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AWSの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：135件

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【アプリ開発】BIツール(データマーケティング)の開発、並びに導入支援

案件内容 【概要】 フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発とフルスタックに1つの機能の開発を担当。 仕様の確認、実装方針検討、設計、実装、テスト、コードレビューと開発の工程を一通り担当。 要件定義から仕様検討まで、詳細設計からコーディングまでといった限られた役割ではなく、裁量を大きく開発したい方、 能動的に開発を推し進めて頂ける方を求めています。 【担当】 モバイルアプリ開発エンジニア
必須スキル

・BtoB WEBサービスの開発経験
・Ruby　on　Rails経験有
・要件定義から統合テストまでの一連の開発経験
・AWS上でのアプリケーション開発経験

医療系会社での各種データ解析支援

案件内容 ■プロジェクト概要： 分析官の指示に従ってプログラムの実装や解析環境の構築を行う。 ■タスク概要： 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したプログラム開発。 AWSを使用した解析環境の構築。
必須スキル

・R 及び Python を使用した業務経験　※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験

各種サービスの統合データの分析/単体サービスのデータ分析

案件内容
・データ分析基盤、データマートの運用/改善
・分析基盤のマイグレーション（一部）
・事業側の要望/分析リーダの要件・要望に応じSQLやPythonで分析、集計
・また事業側への説明資料を作成し、説明の可能性もあり
・各事業部/サービスのマーケティングプランナーからのデータ利活用依頼に対する集計依頼・施策評価など
必須スキル

・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上 （いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である） ・統計の基礎知識があること（統計検定2級レベル以上） ・SQLの使用経験1年以上（Oracle等からデータ取得）

BIツールの開発、並びに導入支援/データアーキテクト

案件内容 【担当】 データアーキテクトorデータ寄りのインフラエンジニア 【案件内容】 2.0→3.0への移行として、RS SQLのHQL化、データ転送、検証ツール開発、データ移行の実施
必須スキル

・SQL開発経験
・シェル開発経験

サイト分析設計とシステム構築

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義～拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計～開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

集計・集計設計スキル：SQL、 HQL（特にSQLのスキルが高い方が望ましいです）
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

AIベンチャー/AI導入コンサルタント募集

案件内容 クライアント：AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります
必須スキル

・Python又はRでのデータ分析経験

転職支援サービスの分析基盤構築業務支援

案件内容 転職支援サービスの分析基盤構築、データ分析、データドリブン施策提案などの業務をお願いします。 ・クラウドDB基盤構築業務 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・データ・ドリブン施策の提案、実装業務 ・BIツール導入支援、BI開発実装業務 ・クライアントコミュニケーション などが主な業務内容となります。
必須スキル

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
　またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践／解決ができる
　・プロジェクトマネジメント
　・データドリブン施策提案
　・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析
　・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）

医薬品メーカー向けのコンサルティング案件

案件内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、ＰＯＣを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を４～５ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
必須スキル

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験（EC2、S3）

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