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飲食の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：11件

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【データアナリスト】飲食業界　Salesforceとtableau(BI)の知見者の求人・案件

リモート
案件内容

・ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる営業基盤（ETL、snowflake、Salesforce、Tableau）を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。
・アプリケーション開発については、各業務部門が使っているパッケージのアプリケーションを、Salesforceに置き換えていきますが、担当はDX推進部門の1名しかいない状況。
・営業基盤に蓄積されていくデータを、クライアントのビジネスに利活用（客数予測や自動発注など）していくことも必要になりますが、その人材も不足。
必須スキル
・Salesforceとtableau(BI)の画面開発にあたって、業務部門からの要望をとりまとめて、SIerの開発に反映できる方。
・Salesforceとtableau(BI)で開発した画面を業務部門と動作確認をして、SIerからスキルトランスファーを受けて改善点があればメンテナンスしていける方。

【React】飲食店向けDXサービスの開発担当の求人・案件

フルリモート
案件内容

・月間ユニークユーザー数1億人を超えるサイト開発
・自身が開発に携わった機能を非常に多くのユーザに利用してもらうことができ、
反応をダイレクトに感じることができます。
必須スキル
・モダンフロントエンド開発経験4年以上(React/Angular/Vue)
・React / TypeScript の開発経験2年以上

【Python】飲食業界向けデータエンジニアリングの求人・案件

常駐
案件内容

【システム概要】
複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、
Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、
ワークフローを開発します。

【業務内容】
各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、
購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な
データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。
データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを
共有しながら作業を進めて頂きます。

【担当領域】
要件定義～実装

【開発方式】
お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。

　　　

【システム構成】
サービス：AWS、Databricks、Redshift
利用ツール：Slack、Backlog、Git (GitHub)
必須スキル
DWH/DM設計
ETL開発
Python

【TypeScript】大手飲食HR事業/バックエンドエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

【案件概要】
弊社クライアント（HR系）にて既存サービスのリプレスを行っており、リプレイス後のTypeScript/Nest.jsにてバックエンド開発を行っていただきます。

既にフロントバックともに弊社メンバーがアサインされており追加のバックエンドエンジニア募集となります。
【具体的な業務内容】

・TypeScript/Nest.jsでのバックエンド開発

・APIの開発

・コードレビュー

・要件定義書、基本設計、詳細設計の作成

・テスト

必須スキル
・webサービス開発経験2年以上
・TypeScriptでの開発経験
・WebAPIの開発経験
・RDBのテーブル設計経験
・MySQLでの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・ユニットテスト、インテグレーションテストの経験
・コードレビュー

【GCP/BigQuery】全社横断的DXの求人・案件

案件内容

デジタルメニューブック（セルフオーダー端末）の導入と機能向上、自社配達ネットワークにおける配達員専用アプリの開発、共同デリバリーやエリア配達のシステム構築などをの実績がある
業務スコープその中でデータは溜まってきているがうまく活用ができておらずtoC向けのマーケティングチームと分析施策のアドバイザリー+データ分析基盤構築※知見でOK+ガバナンス
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合　※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

必須スキル
GCP BigQueryの知見
ETL・ELTの知見
データガバナンス

【画像解析】画像解析による店舗ヒューマンエラー削減　~実証実験(PoC)段階~

案件内容

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して
スマート店舗を実現していくことが最終目的。
現状：
既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、
実証実験(PoC)段階のものも多数。
内容：
・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。
・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる
撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、
それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。
・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング
必須スキル

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須　
・画像認識やセンサーデータの機械学習スキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

【需要予測/AIエンジニア】店舗での発注漏れ削減や需要予測による自動発注システム　~実証実験(PoC)段階~

案件内容

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して
スマート店舗を実現していくことが最大目的。
既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、
実証実験(PoC)段階のものも多数。
内容：
・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。　
・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

必須スキル

・Python,C#,C++いずれかの言語での開発経験必須　
・需要予測アルゴリズムのスキル
・システム設計・アーキテクチャの経験

大手飲食サイトの施策効果測定や施策効果予測

案件内容 主に以下のクライアント課題に対する施策効果測定や施策効果予測 -課題- ・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない ・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある -主な実施内容- ・案件リリース後の効果分析 ・企画検討時のFact調査や想定効果の試算    
必須スキル

・SQLの自在に扱うスキル (SQL課題をクリアする水準)
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

【R,Python】某飲食向けサービスデータ解析支援

案件内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定（構築）⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当
必須スキル

・R又はPythonでデータ解析を行った経験 ・統計の知見 ・SQL ・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

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