New【Java】AI駆動開発による基幹システム移行における品質検証エンジニアの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

■ 作業内容
・AIが生成した設計書が既存システムのコードを正確に反映しているかの確認（記述とコード根拠の紐づけ、照合、設計書の記載漏れ調査）をAIを用いて実施
・試行対象のサブシステムをクラウド（AWS/GCP/Azure等）の検証環境へ構築し、新旧システムに同一入力を与えて結果を比較するテストの設計・実施
・テストケースの作成と、意図的に誤りを混入させてテストの検出精度を測る検証の実施
・新旧システムの差異分析と分類（不具合／既存システムの既知事象／許容範囲）
・検証手順書およびAIへのプロンプト整備と、顧客開発チームへの引き継ぎ
・顧客開発チームとの技術的な調整
■ プロジェクト背景
大手電機関連グループのインフラ系企業におけるIoT事業部門の支援案件です。
約20年間オンプレミス環境で稼働してきた顧客向けサービスの基幹システムをクラウド（AWS/GCP/Azure等）へ移行しており、現行解析・設計書作成・実装を生成AIで進めています。
一方で既存の仕様書は実質的に存在せず、AIが作成した大量の設計書や新システムを品質保証部門が合格と判断する基準がありません。本プロジェクトでは、AIの成果物の確認方法と合格基準の仕組みを3か月で構築し、品質保証部門と合意形成を行います。
必須スキル

– 業務システムの設計から実装、テストまでを一貫して自ら担当した経験
– Javaでの開発経験（既存コードの読解を含む）
– テスト設計・テストケース作成の経験
– オンプレミスからクラウド（AWS/GCP/Azure等）への移行、またはクラウド上での構築・検証の実務経験
– 生成AIを活用した開発の実務経験
– システム全体を俯瞰して判断できる経験（技術責任者、テックリード、アーキテクト等）
尚可スキル

– 既存システムの移行・刷新において新旧比較による検証を行った経験
– テストの自動化やCI環境の構築経験
– 仕様書のないシステムをソースコードから読み解いた経験
– 品質保証部門や第三者検証チームとの連携経験
– コード生成AIツールのルール・スキル整備など、AI開発の仕組みづくりの経験
– IoTや社会インフラ系システムの経験
言語
環境・ツール
分析目的・ジャンル
稼働率 50％
面談回数 1回
稼働日数 週2日 週3日
募集人数 1人

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