AWSの求人・案件一覧

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該当件数:123

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案件内容

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

必須スキル

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験(3年以上)
・チームで開発をした経験(1年以上)
・業務でJavaまたはPythonを用いてプログラミングをした経験(1年以上)
・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験
・Linuxの基礎知識(grep,chmod,sshなど基本的なコマンドが使えること)
・テストケース設計の基礎知識(境界値分析など)
・Java・Python・機械学習の知識が必要になりますので、未経験の領域については学ぶ意欲があること

尚可スキル

・Jenkins上にビルドジョブを作成した経験
・Jenkinsfileを作成した経験
・機械学習モデルの作成、チューニング経験
・Kaggleに参加した経験
・画像処理についての知識

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築(AWSやGCP)

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

必須スキル

言語:SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ:GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール:Tableau

尚可スキル

・GIS(ArcGIS)
・ETL
・地理関数

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
 例)ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
 例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
 例)チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
 例)ターゲティング広告商品の開発

必須スキル

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある)
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

尚可スキル

・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力
・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
・アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験
・GCP/AWSのクラウド環境での開発経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

必須スキル

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

尚可スキル

– AWS又はGCPを利用したインフラ構築/運用経験(3年以上)
– CI/CD環境の構築経験
– IaCを利用したインフラ構築/運用経験
– BigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– ビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– データウェアハウス(DWH)に関する理解/知識
– プロジェクトのマネージャー/リーダー経験
– アジャイルなチームでの開発経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

以下2つの案件(分析基盤・データ加工)を0.5人月づつご対応頂きます。
①分析基盤
既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。
②データ加工
既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

必須スキル

① 分析環境支援
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* dockerを利用したアプリケーションの開発/運用
* ワークフローツールの運用経験
② データ加工
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* ビジネスユーザーとコミュニケーションし、ソフトウェア開発を行った経験

尚可スキル

① 分析環境支援
・apache beamもしくはcloud dataflowの利用経験
② データ加工
* 機械学習モデルの開発、運用の経験

案件内容

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。

【環境】サーバ:AWS、GCP
   BIツール:Tableau

【業務内容】
〇要件定義
 クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、  Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
 データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、  Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。 
〇ダッシュボード開発
 Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

必須スキル

[必須スキル]:
・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験(経験が浅くても問題ないです)
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

尚可スキル

[尚可スキル]:
・統計の知識
・データベースの開発経験

案件内容

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて Tableauを活用したデータの可視化業務をして頂ける方を探しています。

【環境】サーバ:AWS、GCP    

   BIツール:Tableau

【業務内容】
〇要件定義
 クライアントの課題抽出はプロジェクトマネージャーがメインで担当しますが、Tableauを活用する観点での要件定義のサポートをして頂きます。
〇データの抽出・加工サポート
 データ基盤の構築やデータの前処理はデータエンジニアが対応しますが、Tableauにデータを連携する際に必要なデータマートを作成して頂くこともあります。 
〇ダッシュボード開発
 Tableauにてクライアントの要望に応じたダッシュボードの開発をお願いいたします。

必須スキル

・Tableauでのダッシュボード開発経験
・データマートの開発経験(経験が浅くても問題ないです)
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

尚可スキル

・統計の知識
・データベースの開発経験

案件内容

[ポジション]:DX・データ利活用コンサル ※プロジェクトマネージャー

ビックデータ活用支援を行っているコンサルティング会社にて大規模なプロジェクトを推進して頂ける方を探しています。

【環境】サーバ:AWS、GCP

   BIツール:Tableau

【業務内容】

〇要件定義
 クライアントの課題抽出を行い、抽象的なご要望を整理することをお願いします。
〇プロジェクトの進行管理
 チームメンバーへタスク切り分けて進行状況の管理を行って頂きます。
 プロジェクトの状況に応じては、エンジニアリング業務やBIダッシュボード開発等をサポートして頂きます。
〇レポーティング、資料作成
 クライアントへの報告用資料の作成や、レポーティング業務をお願いします。

必須スキル

・デジタルマーケティング関連のプロジェクトマネジメント経験
・クラウドサーバの構築やBIダッシュボード開発等の何かしらのデジタルマーケティングの実務経験
・クライアントやエンジニアメンバーといった考え方の異なる人たちとのコミュニケーションが得意な方

尚可スキル

・Tableauでのダッシュボード開発経験
・GCP、AWSの新規構築経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行(集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など)  
B: 関連するデータ分析基盤システム構築(インフラ,システム開発/仮想化/など) のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐(出社時は東京都 港区エリア)
 ※現状、タスクに応じて50/50で対応中
 ※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠:
 データ分析エンジニア    : ~1名
 データ分析基盤構築エンジニア: ~最大3名

必須スキル

・Python、SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

尚可スキル

・データ分析基盤構築関連業務のご経験
-分析モデルシステム化、自動化ツール作成、ソースコード改修、機械学習など
・システム/インフラ運用保守開発経験
-UNIX、コンテナ仮想化(Docker)、ミドルウェア対応経験など

案件内容

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ(社内説明用)
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

必須スキル

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

尚可スキル

・コミュニケーション力があり、周りのメンバーと協調しながら業務を進められる方
・Python経験

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