飲食の求人・案件一覧

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該当件数:5

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案件内容

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して
スマート店舗を実現していくことが最終目的。
現状:
既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、
実証実験(PoC)段階のものも多数。
内容:
・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。
・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる
撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、
それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。
・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング

必須スキル

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須 
・画像認識やセンサーデータの機械学習スキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

案件内容

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して
スマート店舗を実現していくことが最大目的。
既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、
実証実験(PoC)段階のものも多数。
内容:
・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 
・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

必須スキル

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須 
・需要予測アルゴリズムのスキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

案件内容 主に以下のクライアント課題に対する施策効果測定や施策効果予測 -課題- ・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない ・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある -主な実施内容- ・案件リリース後の効果分析 ・企画検討時のFact調査や想定効果の試算    
必須スキル

・SQLの自在に扱うスキル (SQL課題をクリアする水準)
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

尚可スキル

■想定している人物像
・コンサルティング会社や事業会社での分析の実務経験のある方 (ビジネス分析、サービス分析)
・ロジカルシンキングの得意な方
・分析の上流設計に加え、自分で手を動かして分析の実務ができる方

案件内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定(構築)⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当
必須スキル

・R又はPythonでデータ解析を行った経験 ・統計の知見 ・SQL ・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

案件内容 ■デジタル事業部受託案件:UXプランナー/データアナリスト ■ポジション: (A)UXプランナー 2名 (B)データアナリスト  1名 ■案件概要: 受託するプロジェクトに携わって頂きます。 <事業部ミッション> ・デジタルマーケティング戦略・企画立案 様々なデジタル接点を駆使し、特定のWebサイトだけではなく、 ブランドサイト、ECサイト、コミュニティサイトといった多種な メディアを活用してデジタルマーケティング戦略を策定。 ・Webサイト運用業務 運用フローの見直しから顧客コミュニケーションのさらなる 最適化を実現。 <具体的な業務例> ・大手飲食向けサイトリニューアルにおけるUX検討・提案など ・Googleアナリティクスでのデータ分析、改善提案など
必須スキル

・WEBディレクション経験 ・GAを使用したデータ解析経験

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