AWSの案件一覧

大手モビリティ関連企業の社内業務システム開発において、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。少数精鋭のチームでスクラム開発を取り入れ、バックエンドからフロントエンド、インフラまで幅広く担当しながら継続的なプロセス改善にも取り組んでいただきます。

• Ruby on Railsを用いた社内業務システムの機能開発および改修
• AWS環境におけるインフラの設計、構築、および運用保守
• データベース（SQL）を用いたクエリ作成、データ操作、運用保守業務

– Ruby（Ruby on Rails）を用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上）
– AWS環境におけるインフラの設計および構築経験
– SQLを用いたデータベースの開発・運用保守経験

技術負債の返済を目的とした、既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトです。インフラ専任のリードエンジニア（1名体制）として、新規APIサーバー向けのコンテナインフラ構築、CI/CDパイプラインの構築、技術的な意思決定、チームの技術力向上を自律的にリードしていただきます。

※アプリケーション開発やDBの構築・運用・チューニングは業務範囲外となります。

• AWSコンテナ環境を用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築
• CI/CDパイプラインの構築と最適化、およびIaCによるインフラのコード化
• インフラ構成、運用フロー、トラブルシューティングに関するドキュメント整備
• 開発チームに対するインフラの技術的フィードバックと技術力向上の推進

PHP8.4やLaravel11など、最新のスタックを用いた開発環境です。
◆開発言語：PHP8系（随時バージョンアップします）
◆フレームワーク：Laravel11系（随時バージョンアップします）
◆既存Webアプリケーション：PHP5.6（CakePHP2、FuelPHP1.8）
◆データベース：MySQL5.7系（別プロジェクトにてバージョンアップ予定です）
◆インフラ：AWS、Docker
◆バージョン管理：Git、GitHub
◆CI/CD：GitHub Actions
◆ローカル開発環境：Docker、Docker Compose
◆統合開発環境：Visual Studio Code

– API用に最適化したウェブサーバー等の技術選定、および高可用性インフラの構築・運用経験
– AWSにおけるコンテナオーケストレーション（ECS / Fargate等）を用いた設計・構築・運用経験
– ネットワーク、セキュリティ、監視・アラートの適切な設計・構築スキル
– 負荷テストによるインフラ耐久性の検証経験
– GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験
– IaCツールを用いたインフラのコード化実務経験
– 複雑な要件を整理したドキュメント作成スキル、および技術的意思決定の合意形成推進力

金融・クレジット関連の与信システム刷新（基盤更改・リプレイス）プロジェクトにて、ITアーキテクトとしてメッセージング基盤およびワークフロー基盤領域の整理、ならびに既存基盤システムの解析から基本設計を中心に担当していただきます。

【主な業務内容】

• 既存システム（UNIX系OS、ミドルウェア等）の資料・現行仕様の解析、課題抽出、移行方針の整理
• メッセージング・ワークフロー機能を中心とした処理の整理（役割分解、現行運用・監査観点の把握等）
• クラウド環境を前提としたアーキテクチャ検討および移行方針の策定（非同期・イベント駆動を含む）
• 非機能要件（可用性、性能、監査、運用）の整理および基本設計の作成

– 既存のミドルウェア基盤に関する資料読解および現行システム解析の実務経験
– メッセージング基盤またはワークフロー基盤の移行設計・更改検討経験（パッケージからクラウド環境への置換等）
– AWSの設計実務経験（特に非同期・イベント駆動型サービスを用いた構築経験）
– 非機能要件（可用性、性能、監査、運用）を踏まえた設計整理・判断経験
– 金融系（クレジット・与信等）の本番運用を意識した設計・推進ができる能力

グローバル企業におけるクラウド環境の管理体制を、海外拠点から日本国内へ移管・集約するプロジェクトの支援業務です。ガバナンス管理の移管に向け、方式設計から実作業、運用引継ぎまでを一気通貫で担当していただきます。

【主な業務内容】

• 組織管理機能を用いた移管方式の検討・設計
• 組織単位（OU）構成や制御ポリシー（SCP）の再設計および移行
• 認証基盤・ID連携の再構築、および各種監視・セキュリティサービスの連携引継ぎ
• 請求統合、コスト最適化プラン（RI/Savings Plans）の共有設計の再構築
• 海外拠点の運用チームとの英語による要件・手順調整（Web会議含む）
• 移管手順書および運用ドキュメントの作成

– クラウド環境の組織管理機能を活用したマルチアカウント環境での運用または構築経験
– 権限管理（IAMロール/ポリシー等）の設計に関する実務経験
– 海外チームと英語でWeb会議や各種調整が可能なレベルの英語力

予約、決済、在庫管理から発券までを一貫して提供する大規模なWebアプリケーションの設計、開発、運用保守を主導していただきます。技術面でのアーキテクチャ設計やレガシー領域の課題解決だけでなく、組織面のサポートまで幅広く貢献いただくポジションです。

【主な業務内容】

• 大規模Webアプリケーションのアーキテクチャ設計およびリード
• ドメイン駆動設計（DDD）を意識したモデリングの標準化と複雑な領域の課題解決
• システムの要件定義から開発、運用保守にいたる一連の工程の遂行
• 若手開発メンバーのメンタリングやコードレビュー

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Java
・FW：Spring Boot
・DB：RDBMS・NoSQL
・クラウド：AWS
・ツール：Git・GitHub

– Javaを用いた開発実務経験（5年以上、直近ブランクなし）
– Spring Bootを用いた開発実務経験（3年以上）
– フロントエンドの開発実務経験（1年以上）
– 要件定義から運用保守まで一貫して携わった経験
– RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計および運用の経験
– ECサイト、販売システム、または予約システムの開発から運用保守までの経験
– 大規模Webアプリケーションの開発経験
– Gitを用いたコードレビューの経験
– 早期離職（直近1年未満での案件終了）が継続していない方

ユーザー向けモバイルアプリおよび管理者向けWebシステムにおける、以下の開発・運用業務を担当していただきます。

• 新機能の開発および既存機能の改善
• クラウドインフラ環境の構築およびシステム改善

– 英語を用いた実務経験（ビジネスレベル以上、面談時に英語会話あり）
– 日本語能力試験N1の保有（外国籍の方の場合）
– Pythonを用いた開発経験（3年以上）
– AWS環境での実務経験（3年以上）
– ドキュメント型データベース（MongoDB、DynamoDB等）の利用経験

インフラ領域において、プリセールス工程から参画し、顧客要件を踏まえた構成検討・提案から設計、構築・試験までを一気通貫で推進・支援していただきます。案件の状況に応じて、デリバリーフェーズまで継続して参画いただく想定です。

【主な業務内容】

• プリセールス段階におけるシステム構成の検討および提案対応
• 顧客要件に基づくアーキテクチャ設計、各種見積、構成検討の主導
• 決定した構成に基づく基本設計・詳細設計から、構築・試験工程の遂行

– クラウド環境を前提としたシステムにおいて、プリセールス段階での構成検討・提案対応ができること
– 顧客要件を踏まえたアーキテクチャ設計、各種見積、構成検討を主体的に推進できること
– クラウド／インフラ領域に強みがあり、コンテナ技術およびIaCツールを用いた設計・構築経験があること
– 設計工程（基本設計〜詳細設計）から構築・試験まで、自走して対応可能であること

• クラウド環境（AWS）における基本設計フェーズ以降のインフラ構築対応を、単独かつ主導的に担当

– クラウドインフラ（AWS）における、基本設計から環境構築・パラメーターシート作成までの一連の工程を一人称で遂行できる実務経験

AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。

1. データ解析・研究開発

• 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証
• 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備

1. 機械学習 / 深層学習モデル開発

• 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善
• 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発
• アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析

1. 大規模学習・開発基盤

• 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤の構築
• 大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備、およびMLOpsの推進

1. 研究プロセス・チーム連携

• 評価指標・ベンチマークの設計、実験の再現性担保、ログ管理、およびドキュメント化
• 各分野の研究者、データサイエンティスト、エンジニアとの緊密な協働

以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。
1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験
– Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験
– 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力
– 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験
2. 大規模分散学習のエンジニアリング
– 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマイズ・チューニングした経験
– マルチノード環境における通信ボトルネックの解消、および大規模データに対する効率的なI/Oパイプラインの設計経験
– シーケンス並列（Sequence Parallelism）等の実装を通じた、単一メモリに収まらないコンテキスト長に対する学習最適化経験

クラウド環境をベースとした最新のAI機能の実装、およびそれに伴うWebアプリケーションの開発・連携を担当していただきます。生成AI技術を活用した仕組みの構築を中心に、フロントエンドからバックエンドの開発、周辺ビジネスツールとの機能連携、顧客との要件定義まで幅広く携わっていただくポジションです。

主な業務内容：

• クラウド型生成AIサービスを活用したAI自律型プログラム（エージェント）の実装
• 汎用プログラミング言語およびフロントエンド向けUIライブラリを用いたWebアプリケーションの開発
• 各種ビジネスコミュニケーションツールやローコード開発プラットフォーム等とのシステム連携
• クライアントからのヒアリング、要件整理、および技術的な合意形成

– Webアプリケーション開発における一定期間（目安3年以上）の実務経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境、Python、およびReactを用いた設計・開発経験
– 進歩の早い先進技術領域に対する、主体的なキャッチアップや学習意欲
– クライアントの要望を的確に把握し、要件定義・調整へと落とし込めるコミュニケーション能力