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千葉県の求人・案件一覧

該当件数：4件

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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データ活用によるプロモーションの高度化および分析アドバイザリ業務

案件内容	・業務内容　- 統計分析を用いた実施施策検討　- 分析設計　- 分析アドバイス　- 機械学習モデル構築　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル	・小売業界でのデータ分析経験・統計分析を行い、その結果を解釈した経験・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）
尚可スキル	・データ分析の上流経験・データ分析結果から施策提案をした経験

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これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです！ぜひ一度、お声がけください。

某クレジットカード会社データ分析案件

案件内容	・途上与信モデル高度化・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定
必須スキル	・解析スキル：python または R ※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル・データマネジメントスキル：SAS ※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

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やりがいのある環境です。あなたの知見を活かしていただけます！

Iotセンサーデータの分析・集計・クレンジング業務支援

案件内容	■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。
必須スキル	・ Python,　データクレンジング·統計学の基礎知識・データクレンジングの基本知識
尚可スキル	・ C言語をべースとするプログラミング能力。・機械学習などの基本知識・ SQLなどをベースとするデーターベース維持運用技術

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

【多変量解析,Excel】サービス業人事システム構築における需要予測モデル構築

必須スキル	・重回帰分析、ディシジョンツリーなど統計解析の知見、経験・Excelスキル（大量データの取り扱い、マクロなど）
尚可スキル	・モデルの改善にむけたユーザーとのやりとり、ナビゲートの経験・R経験

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あなたの経験が活かせます。詳細についてはご連絡ください。

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