データエンジニアの案件一覧

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該当件数:527

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案件内容

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)

技術環境
O S    :Linux, Windows
言 語    :Python, SQL
D B    :Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud   :AWS(ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等)
DWH   :BigQuery, TreasureData等
機械学習系:Kedro, MLflow
C I    :CircleCI
監視系  :Sentry
その他  : GitHub, Slack, CircleCI

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

【案件概要】

  • データ分析基盤に関する業務支援。
    現状「販売に関わるシステム」「自社ブランドクレジットカードに関わるシステム」などが分散稼働しているが、これらの統合化が進められている。
    これら統合化作業の推進を行う人材が必要とされている。
  • クライアント側プロパーメンバーには若手層も多いため、一緒にプロジェクトを進めながらの指導・育成的な面も期待されている。
  • 販売・クレジットカード以外にもグループ内には機能子会社が存在する。それらの子会社(兄弟会社)に対する諸々の推進活動も期待されている。

【システム環境に関わる情報】

  • GCP (BigQuery 他) ----> バックエンドシステムはGCPが主
  • MA:SalesForce Marketing cloud
  • DWH:Exadata
  • AWS ----> EC等のフロントシステムはAWSが主
  • Tableau (DeskTop & Server)
  • 消えつつあるものの、まだ一部で SAP Business Object が使われている。

【クライアント側の体制・および関係者】

  • 顧客企業のプロパーメンバーが分析・施策 等の上位レイヤーを担当している。
  • 複数の外部パートナーメンバーが常駐参画して、分析・開発・運用を行っている。
  • 「開発の一部」と「インフラ維持管理 ~ データ整備」は海外オフショアチームが 担当している。
  • 顧客プロパーと一緒に動けるリーダー候補、およびメンバーのアサインが急務という状況。

【募集要員】

  • リーダー 1名 100%稼働:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
    ・オフショアメンバーのコントロール
    ・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
  • サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
    ・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
    ・Tableau を用いた可視化。
    ・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
  • メンバー 2名 100%稼働:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験2年以上
必須スキル
– 小売業に関するマーケティング分析
– 売上予測、顧客離反予測、顧客ランクアップ施策等に対する理解。

 

– リーダー 1名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・オフショアメンバーのコントロール
・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
– サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
・Tableau を用いた可視化。
・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
– メンバー 2名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験2年以上
案件内容

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

必須スキル
・Pythonでの開発経験
・クラウド(GCP/AWS)での分析基盤のアーキテクト設計、構築・運用経験(2年以上)
・テラバイトクラスのデータパイプライン(ワークフロー)の設計、構築、運用経験(2年以上)
・IaCおよびCI/CDの経験(2年以上)
・リードテック経験
・コミュニケーション能力
案件内容

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
<主な業務内容>
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

必須スキル
・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験のある方
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験のある方
案件内容

【概要】
・外資生命保険の営業企画チームにて、BIツール(Tableau)によるDX業務支援
・参画予定チームの抱える複数のビジネス課題(既存レポート(Excel)作成の省力化・自動化、ビジネスロジックの整理など)を解決するためBIツール(Tableau Desktop/Prep)とデータ処理知識を軸に、課題整理をしていただくポジション

必須スキル
・BIツール使用経験(触ったことがある、ではNG)
※Tableauが望ましいが、PowerBIなどの同等製品使用経験でも可
※言語やフレームワークは問わない
案件内容

2023年6月~2024年5月(要件定義、設計~総合テスト・リリース後フォロー)にて対応を進めるにあたりMotionBoard画面担当を募集しています。

BIツールはMotionBoard Cloud for Salesforceを使用する予定

必須スキル

BIに関する設計~テストの経験者

案件内容

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック:
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

必須スキル
・LOOKERやTABLEAU等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験
・BIGQUERYやEMBULKを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験
・その他一般的なWEBアプリケーション開発の知識
案件内容

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計 詳細設計 開発 単体テスト 結合テスト 総合テスト 運用

【開発環境】
・開発言語: Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン: Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

現在クライアント(大手化粧品メーカ)ではグループ横断DXを進めています。
その中の一環としてグループのデータ基盤からMAツールへの
パイプライン構築、データマートの作成など以下のようなデータエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・活用目的に即した質の高いデータをDWH、BI/AI基盤に供給する信頼性の高いデータパイプラインの構築・管理・運用
・データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザインと推進
・分析目的に適したDWHの構築(データモデル、スキーマ)
・分析チーム、業務チームなどの関連部署と連携したデータに関する要件定義
・社内分析基盤と導入ツールの監視・管理、OSSであればそのメンテナンス

必須スキル

・データパイプラインの構築・運用経験
・SQL

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