リモート・常駐 併用の案件一覧

• 自動車向けに提供している自社ナビゲーションアプリケーション開発をご担当いただきます。
• 地図データを元に、リアルタイムコンテンツの取得や地図の更新など、ユーザーが直接触る箇所等の開発に携わっていただけます。

◆主な開発環境・ツール

• スマートフォン向けOS
• 言語 : プログラミング言語、プログラミング言語

– Androidでの開発経験（5年以上）
– カーナビゲーション関連の開発経験（3年以上）

• 自社サービス展開企業において、機械学習を牽引する役割としてご参画いただきます。
• 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】

• 開発言語：プログラミング言語
• インフラ：AWS/GCP/Azure等
• 分析・モニタリング基盤：クラウド型データウェアハウス、BIツール
• その他：アプリ分析ツール、コンテナ技術、分散型バージョン管理システム、IaCツール、ビジネスチャットツール、デザインツール、ドキュメント管理ツール

– 大規模なユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定、要件定義などの上流工程の経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを用いた機械学習の経験

自社サービスである証券取引システムを導入している証券会社に対し、PMの指示のもとで上流から下流まで一貫してプロジェクトを推進・サポートするポジション。
・業務要件定義・システム要件定義、および運用フローの策定
・現状調査、内部分析に基づく改善施策の検討・立案・実行
・クライアントとの各種折衝、会議運営、およびファシリテーション
・課題の定義と解決、PMの代替としての進捗管理や予実管理などの一部担務
・プロジェクトに関わる各種ドキュメントの作成・取りまとめ

– オープン系言語を用いたシステム開発の実務経験（3年以上）
– 証券取引システムに関する知見・知識（業務の流れやシステム構造の理解）

IoT自動車関連サービスにおける新機能・新サービスの開発および既存システムの改善業務。
・バックエンドおよびフロントエンドを含む、サービス実現に向けた開発業務全般
・既存機能の改善、および新技術の検証・負荷対策などのシステム改善
　　　
■開発環境■
Python, MySQL, NoSQL, Google Firebase, Jira, GitHub, Slack
AWS (DynamoDB, Lambda, S3, API Gateway, EC2, OpenSearch, ECS, ECR, RDS, CloudFront, Route 53)

– Pythonを用いたシステム開発の実務経験（5年以上）
– AWS（Amazon Web Services）環境での開発・運用経験（5年以上）
– 英語および日本語での円滑なビジネスコミュニケーションスキル

AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。
・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張
・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装
・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
　　　
■開発環境・ツール■
Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain

– LLM API（OpenAI, Anthropic等）を組み込んだWebアプリケーションの開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験
– 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験
– 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
　　　
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義（非機能要件含む）の経験
– データモデリング（DWH/DM設計など）の経験
– モダンデータスタック（MDS）環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化（IaC化）経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

外資系保険会社における、Infrastructure as Code（IaC）を中心としたクラウドエンジニアリング業務。

■開発環境■
GCP（GKE, Compute Engine等）, Terraform, Ansible, GitOps, CI/CD, Linux, Shell, Packer, Policy as Code（OPA, Sentinel等）

– クラウド領域におけるIaC（特にTerraform）を中心とした実務経験（4年以上）
– Terraformの高度なスキル（モジュール開発、リモートステート管理、ワークスペース、プロバイダー管理）
– Ansibleの実務経験（ロール、インベントリ、Ansible Vaultなど）
– 主要GCPサービス（Compute Engine, GKE, S3相当のストレージ, VPC, Cloud SQL）の知識
– Terraformを用いたGCP IAMのプログラム管理、およびGCPネットワークの理解
– インフラにおけるGitOpsおよびCI/CDパイプラインの統合経験
– Linuxシステム管理およびシェルスクリプトの実務経験
– 英語の読み書きスキル（ビジネスレベル歓迎）

・社内における、経理領域アプリケーション（Oracle EBS）の運用保守業務の引き継ぎおよび運用への参画
・現行メンバーからの業務およびシステム引き継ぎの推進

– 統合基幹業務システム（Oracle EBS）における以下いずれか、または複数のモジュールの知識、および導入または運用保守経験
– 買掛管理（AP） / 売掛管理（AR） / 固定資産（FA） / 一般会計（GL）
– 上記モジュールに紐づく経理・会計の標準的な業務知識

電力会社（一般送配電・発電事業者等）向けに、広域ネットワークおよびデジタル変電所関連システムの提案から構築までを担当します。

・電力統合ネットワークの設計・構築
・新世代のルーティング技術（MPLS/SR-MPLS/SRv6等）を活用した次世代ネットワーク設計
・国際規格（IEC 61850等）に準拠したデジタル変電所ネットワーク設計
・ネットワーク運用の高度化・自動化の推進
・電力デジタルトランスフォーメーション（DX）に向けた上流コンサルティング業務

– ネットワークの設計・構築実務経験
– 高度なネットワーク通信プロトコル（MPLS/IPネットワーク等）に関する知識
– プロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としての実務経験
– 顧客とのコミュニケーションを通じた要件整理の経験
※上記いずれかの経験・スキルの保有

最先端の技術スタックを用いて、大手クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。
クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計からAIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。

【具体的な業務内容】
・次世代データ基盤（エンタープライズデータレイク）の構築・利活用推進
・クラウド環境（Microsoft Fabric、Azure Databricks）を中心としたデータ基盤のアーキテクチャ設計
・分散処理フレームワーク（Spark）を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびデータインテグレーションの最適化
・生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション（RAG / AIエージェント）の導入
・社内ナレッジの高度活用を目的とした、先進的なRAGシステム（GraphRAG等）やAI検索機能を駆使したシステムの要件定義および設計・開発

– クラウド環境（Microsoft Azure等）におけるデータ基盤またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験
– 該当データプラットフォーム（Microsoft Fabric等）を用いたデータエンジニアリングの実務経験（Spark上でのETL作成、データパイプライン構築など）
– Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績
– 生成AI / 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム（RAG、プロンプトエンジニアリング等）の設計・開発経験、および関連する主要フレームワーク（FastAPI等）の知見
– クライアントのビジネス課題を理解し、技術的な解決策をロジカルに提案できるITコンサルティングまたは上流工程の経験