用に関するソフトウェア(例: Docker, Ansible)の調査・導入・運用経験がある方
・AWS等のパブリッククラウドの運用改善がある方
・GitHubを使ったコードやデータの管理運用経験がある方

デジタルヘルスケアプラットフォームの新規機能追加や改修、新規プロダクトの開発などを手がけるバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。

インフラからフロントエンドまで自社で手がけるため、幅広い経験を積むことができ、裁量の大きさも抜群です。

開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。

・Ruby on Railsの開発経験
・Webアプリケーション開発経験（他言語含む：2年以上）

・Rubyでの開発経験

・PHP / Python / Perl での開発経験

・AWS等のパブリッククラウドの運用経験

・大規模トラフィック前提の設計・開発経験

・SPA等のモダンなフロントエンド技術に関する経験や関心

・GitHubを使った開発経験

・CI / CDを使った開発経験

Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。

グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。

具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。

現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。

今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

　Python による Web アプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery 等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP, AWS 等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

・大規模なアクセスがある Web アプリケーションの開発、経験
・Web サービス開発の PM・テックリード経験
・Web サービスの運⽤・監視体制の構築、経験
・データ分析・データサイエンス・機械学習に関するスキル・知識・業務経験
・データマート・データレイク・DMP や分散処理といったデータ関連基盤の構築・運用経験
・DWH, ETL の開発、導入経験 – Web クローラー開発の知識、経験
・フロントエンド開発の知識、経験