- 〜¥550,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
データ分析からデータに基づく戦略、プランニング、実装、データ収集、加工、分析から分析結果に基づく企画などでユーザーの業務改善、マーケティング支援を行っている現場です。 |
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必須スキル | ・PythonまたはR言語の使用経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:159件
案件内容 |
データ分析からデータに基づく戦略、プランニング、実装、データ収集、加工、分析から分析結果に基づく企画などでユーザーの業務改善、マーケティング支援を行っている現場です。 |
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必須スキル | ・PythonまたはR言語の使用経験 |
案件内容 |
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言 |
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必須スキル | ・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上) |
案件内容 |
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
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必須スキル | ● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解 |
案件内容 |
■仕事内容
ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど
■案件概要
・Excel及びAccessを用いたDB管理
・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析
・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証 |
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必須スキル | ・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング ■求める人物像 |
案件内容 |
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
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必須スキル | ・統計の経験がある |
案件内容 | ■プロジェクト概要: 分析官の指示に従ってプログラムの実装や解析環境の構築を行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したプログラム開発。 AWSを使用した解析環境の構築。 |
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必須スキル | ・R 及び Python を使用した業務経験 ※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験 |
案件内容 | ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定 |
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必須スキル | ・解析スキル:python または R |
案件内容 | ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する |
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必須スキル | ・R経験 |
案件内容 | クライアント:AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります |
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必須スキル | ・Python又はRでのデータ分析経験 |
案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
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必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
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