リモート・常駐 併用の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2114件

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案件内容

大手通信関連企業において、社内統合ツールを活用した業務効率化およびデジタル化を推進中。既存の表計算ソフトのマクロ資産の見直しおよび統合ツールを活用した業務改善を推進中。
特に、デバイス管理ツールによる端末管理、セキュリティ制御適用に伴い、従来のアドイン機能を利用したマクロ処理が利用困難となっている。
そのため、現行業務のヒアリングから既存マクロの解析、代替手段の検討、各マクロ機能に準じ、ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語を活用したツール置き換えまでを支援できる人材を募集する。
また、業務部門への技術説明や技術レポート作成を通じて、将来的な標準化・全社展開を推進することを目的とする。
■作業内容

  • 各業務部門への要件ヒアリング
  • 既存マクロおよび各種アドイン利用状況の分析
  • セキュリティ要件に抵触するマクロ機能の調査
  • デバイス管理環境下での利用可否検討
  • セキュリティ制御適用影響の分析
  • ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語による代替プロトタイプ作成
  • 技術レポート作成およびレビュー対応
  • 他社事例やベストプラクティスの調査・展開
必須スキル

– 表計算ソフトのマクロ開発経験
– マクロソースコード解析経験
– 社内統合ツールを利用した脱マクロプロジェクトの経験/ノウハウ
– 業務改善/業務要件整理経験
– 利用部門との折衝経験
– 技術ドキュメント作成経験

案件内容

大手ITサービス企業の機械学習チームにおいて以下のような業務を担当いただきます。

  • 与信モデルの開発・運用・改善
  • 評価設計:オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、ユーザー体験を含めた評価設計
  • 運用設計:モデル性能変化や不具合の検知から恒久対応まで含む、サービスレベル目標および運用設計
  • モデル構築:データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けの機械学習モデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
  • プロダクト/ビジネス/法務/コンプライアンス等の関係者を巻き込んだ合意形成
  • 次世代与信モデルの検討および開発 等
必須スキル

– PyTorchを用いた深層学習モデルの研究開発・実装経験(実務3年以上目安)
– PythonおよびSQLを用いたデータ処理・分析・特徴量設計の実務経験(2年以上)
– 実験管理ツールを用いた体系的なモデル評価・実験の経験
– チームメンバーや関係者との円滑な連携および技術的根拠を論理的に説明できるコミュニケーション力

案件内容

■業務内容
ポジション:技術リーダー兼現場 bridge 役
技術リーダーとして全体を牽引しつつ実装も担当

  • 技術方針・アーキテクチャ設計
  • AIエージェント実装の牽引
  • 現場調整・橋渡し役
必須スキル

– 顧客との対話と技術リードを一人称で担えること
– AIエージェント、クラウドプラットフォーム、開発基盤の知識があり横断的に対応できること
– 構想策定だけでなく、試作・実装まで手を出せること

案件内容
  1. 顧客課題の発見・設計
  • 利害関係者(経営層〜現場担当者)との関係構築/調整
  • 課題の構造化/仮説構築/ソリューション提案
  1. 業務フロー構築/PoCの高速実装
  • LLM/AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
  • 顧客の既存SaaSとのAPI連携/データ統合
  • フルスタック開発
  1. 本番導入/伴走
  • 本番導入の技術支援/運用設計
  • セキュリティ/コンプライアンス要件への対応
  • 導入後の利用定着支援/改善提案
  1. プロダクトフィードバック
  • 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
  • 新規ユースケースの発見/提案
  • プロダクト改善に繋がるパターンの抽出/体系化
    開発環境の傾向
  • 開発言語:Python、TypeScript、React、Next.js等
  • データ:大規模データウェアハウス、RDBMS、各種データソース
  • インフラ:クラウドプラットフォーム(AWS/GCP/Azure等)、コンテナ技術
  • AI/LLM:各種AIフレームワーク
  • ツール:コミュニケーションツール、ナレッジ共有ツール、タスク管理ツール、ソースコード管理ツール
  • AI開発支援:各種AI開発支援ツール
必須スキル

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(3年以上)
– フルスタックでの開発経験
– LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発/運用経験

案件内容

多数の社内システムからデータウェーブハウス(DWH)へデータを連携する中継システムの開発案件です。
ストリーム処理技術やCDC(変更データ捕獲)を活用したリアルタイムデータ同期システムの開発を担当いただきます。
今年度は概念実証(PoC)を進め、翌年度より本格的なシステム開発を実施する予定です。

■開発環境■
Flink, Beam, Debezium, Kafka, DWH

必須スキル

– ストリーム処理フレームワークを用いたアプリケーション開発経験がある方
– CDCによるデータ同期開発経験がある方
– イベント駆動型アーキテクチャでのアプリケーション開発経験がある方

案件内容

【内容】
大手オフィスツールから別のグループウェアへの移行検討プロジェクト。現行環境の調査・整理および移行先への移行方式の検討を中心に設計、構築、移行、運用支援まで一貫して対応いただきます。

必須スキル

– 主力オフィスツールの環境調査、構成整理、設定確認経験
– 移行先グループウェアの導入または移行案件における実務経験
– 主力オフィスツールから移行先グループウェアへの移行検討または移行設計経験
– メール、カレンダー、ファイル移行に関する知見または対応経験
– ID管理、SSO、認証設定に関する知見
– 現行調査結果をもとに移行方式を検討、整理できる能力
– 社内情報システム部門および関係部署との調整経験

案件内容

・ 自動車メーカー等に提供している自社ナビゲーションアプリ開発をご担当いただきます。
・地図データを元に、リアルタイム情報の取得や地図の更新など、ユーザーが直接触る箇所等の開発に携わっていただけます。
主な開発環境・ツール

  • OS:Android
  • 使用言語:Kotlin、Java
必須スキル

– Androidでの開発のご経験(5年以上)
– カーナビゲーション関連の開発のご経験(3年以上)

案件内容

法人向け取引プラットフォーム(外部API連携機能)の開発・運用案件です。
クラウドソリューションの受発注・契約管理・請求関連機能を対象に、機能設計、実装、テスト・検証、保守・運用までご担当いただきます。
価格計算や日付計算など、正確性が求められるロジックの実装・保守にも携わっていただく想定です。
〇作業内容:

  • 機能設計
  • Webアプリケーションの実装(開発)
  • テスト、検証
  • 保守、運用
  • クラウドソリューションに関する受発注機能の開発・保守
  • 契約管理機能の開発・保守
  • 請求関連機能の開発・保守
  • 価格計算、日付計算等のロジック実装
必須スキル

– Spring Bootを用いたWebアプリケーション開発経験
– 日本語での業務コミュニケーション(日本語ネイティブレベル)
– 有料AIツールのライセンス費用負担が可能な方

案件内容

大手IT企業向けに、統合データ・AIプラットフォームを基盤としたシステム構築と先行利用例(AIアプリケーション)の開発を支援する案件です。
顧客は基盤導入と技術検証を並行して進める方針ですが、どの活用例から着手するかが未定の状態にあるため、活用例の検討・定義の打ち合わせから参画いただきます。
その後、プラットフォーム上でのAIアプリケーションの設計・開発までを一貫して推進いただく想定です。
<主な業務内容>

  • 顧客との議論を通じたAI/データ活用例の発掘・定義・優先順位付け
  • プラットフォームを前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討・設計
  • プラットフォーム上でのAIアプリケーション/AIエージェントの設計・開発
  • 先行技術検証の推進・評価・本格展開への整理
  • AI活用に伴うガバナンス・コスト統制の論点整理
  • プロジェクト規模に応じた管理業務(進捗・課題管理、関係者調整)
必須スキル

– 統合データ・AIプラットフォームを用いたデータ基盤の構築または活用経験がある方
– 顧客とのディスカッションを通じて活用例を定義・具体化した経験がある方
– データ活用/AI活用領域における上流工程の経験(課題整理・方針策定)がある方

案件内容

将来的な事業成長に向けた主要プロジェクトとして、機器制御基盤とWebシステムをリアルタイム統合する共通フレームワークを新規設計・構築していただきます。
新規開発環境にて、フロントエンド/バックエンドの境界なくアーキテクチャ設計・共通部品化・実装・CI/CD構築・現場実機テストまでを一気通貫でリードしていただくポジションです。開発現場ではAI駆動開発ツールを活用しています。

  • 現行業務・コード分析からの標準化・共通コンポーネント/ライブラリ基盤の設計・実装
  • フロントエンド(Nuxt.js/Vue.js)およびバックエンド(Node.js/TypeScript)の開発・テスト
  • CI/CDパイプライン(CI/CDツール)の構築・自動テスト環境整備
  • スクラム開発体制でのスプリント推進および結合テスト・現場実機テスト対応
    ■開発環境・技術スタック
    言語・FW:TypeScript, Nuxt.js (Vue.js), Node.js
    インフラ・CI/CD:AWS/GCP/Azure等, CI/CDツール, コンテナ技術
    AI・開発手法:AI駆動開発ツール, アジャイル/スクラム
    コミュニケーション:Web会議ツール
必須スキル

– アジャイル/スクラム開発体制での開発・スプリント推進の経験
– AI駆動開発ツールの実務活用
– CI/CD環境の構築・運用経験
– フロントエンド(Nuxt.js / Vue.js / TypeScript)およびバックエンド(Node.js / TypeScript)の両面を区別なく、一人称で設計・実装・テストに取り組める方

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