リモート・常駐 併用の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2065

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案件内容

開発プロジェクトにおけるアセットパイプラインの設計・実装や、アーティストを支えるツール開発・技術検証を担当していただきます。
現場のアーティストがよりクリエイティブに集中できる環境を整え、チーム全体の開発効率と表現力向上を支える重要な役割です。

  • 3Dツールからゲームエンジン間のアセットパイプライン構築・整備
  • 社内およびプロジェクト全体の作業効率を高める開発環境の改善・最適化
  • 3Dツールを中心としたスクリプトやプラグインの開発・運用
  • 新技術の検証・導入による開発フローの改善・自動化推進
必須スキル

– 主要ゲームエンジンを使用した開発実務経験
– 主要な3Dツールを使用した制作実務経験(1年以上)
– プログラミング言語によるツールやプラグイン開発実務経験(3年以上)

案件内容

ゲームエンジン上でのグラフィックス表現の追求を担う、描画領域に特化したポジションです。
高品質なビジュアル表現を実現するために、シェーダーやレンダリングパイプラインの設計・実装・最適化を行い作品全体の表現力を高めていただきます。

  • 目指すグラフィックス表現の設計および実装
  • シェーダー開発・エフェクト(VFX)システムの構築
  • マテリアル制作ルールおよびワークフローの策定
  • レンダリングパイプラインの構築・最適化
  • 描画負荷の計測と最適化(チューニング)
  • 最新技術の調査・検証・実装
    表現の幅を広げるために、アーティストとエンジニア双方の視点を持ち、ビジュアル面から開発をリードしていく役割となります。
必須スキル

– 3Dツール(DCCツール)を使用したシェーダーおよびマテリアル制作経験
– 主要な3Dゲームエンジンにおけるグラフまたはシェーディング言語を用いたシェーダー開発経験
– 主要なゲームエンジン(Unreal Engine、Unity等)を用いたゲーム開発の実務経験

案件内容

仮想化基盤において、性能課題・障害対応を中心とした技術支援案件です。
仮想化環境のボトルネック解析や性能改善、障害切り分けなど、即戦力として対応できる技術者を募集しております。
   
■想定業務内容

  • 仮想化基盤の性能分析・チューニング
  • ボトルネックの調査、原因分析、改善提案
  • 障害対応、ログ解析、切り分け
  • 仮想化基盤に関する技術支援
必須スキル

– 特定のハイパーコンバージドインフラ環境の設計・構築経験
– 該当仮想化基盤の性能チューニング経験
– 障害解析・原因切り分けの実務経験
– ハイパーコンバージドインフラのアーキテクチャに関する知見

案件内容
  • 自動車向けに提供している自社ナビゲーションアプリケーション開発をご担当いただきます。
  • 地図データを元に、リアルタイムコンテンツの取得や地図の更新など、ユーザーが直接触る箇所等の開発に携わっていただけます。

◆主な開発環境・ツール

  • スマートフォン向けOS
  • 言語 : プログラミング言語、プログラミング言語
必須スキル

– Androidでの開発経験(5年以上)
– カーナビゲーション関連の開発経験(3年以上)

案件内容
  • 自社サービス展開企業において、機械学習を牽引する役割としてご参画いただきます。
  • 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】

  • 開発言語:プログラミング言語
  • インフラ:AWS/GCP/Azure等
  • 分析・モニタリング基盤:クラウド型データウェアハウス、BIツール
  • その他:アプリ分析ツール、コンテナ技術、分散型バージョン管理システム、IaCツール、ビジネスチャットツール、デザインツール、ドキュメント管理ツール
必須スキル

– 大規模なユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定、要件定義などの上流工程の経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを用いた機械学習の経験

案件内容

自社サービスである証券取引システムを導入している証券会社に対し、PMの指示のもとで上流から下流まで一貫してプロジェクトを推進・サポートするポジション。
・業務要件定義・システム要件定義、および運用フローの策定
・現状調査、内部分析に基づく改善施策の検討・立案・実行
・クライアントとの各種折衝、会議運営、およびファシリテーション
・課題の定義と解決、PMの代替としての進捗管理や予実管理などの一部担務
・プロジェクトに関わる各種ドキュメントの作成・取りまとめ

必須スキル

– オープン系言語を用いたシステム開発の実務経験(3年以上)
– 証券取引システムに関する知見・知識(業務の流れやシステム構造の理解)

案件内容

IoT自動車関連サービスにおける新機能・新サービスの開発および既存システムの改善業務。
・バックエンドおよびフロントエンドを含む、サービス実現に向けた開発業務全般
・既存機能の改善、および新技術の検証・負荷対策などのシステム改善
   
■開発環境■
Python, MySQL, NoSQL, Google Firebase, Jira, GitHub, Slack
AWS (DynamoDB, Lambda, S3, API Gateway, EC2, OpenSearch, ECS, ECR, RDS, CloudFront, Route 53)

必須スキル

– Pythonを用いたシステム開発の実務経験(5年以上)
– AWS(Amazon Web Services)環境での開発・運用経験(5年以上)
– 英語および日本語での円滑なビジネスコミュニケーションスキル

案件内容

AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。
・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張
・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装
・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
   
■開発環境・ツール■
Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain

必須スキル

– LLM API(OpenAI, Anthropic等)を組み込んだWebアプリケーションの開発経験(1年以上)
– データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験
– 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験
– 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験

案件内容

ECアプリ開発における、非機能要件の定義から技術選定、投資判断までを担う上流データ基盤構築業務。
・非機能要件定義、技術選定、投資判断など経営に近い視点での上流設計
・AIレコメンドをはじめとする機械学習活用に向けたML基盤・データパイプラインの整備
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、最先端のモダンデータスタック環境の構築
   
■開発環境・ツール■
BigQuery, Dataform, Cloud Spanner, Looker Studio, Terraform

必須スキル

– データ基盤の設計・構築から運用保守までの一貫した実務経験
– データ基盤構築における要件定義(非機能要件含む)の経験
– データモデリング(DWH/DM設計など)の経験
– モダンデータスタック(MDS)環境におけるデータパイプラインの設計・運用経験
– Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験
– オープンソース言語を用いたWebアプリケーションの開発経験

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